东华理工大学江西省大气污染成因与控制重点实验室
- 作品数：64 被引量：223H指数：8
- 相关机构：上海交通大学环境科学与工程学院中国科学院地球化学研究所河南理工大学资源环境学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程天文地球农业科学生物学更多>>
- N2O产生机制的同位素方法研究进展
- 2018年
- N2O是一种重要的温室气体,是由多种微生物的硝化与反硝化作用产生,但是它产生的生物地球化学机制还不十分清楚。本文结合N2O产生的微生物过程,阐述了国内外利用同位素标记法、N2O的δ15N和δ18O双同位素法、N2O的δ15Nα(14N15N16O)和δ15Nβ(15N14N16O)、SP值同位素异构体法以及多种同位素法相结合研究N2O的产生机制及微生物过程,比较了这些方法的优缺点,尤其重点阐述了近些年来兴起的N2O同位素异构体计算各过程贡献比例及其判别源与汇的理论及其应用。15N同位素富集因子法和SP值法也分别应用于产生N2O的微生物群落结构、数量和活性变化的研究,以从根本上达到控制N2O排放量的目的。同时指出同位素方法研究N2O产生机制的困难和不足。
- 梁越肖化云刘小真谢亚军
- 关键词：N2O同位素
- 基于多源光学遥感数据的湖泊湿地分类结果一致性分析被引量：6
- 2021年
- 多源光学遥感数据是长时序研究中的重要数据源,而其分类结果的一致性分析则是多源遥感数据应用的前提和基础。该文以鄱阳湖湿地为研究对象,采用决策树方法对Landsat-8、Sentinel-2A、GF-1、HJ-1A 4种光学影像数据进行分类,以总体精度和Kappa系数评估分类精度,并基于类型面积偏差、类型面积相关、空间叠加分析对分类结果进行一致性分析。结果表明:1)利用决策树方法对不同传感器数据进行湖泊湿地分类,总体精度均高于89%,一致性较好;2)对于具体的湿地类型面积,不同传感器分类结果基本一致,以泥沙滩涂为主,水体次之,植被最少;3)分类结果中64.30%的区域具有高度一致性,完全不一致区域占12.70%。研究成果可为多源光学遥感数据用于长时序湖泊湿地变化监测的误差分析和集成使用提供参考。
- 朱江涛艾金泉陈晓勇汤宇豪
- 关键词：湖泊湿地影像分类决策树一致性
- 气溶胶辐射效应对边界层结构及夹卷特征影响的观测分析被引量：6
- 2020年
- 2017年12月22日至2018年1月18日利用无人机携带温、湿和颗粒物浓度探测仪对南京地区灰霾污染条件下大气边界层垂直结构开展加密观测。通过比较不同灰霾污染条件下温度、湿度和PM2.5(直径小于2.5微米的颗粒物)浓度的垂直结构差异,结合地面热通量、2米空气温度、相对湿度、风速、风向及主要大气污染物(如臭氧和PM2.5)浓度,定量评估了气溶胶辐射效应对边界层和夹卷过程的影响。分析表明,灰霾或气溶胶削弱到达地表太阳辐射,减小地表感热通量,延迟边界层发展,增加近地层大气稳定度,降低边界层高度,并加重灰霾污染。灰霾污染物在混合层顶处累积,导致PM2.5浓度最大变化出现在边界层顶部而不是近地层。气溶胶辐射效应对夹卷特征及其特征参数有重要影响。灰霾浓度升高时,夹卷区厚度增加;无量纲化夹卷速度随对流理查逊数的变化不再符合负1次方幂函数关系,与大涡模拟结果一致。本研究进一步指出,为提高重霾污染条件下天气和空气质量数值预报水平,必须考虑气溶胶辐射效应对边界层和夹卷参数化的影响。
- 陶昕宇黄建平谢晓金王咏薇包云轩刘诚张潇艳徐家平
- 关键词：边界层夹卷
- 天津典型道路环境PM2.5中重金属的粒径分布及健康风险评价被引量：7
- 2019年
