北京工业大学信息学部
- 作品数：1,919 被引量：6,742H指数：26
- 相关作者：黎海涛柴伟刘永平李俊张心波更多>>
- 相关机构：内蒙古工业大学电力学院北京邮电大学计算机学院北京邮电大学计算机学院网络与交换技术国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学机械工程更多>>
- 城市固废焚烧过程烟气含氧量自适应预测控制
- 2023年
- 在城市固体废弃物焚烧(Municipal solid waste incineration,MSWI)过程中,烟气含氧量是影响焚烧效果的重要工艺参数.由于固废焚烧过程的复杂性,在实际应用过程中,难以实现烟气含氧量的有效控制.面向城市固废焚烧过程烟气含氧量控制的实际需求,提出一种基于数据驱动的烟气含氧量自适应预测控制方法.首先,采用自适应模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)算法辅助确定径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络隐含层神经元个数及初始中心,建立基于FCM算法的径向基函数神经网络预测模型,并在控制过程中通过自适应更新策略在线调节预测模型参数;然后,利用梯度下降算法求解控制律,并基于李雅普诺夫理论分析了所提控制方法的稳定性;最后,基于城市固废焚烧厂实际数据,验证了所提控制方法的有效性.
- 孙剑孙剑乔俊飞
- 关键词：烟气含氧量自适应预测控制梯度下降
- Dubbo服务框架技术在学习系统开发中的应用与实践被引量：11
- 2017年
- 随着软件技术和网络的飞速发展,互联网技术越来越多地被应用到了教育领域,互联网教育以其日益丰富的形式和内容被越来越多的人接受和采纳.在线学习已经成为一种新型而且有效的学习方式.在线学习以其独有的时空无关性、及时性、可重复性等特点,使得每一个互联网用户都可以进行在线学习.同时也对在线学习系统提出了一项挑战——如何使学习系统在高并发访问下稳定运行?本文主要介绍以Dubbo分布式架构为后台服务的学习系统的设计与实现.该系统通过教育游戏吸引儿童注意力,提高学习积极性,引导儿童通过网络进行有效的学习;通过Dubbo分布式集群架构,缓解高并发访问时服务器的压力.
- 李磊李娟
- 关键词：教育游戏分布式架构
- 双尺度网络高分辨率楼面影像微小缺陷检测被引量：1
- 2021年
- 为了便于对建筑外墙瓷砖松动和开裂现象进行定期排查以保证周围居民的人身安全,本文提出了一种通过高分辨率相机拍摄的楼面图像进行微小缺陷自动检测的方法。将原始检测任务划分为大尺度下的非墙体分割任务以及小尺度下的缺陷检测任务;分别针对这些任务训练相应的深度模型并应用其进行处理;将这些多尺度任务的处理结果进行融合,得到微小缺陷的最终检测结果。实验表明:本文算法在精度和效率上都要明显优于单尺度方法。本文算法已在某小区实际部署运行并取得了良好的效果,具有很高的实用价值。
- 孙光民陈佳阳李冰李煜闫冬
- 关键词：多尺度滑窗负反馈技术
- Buck变换器导通模式转换滑模PI混合控制策略被引量：4
- 2022年
- 为了满足Buck变换器由待机或轻载向较大负载状态快速转换的需求,基于对传统平均电流控制Buck变换器的动态性能分析,提出了一种改进的适用于断续导通模式/连续导通模式过程的滑模PI混合控制策略。该策略电压外环依据系统状态和导通模式分别采用PI控制器和滑模控制器,其中稳态工况应用PI控制器,负载增大动态工况根据导通模式转换为滑模控制器,并通过统一校正的平均电感电流实现导通模式的准确判断。该混合控制策略可以有效结合PI控制与滑模控制各自的稳态与动态性能优势。仿真和实验结果表明,相比于传统平均电流控制,本策略动态响应时间缩短约65%,电压跌落减小35%以上。
- 崔楠许家群
- 关键词：BUCK变换器导通模式滑模控制混合控制
- 区块链网络拓扑优化和转发策略设计被引量：1
- 2022年
- 为解决区块链网络的数据传输效率低问题,提出了区块链传输效率优化方法来优化网络拓扑和转发策略。首先,设计了可信值函数计算区块链节点的可信值,综合考虑可信值和传输时间构建树形拓扑。然后,基于树形拓扑设计转发路径选择策略,以最小整体并发传输时间为目标,建立节点关于其邻居节点转发次序的转发表。为了减小节点变化对树形拓扑的影响,提出了拓扑动态优化策略局部调整树形拓扑。转发路径选择策略使整个数据传输过程具有最小传输时间,动态优化策略避免重构全网拓扑,有效缩短数据传输时间。仿真结果表明,与权重优先算法相比,所提方法的传输时间减小了约20%,显著提高了数据传输效率。
- 霍如程祥凤孙闯汪硕黄韬FRichard Yu
- 基于双阶段元学习的小样本中医舌色域自适应分类方法被引量：1
- 2024年
