沈阳化工大学计算机科学与技术学院
- 作品数：343 被引量：627H指数：11
- 相关作者：成孟金温静馨张立忠马纪颖郑秀红更多>>
- 相关机构：沈阳工业大学信息科学与工程学院中国科学院沈阳自动化研究所中国科学院沈阳计算技术研究所更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学机械工程更多>>
- 物联网环境下我国物流信息化发展策略研究被引量：5
- 2011年
- 物联网是现代信息技术发展到一定阶段后出现的一种聚合性应用与技术提升，将各种感知技术、现网络技术和人工智能与自动化技术聚合及集成应用。物联网技术在现代物流管理中的应用将对其产生重大影响。通过分析物联网的定义及内涵、物联网对物漉管理的影响，阐述了物联网环境下物流信息化发展策略。
- 张静
- 关键词：物联网物流信息化
- 以改性重钙粉为填充剂橡胶加工及性能研究被引量：1
- 2019年
- 以磷酸二氢铵、四乙基溴化铵以及硅烷偶联剂为改性剂,对重质碳酸钙进行表面化学改性,提高其补强性,拓宽重质碳酸钙的应用领域。在再生橡胶中的应用实验显示,与以未改性重钙粉为填充剂的再生橡胶相比,改性重质碳酸钙填充再生胶的力学性能有明显的提高,补强性与轻钙粉的效果相当。
- 范天博陈思姜宇贾晓辉韩冬雪亢萍李莉刘云义赵光
- 基于深度残差网络的脊柱疾病分类预测被引量：1
- 2022年
- 脊柱退化性疾病,作为脊柱外科中最常见的疾病脊椎疾病,其发病正呈现年轻化的趋势。磁共振成像作为一种非侵入式检查手段,凭借对软组织成像好、无辐射、对肌肉骨骼疾病的特异性和敏感度较高等优点,在临床上被用于脊椎疾病的诊断。该文提出了一种基于深度残差网络的脊椎病核磁共振图像人工智能分类模型,能够帮助医生实现早期的脊柱退化性疾病筛查,帮助患者尽早得到正确有效的治疗。据实验结果表明,该模型不仅可以获得比传统神经网络深度学习算法更高的脊椎疾病识别率,还可以比传统神经网络深度学习算法提高35%到85%的计算效率并节省70%以上的内存占用。这一点使得该算法能够适应于资源有限的移动终端和对延迟要求比较高的医疗场景。
- 李大舟张诗瑞高巍
- 关键词：过拟合
- 鞍点算法迭代步长对收敛性的影响
- 2015年
- 鞍点算法在求解大规模线性规划问题时是一种相对较快的算法,但随着维数的增加,解题的复杂性逐渐提高,迭代步骤所需时间变长,精确度变低。分析其产生原因发现步长对收敛性有一定的影响,步长的取值能影响收敛速度和稳定性。在前期研究的基础上,通过选取不同的步长公式,在保证同精度下,研究其收敛速度。研究结果表明:步长的大小影响迭代过程收敛性和收敛速度,当步长1ρ不变时,随着2ρ的增大,迭代过程的收敛速度变快,但稳定性下降。
- 成孟金李雪
- 关键词：步长收敛性
- 基于OPNET的IEEE802.15.4协议仿真模型的一致性测试
- 2015年
- 协议一致性测试是用于检测协议实现与协议标准的符合程度,对保证协议的实现质量具有非常重要的作用。论文针对所开发的基于OPNET的IEEE802.15.4协议仿真模型,设计并实现了一致性测试系统和相应的测试用例,以CSMA/CA为例说明了测试过程,验证了仿真模型的正确性。
- 唐忠王宝星
- 关键词：协议一致性测试IEEE802.15.4OPNET仿真模型
- 基于动态行为的未知恶意代码识别方法被引量：4
- 2012年
- "特征码"法虽然可以准确地检测出已知的恶意代码,但是对未知的恶意代码的识别却无能为力.目前基于代码动态行为的分析方法是未知恶意代码检测技术的发展方向.本文通过对未知恶意代码在植入、安装及启动时调用的API序列作为依据,并分别使用最小距离分类器、K-最近邻、余弦相似度等分类方法对它进行识别,实验表明:对于未知恶意代码的识别,不同的分类算法有不同的优缺点,所以,具体选择哪个算法,要根据恶意代码识别的具体要求而定.
- 朱立军
- 关键词：恶意代码虚拟机
- 获取自然景物IFS码的交互式系统环境建立被引量：1
- 2012年
- 引进迭代函数系统模拟绘制自然景物.通过建立计算机交互式环境,把一个图形分为若干子图,每个子图看作是原图在不同仿射变换下的复制品,交互式确定并拾取原图与子图之间相应的特征点,求解线性方程组,获得IFS码,利用随机迭代算法绘制景物图形.在交互式确定对应点时,可提供选择多于3对点的能力,求解多个线性方程组,得到若干仿射变换系数,并确定最佳的组合.实验证明,交互式获取IFS码的方法,使构造的图形更加接近真实景物.
- 史丽敏李玉红张丽
- 关键词：分形图迭代函数系统IFS码
- 融合TCN和BiLSTM的文本情感分析
- 2024年
- 为在短文本语义情感分析过程中对词嵌入对情感语义充分表达,挖掘深层次语义信息,提出一种融合TCN和改进BiLSTM的文本情感分析算法。通过混合词嵌入对短文本向量化;将训练后的词向量先输入时序卷积网络,后输入到改进的双向长短时记忆网络中提取情感特征;强制向前注意力机制对提取到的特征进行加权;通过softmax函数进行情感分类输出。通过在新冠疫情评论数据集建模,模型的各项指标均达到92%以上,相较于其它模型性能更优。
- 任楚岚仇全涛劣思敏
- 关键词：情感分析
- 谈谈高校计算机专业课程如何利用多媒体课件被引量：1
- 2010年
- 文章以微型计算机原理课程为例,阐述了高等学校计算机专业课程教学中应如何更好的发挥多媒体课件的作用,在实际制作过程中,采用了Authorware7.0作为制作工具,在对教学内容、课件制作原理进行了整体分析之后,确定了本课件的主要模块:章节模块、控制模块和习题模块。
- 张波韩珩
- 关键词：CAI微型计算机原理AUTHORWARE7.0
- 基于多译文神经机器翻译数据增强方法
- 2024年
- 神经机器翻译(NMT)是目前机器翻译领域的主流技术之一,然而其翻译性能的优劣很大程度上取决于数据集的规模和质量。为了缓解数据集稀缺的问题,本文提出了一种基于多译文神经机器翻译的数据增强方法。首先,利用已训练的神经机器翻译模型翻译出多译文,接着,利用筛选策略选出多个译文,同时提出生成伪双语数据的2种策略:根据筛选出的译文找到对应的目标原文;利用反向翻译模型对多译文翻译。最后,生成的伪数据与原数据混合,训练增强后的翻译模型。实验结果表明,基于多译文数据增强方法可以有效提高NMT模型的翻译性能。
- 李蔓菁迟春诚李付学闫红