- 2015年7月3—17日,采集天津3条典型道路路边道路交通环境中不同粒径段的PM2.5样品,分析其中的12种金属元素,并开展健康风险评价。结果表明:(1)3种典型道路上PM2.5均超过《环境空气质量标准》(GB3095—2012)中二级日均限值(75μg/m^3)。主干道、次干道、快速路上PM2.5中金属元素累计质量浓度分别为0.68、0.74、0.67μg/m^3。(2)多数金属元素的粒径分布存在明显差异。Zn和Cu为轮胎和刹车片磨损标志物,峰值在较大粒径颗粒物上。Sb通常作为添加剂以Sb2S3的形式加入到刹车片中,峰值出现在>0.2~1.0μm粒径段。(3)Cr、Co、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Sn、Sb和Pb的富集因子>10,受到人为源的作用。对于儿童和成人群体,全部道路路边环境的非致癌风险危险指数均大于1,具有非致癌风险。PM2.5中Cr、Co、Ni、As、Cd的致癌风险基本上均超过美国环境保护署推荐的可接受风险阈值(10-6),具有明显的致癌效应。
- 张启钧吴琳方小珍吴丽萍张衍杰毛洪钧
- 关键词：PM2.5重金属粒径分布
- 基于水化学及氮氧同位素技术的硝酸盐来源解析——以鄱阳湖湿地为例被引量：4
- 2022年
- 为了识别鄱阳湖湿地水体中硝酸盐污染的来源,转化特征和各污染来源的贡献比例,选取枯水期这一典型时期,于2019年1月份对鄱阳湖中的蚌湖湿地,沙湖山湿地和庐山湿地的地表水进行取样,并测定了水样中的离子组成和硝酸盐氮氧同位素值.研究结果显示,NO_(3)^(-)/Cl^(-)物质的量浓度比值与Cl-浓度的关系表明3处湿地中硝酸盐来源可能受到农业活动和降雨的影响.蚌湖,沙湖山和庐山湿地水体中δ^(15)N-NO_(3)^(-)和δ^(18)O-NO_(3)^(-)值的范围分别为-6.19‰∼4.67‰和3.41‰∼39.95‰,-4.14‰∼1.45‰和31.54‰∼68.30‰,-6.98‰∼3.83‰和2.80‰∼30.43‰,硝酸盐氮氧同位素值表明3处湿地硝酸盐来源可能受到降水NO_(3)^(-),硝酸盐氮肥,氨态氮肥和土壤有机氮的影响.利用硝酸盐氮氧同位素之间的关系,并结合NO_(3)^(-)与Cl^(-)比值关系判断湿地中无明显反硝化作用的发生.SIAR模型结果显示:蚌湖湿地,沙湖山湿地,庐山湿地硝酸盐来源中降水NO_(3)^(-)贡献占比最大,其次是化肥,土壤有机氮,粪便和生活污水贡献占比最小.
- 李智滔肖红伟伍作亭马艳肖扬宁陈振平陶继华
- 关键词：鄱阳湖硝酸盐反硝化作用
- 南昌市PM_(2.5)中游离氨基酸的浓度、来源与分布特征被引量：1
- 2022年
- 于2021年3—4月在南昌市森林地区和城市地区采集大气PM_(2.5)样品,测定其游离氨基酸(Free Amino Acids,FAAs)浓度.结果表明,南昌市森林地区大气气溶胶中总FAAs浓度为0.093~0.885 nmol·m^(-3),平均浓度为(0.451±0.197)nmol·m^(-3);城市地区大气气溶胶中总FAAs浓度为0.393~1.316 nmol·m^(-3),平均浓度为(0.586±0.227)nmol·m^(-3);森林地区FAAs浓度明显低于城市地区.对氨基酸组成占比分析发现,森林与城市地区氨基酸组成相似,最丰富的氨基酸均为Pro,Gly次之,Ala、Val、Leu、Ile为主要氨基酸.城市地区疏水性氨基酸(46.25%)高于森林地区(41.57%),这说明疏水性FAAs可能更适合在城市空气中聚集.通过相关性分析发现,温度对城市地区多个FAA浓度均有显著影响(p<0.05).随着温度的升高,FAAs浓度也升高.O_(3)对城市FAAs有显著影响(r=0.6,p<0.01),表明城市气溶胶中的FAAs可能参与了与O_(3)相关的大气氧化过程.通过后向轨迹分析表明,森林地区FAAs来自2000 m以上的占比高于来自2000 m以下,且有显著性差异(p<0.05),而城市地区FAAs来自2000 m以上和2000 m以下的占比相当.