- 舌色是中医(TCM)望诊最关注的诊察特征之一。在实际应用中,通过一台设备采集到的舌象数据训练得到的舌色分类模型应用于另一台设备时,由于舌象数据分布特性不一致,分类性能往往急剧下降。为此,该文提出一种基于双阶段元学习的小样本中医舌色域自适应分类方法。首先,设计了一种双阶段元学习训练策略,从源域有标注样本中提取域不变特征,并利用目标域的少量有标注数据对网络模型进行微调,使得模型可以快速适应目标域的新样本特性,提高舌色分类模型的泛化能力并克服过拟合。接下来,提出了一种渐进高质量伪标签生成方法,利用训练好的模型对目标域的未标注样本进行预测,从中挑选出置信度高的预测结果作为伪标签,逐步生成高质量的伪标签。最后,利用这些高质量的伪标签,结合目标域的有标注数据对模型进行训练,得到舌色分类模型。考虑到伪标签中含有噪声问题,采用了对比正则化函数,可以有效抑制噪声样本在训练过程中产生的负面影响,提升目标域舌色分类准确率。在两个自建中医舌色分类数据集上的实验结果表明,在目标域仅提供20张有标注样本的情况下,舌色分类准确率达到了91.3%,与目标域有监督的分类性能仅差2.05%。
- 卓力张雷张雷李晓光张辉
- 关键词：小样本
- 手机3D动画交互运动规划自动生成
- 2018年
- 人物运动规划对于表现动画主题方面有着突出的作用.当前手机短信3D动画自动生成系统只能进行单人运动规划,不具备人物交互运动规划自动生成这一功能.本文对此进行设计并实现,提出了一种基于三层动作识别和Kinesiology的交互规划方法,包括定性规划以及定量计算.采用基于语义网技术的规划方法结合动作知识建立交互动作本体库,通过情节推理,在定性规划阶段根据信息抽取的主题和模版来推出与短信内容相符的交互动作,最終在定量计算阶段确定动作执行双方的身体姿态以及规划交互双方的时空关系.经实验结果表明,本文所提出的规划能够使的动画中的人物完成较为复杂的交互动作.
- 杨勇
- 关键词：动画自动生成本体库反向动力学
- 基于滑动窗口和卷积神经网络的可穿戴人体活动识别技术被引量：14
- 2022年
- 由于缺少统一人体活动模型和相关规范,造成已有可穿戴人体活动识别技术采用的传感器类别、数量及部署位置不尽相同,并影响其推广应用。该文在分析人体活动骨架特征基础上结合人体活动力学特征,建立基于笛卡尔坐标的人体活动模型,并规范了模型中活动传感器部署位置及活动数据的归一化方法;其次,引入滑动窗口技术建立将人体活动数据转换为RGB位图的映射方法,并设计了人体活动识别卷积神经网络(HAR-CNN);最后,依据公开人体活动数据集Opportunity创建HAR-CNN实例并进行了实验测试。实验结果表明,HAR-CNN对周期性重复活动和离散性人体活动识别的F1值分别达到了90%和92%,同时算法具有良好的运行效率。
- 何坚郭泽龙刘乐园苏予涵
- 关键词：特征提取卷积神经网络
- 基于低分辨率磁滞变化曲线的杆件拉力测量被引量：2
- 2017年
- 根据磁弹基本原理可知,不同拉力作用下杆件材料的磁滞回线存在差异,据此提出了一种磁弹拉力测量改进方法。该方法先采用双套筒线圈式磁弹传感器采集不同拉力下杆件磁滞回线信号,并利用磁滞变化曲线衡量力对磁滞回线上每一点的影响,应用小波分析对磁滞变化曲线降维得到不同拉力下的低分辨率磁滞变化曲线特征,输入到神经网络进行训练,从而获得低分辨率磁滞变化曲线与拉力的映射关系。通过实验分析表明,磁滞变化曲线可以从本质上直观地反映拉力对磁滞回线上每一个点的影响。低分辨率磁滞变化曲线特征不仅包含着完整的拉力对磁滞回线每一点影响的信息而且特征维数低。应用基于低分辨率磁滞变化曲线和神经网络的拉力测量方法,无需分析灵敏度曲线和拟合确定系数曲线就可确定反映拉力的特征,可以实现多特征对拉力的拟合。接着,比较了误差反向传播神经网络(BPNN)、径向基神经网络(RBFNN)和利用线性插值样本训练的RBF神经网络对拉力的预测性能,发现利用线性插值样本训练后的RBF神经网络的预测效果,优于BP神经网络和没采用线性插值样本训练的RBF神经网络。最后,将基于低分辨率磁滞变化曲线和采用线性插值样本训练的RBF神经网络的拉力测量方法集成于双套筒线圈式杆件拉力测量装置并应用于实际拉力测量中,其拉力测量误差和确定系数分别达到0.11%和1,达到了实际测量要求,证明了该方法的有效性和可用性。
- 朱中洋孙光民吴斌何存富刘秀成
- 关键词：磁滞回线神经网络
- 多光谱照明的中医面部光谱反射率复原被引量：2
- 2017年
- 为精确、全面地描述中医望诊面色,提出一种利用光谱反射率进行面部各像素点颜色表述的方法.首先基于有限维模型对面部光谱反射率基函数进行分析;然后设计了面部多光谱照明信息采集系统,从光谱角度确定适用于面部光谱反射率复原的光照光谱组合,并基于平场校正原理对图像进行均匀性校正,解决了图像采集过程中光照不均匀问题;最后建立多光谱图像数据与对应光谱反射率之间的函数关系模型.实验结果表明,利用该方法进行面部光谱复原,仅需较少参数即可达到更好的复原效果.
- 王立娜蔡轶珩盛楠
