莲花山计算机视觉和信息科学研究院
- 作品数：4 被引量：4H指数：2
- 相关作者：曾坤吴田富更多>>
- 相关机构：华中科技大学武汉工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于计算机视觉的自然图像自动线描系统被引量：2
- 2008年
- 介绍一种自然图像的自动线描算法,使计算机能模拟人类素描绘画的过程.该系统包括线描提取及线描渲染两步骤.在线描提取过程中,采用一种综合低层及中层视觉信息的边缘检测方法提取线描,在传统边缘检测结果基础上,根据计算机视觉理论对边缘进行精简及连接等处理;在线描渲染过程中,采用尺度、亮度等特征作为渲染画刷的属性,对边缘曲线进行拟合后采用纹理映射等非真实感渲染的方法产生线描图像.实验结果表明:基于计算机视觉理论的自动线描方法切实可行,线描提取结果优于传统边缘检测结果,能很好地体现线描图像的艺术效果.
- 王海晖李亚曾坤林倞
- 关键词：计算机视觉边缘检测非真实感渲染
- 基于图语法的视觉知识表达与标注图像数据库
- 2009年
- 莲花山数据集采用与或图作为视觉知识模型,实现对客观世界中视觉模式的多层次表达,从而将多种标注任务统一到图像语法模型框架下。配套数据库通过两层模型分别管理视觉模型与标注数据,提供了灵活方便的数据导入、管理、查阅、输出功能,这是其他数据集所不具备的。最后给出基于该数据集标注结果的内容检索实验,该算法加入到标注工具中,作为一种自动功能用于辅助加速人工标注过程。
- 彭绍武刘乐元杨雄桑农
- 关键词：视觉模型计算机视觉
- 基于形状特征的物体匹配方法研究被引量：2
- 2009年
- 针对基于形状特征的物体匹配,对精尺度图像提出一种分层图匹配算法,采用两条马尔可夫链同时对图形进行分割与匹配采样.该方法无需额外的学习训练过程,实现了将物体对象与复杂背景分离,并同时完成了匹配参数及能量计算.对粗尺度图像提出基于方向梯度直方图算子的图像匹配算法,利用物体的整体形状信息进行全局匹配,能忽略局部纹理的干扰,并具有运算速度快的优点,且与分层图匹配算法在计算尺度图像及速度上形成互补.结果表明,分层图匹配算法在100次迭代内便能实现精确匹配.
- 彭绍武林倞刘乐元桑农
- 关键词：图像处理方向梯度直方图
- 分层图结构表示的可变形模板人脸检测
- 2008年
- 采用分层图结构来表示人脸,显式地表达其语义分解(脸、左眼、右眼、鼻和嘴)和分解所得部件之间的关系,进而设计检测算法.对图结构中的每个节点,采用一种由主动基构成的可变形模板进行描述,不同节点可以并行计算,产生各自的提议图,进一步对部件之间的图结构关系进行测试,完成对人脸的检测.整个推理计算过程在贝叶斯框架下进行建模.通过在MIT+CMU人脸测试集上的实验表明,算法能有效地处理遮挡以及一定范围内的姿态与光照变化的人脸检测.
- 杨雄彭绍武吴田富桑农
- 关键词：图像识别人脸检测可变形模板