- 程丽琴朱仁果朱慧晓吴智辉鲁承绍李静雯
- 九江市城区与庐山背景站点PM_(2.5)和O_(3)的差异特征分析
- 2024年
- 利用2015—2022年九江市国控站点O_(3)和PM_(2.5)逐时浓度数据,研究城区与庐山O_(3)和PM_(2.5)的浓度变化和差异特征.结果表明,山区年均O_(3)浓度显著高于城区(平均偏高41.06μg·m^(-3)),城区年均PM_(2.5)浓度普遍高于山区(平均偏高20.99μg·m^(-3)).2015—2022年城区与山区O_(3)浓度呈波动上升趋势,而PM_(2.5)浓度呈下降趋势,ΔO_(3)与ΔPM_(2.5)总体均呈下降趋势.从月变化看,城区与山区O_(3)浓度均呈典型的“双峰”型变化趋势,而ΔO_(3)呈“单峰”型月变化趋势;城区PM_(2.5)浓度和ΔPM_(2.5)均呈现出“U”型变化趋势,而山区PM_(2.5)浓度月变化趋势不明显.在季节上,ΔO_(3)最高值出现在春季,ΔPM_(2.5)最高值出现在冬季,最低值均出现在夏季.城区O_(3)日变化呈现典型的“单峰”型结构,但山区O_(3)日变化幅度较小且保持较高浓度;城区PM_(2.5)在9:00—18:00出现一个谷值,而山区PM_(2.5)正好相反.ΔO_(3)与ΔPM_(2.5)日变化趋势和城区O_(3)与PM_(2.5)日变化基本一致,ΔO_(3)与ΔPM_(2.5)和城区O_(3)及PM_(2.5)浓度有显著相关性,ΔO_(3)随城区O_(3)浓度升高逐渐由负值转为正值,ΔPM_(2.5)随城区PM_(2.5)浓度升高而升高.ΔO_(3)在白天达到最小,夜间达到最大,夏季白天平均值甚至达到了正值((0.98±28.55)μg·m^(-3)).ΔO_(3)与气压、温度、相对湿度有一定的相关性,与风速、边界层高度的相关性更显著,ΔPM_(2.5)与气压、温度、相对湿度、边界层高度均相关性较显著,与风速相关性不显著.
- 闫爱军刘诚邓力琛涂翔钱悦方小珍陈振平胡彩霞
- 关键词：臭氧气象条件
- 南昌市大气降水化学特征及来源分析被引量：25
- 2017年
- 为分析南昌市大气降水离子来源和源区,对南昌市2016年4—9月大气降水样品主要阴阳离子的组成进行了测定分析,并运用PMF(正定矩阵因子分解)模型分析来源和Traj Stat软件模拟后向轨迹.结果表明:NH_4^+和Ca^(2+)是南昌市大气降水中的主要阳离子,加权平均浓度为65.3和23.9μmol/L,分别占阳离子总量的57%和21%;SO_4^(2-)和NO_3^-是主要阴离子,加权平均浓度为60.4和25.3μmol/L,分别占阴离子总量的56%和23%.c(NH_4^+)、c(Ca^(2+))、c(K^+)、c(Mg^(2+))、c(Na^+)、c(Cl^-)、c(NO_3^-)之间均存在着较为显著的相关性,说明它们之间可能有相似的来源或形成化合物共同存在.结合PMF模型分析结果表明,Na^+、Cl^-很明显受到了海盐的影响,也部分受土壤和二次污染影响;K^+、Mg^(2+)、Ca^(2+)大部分来自于土壤,海盐、二次污染也贡献了一部分的K^+;SO_4^(2-)、NH_4^+和NO_3^-是组成大气二次颗粒物的主要成分,主要由二次污染源贡献;煤燃烧贡献了主要的F^-和部分SO_4^(2-).后向轨迹模型分析表明,南昌市大气降水主要受局地降雨气团影响,5月、8月、9月受陆源及人为影响较大,海源性离子经过内陆上空时被稀释或沉降,导致6月、7月来自于海洋上空的降雨气团对南昌影响不大.研究显示,SO_4^(2-)对南昌市大气降水的影响逐渐增大导致降雨类型逐渐由混合型向硫酸型转化,人为影响是造成大气污染的主要原因.
