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上海电机学院上海装备制造产业发展研究中心

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关机构：上海交通大学机械与动力工程学院更多>>
发文基金：上海市教育委员会创新基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作机构

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇主元
  • 1篇主元分析
  • 1篇最近邻
  • 1篇最近邻分类
  • 1篇最近邻分类器
  • 1篇故障诊断
  • 1篇核主元分析
  • 1篇分类器
  • 1篇风机
  • 1篇风机故障诊断

机构

  • 1篇上海交通大学
  • 1篇上海电机学院

作者

  • 1篇王加祥
  • 1篇奚立峰
  • 1篇范思遐
  • 1篇吴斌

传媒

  • 1篇机械设计与研...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进的K最近邻分类器的风机故障诊断被引量：1
2016年
为提高风机故障的预警诊断准确度,提出了一种基于改进的K最近邻分类器的故障诊断方法。通过引入核函数主元分析,计算各特征向量的贡献度,对欧式距离进行加权,弥补传统K最近邻分类器同贡献权重分配的缺陷。样本训练时,依据各特征向量的贡献数值分配权重。该方法被用于风机故障诊断。实验结果表明该方法增强了诊断准确度,便于工程应用。
吴斌奚立峰范思遐王加祥
关键词：风机核主元分析故障诊断
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共1页<1>
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