- 孙启斌肖红伟肖红伟张忠义
- 关键词：大气降水化学组成后向轨迹
- 鄱阳湖边缘湖区水体营养状态分析-以大湖池和沙湖为例被引量：5
- 2018年
- 以边缘湖区大湖池和沙湖为研究对象,分析不同月份不同水位条件下这些湖区的水质理化特征,运用经验频率曲线的湖泊富营养化随机评价方法和《地表水环境质量标准》分析水质营养状态和类型。结果表明,高锰酸钾指数(CODMn)、总磷(TP)和氨氮(NH_4^+-N)在10月和12月偏高,而在5月水位上涨时最低。硝酸盐氮(NO_3^--N)浓度在5月明显偏高,其他月份差别不大。总氮(TN)浓度在12月最高(两湖分别为2.7±0.4和2.4±0.5 mg/L)。10月鄱阳湖退水后,TN浓度相对其他月份不高(1.2±0.2 mg/L),但TP浓度较高,分别为0.27±0.01和0.33±0.02 mg/L,TN/TP为9.2∶1和7.4∶1,叶绿素a(Chl-a)浓度最高,分别为10.4±1.2和15.6±1.7μg/L。边缘湖区在5月涨水时为Ⅲ类水质,中营养化;8月丰水期为Ⅲ~Ⅳ类水质,初等富营养化;枯水期为Ⅴ类水质,富营养化。与鄱阳湖主体湖区相比较,除5月边缘湖区的水质比鄱阳湖主体好外,其他月份都是边缘湖区水质比主体水质差,边缘湖区在秋季更容易藻类富集。
- 胡倩倩梁越丁新航肖浩罗笠
- 关键词：鄱阳湖水质特征营养状态
- 长沙市秋季PM_(2.5)中水溶性离子特征及其来源解析被引量：11
- 2019年
- 为探究长沙市秋季PM_(2.5)水溶性无机离子组成特征和来源,于2017年9月～11月在长沙城区连续采集大气颗粒物PM_(2.5)样品共85个,并用离子色谱仪分析样品中的9种水溶性无机离子(F^-、Cl^-、NO_3^-、SO_4^(2-)、K^+、Na^+、Ca^(2+)、Mg^(2+)、NH_4^+)。结果表明,长沙市秋季PM_(2.5)质量浓度的平均值为56. 3±39. 6μg/m^3,总水溶性无机离子质量浓度平均值为29. 47±19. 10μg/m^3,占PM_(2.5)的52. 3%,其中NO_3^-、SO_4^(2-)、NH_4^+是PM_(2.5)中最主要的离子成分。霾天PM_(2.5)平均质量浓度约是清洁天的3倍,NO_3^-、NH_4^+、K^+、Cl^-四种离子的快速增长对霾天PM_(2.5)中离子的贡献最大。由PMF模型解析可知,秋季大气PM_(2.5)主要来源于机动车尾气和燃煤源,而扬尘、生物质燃烧源、工业源和海盐的贡献不到30%。长沙市秋季大气污染呈现机动车尾气等移动源和燃煤等固定源的混合型污染为主。
- 丁新航梁越肖化云张利青张忠义郑能建
- 关键词：PM2.5水溶性无机离子
