云南农业大学大数据学院（信息工程学院）
- 作品数：27 被引量：49H指数：4
- 相关机构：云南大学软件学院西南林业大学大数据与智能工程学院南京工程学院机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金云南省应用基础研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术农业科学文化科学更多>>
- 基于GRNN算法的白芨产量智能预测模型被引量：2
- 2021年
- 为确保白芨种植户(企业)获得最大的经济效益,科研人员取得精确的数据进行科学研究。首先,收集白芨种植过程中,浇水量、施肥量、喷洒农药量以及对应的单位面积产量等数据,构建基于广义回归神经网络(general regression neural network,简称GRNN)算法的智能预测模型对特定种植条件下白芨的产量进行预测,得到不同种植环境下白芨的不同产量数据;然后,将这些数据输入信息系统中,为用户提供数据,以便于在最适合的条件下种植白芨。试验结果表明,GRNN在小样本构建智能预测模型时能够取得较好的预测效果。因此,在白芨种植过程中,当测试数据、输入数据不断增大的同时,采用该模型能够为种植户(企业)提高更精准的种植信息,最大化地提高产量,增加经济效益;为科研人员提供准确的数据确保研究成果的真实性。
- 钱晔孙吉红李晓曙徐敏刘庭姜微微
- 关键词：白芨
- 基于科技入滇的人才培养模式研究
- 2021年
- 为了在“十四五”时期深入落实科技入滇中“人才落地”情况,促进云南高层次科技人才的培养,助推云南社会经济的发展。本文以科技人才培养为突破口,研究了科技入滇对接、沪滇科技合作、科技招商引资、创新驱动中心建设、科技入楚等系列活动中人才培养的情况,解析科技入滇的云南科技人才培养方式,针对性的提出了人才培养中存在的问题。基于科技入滇升级版-科技人才培养的要求,提出了“十四五”时期科技人才培养的建议;将人才培养与模型研究相结合,提出了构建科技人才培养的新型模式,为培养云南高层次、多种类的科技型人才提供参考。
- 孙吉红代飞张剑波周正黄苾周华钱晔
- 智能算法在农业大数据中的探究被引量：6
- 2019年
- 为进一步推进智能农业大数据产业的健康有序发展,减少农业领域在生产、销售等环节中的风险因素,确保农业生产者、销售者的最大利益。通过详细分析农业大数据中的核心问题,以云南省鲜切花产业为研究对象,拟采用人工神经网络算法分别构建鲜切花价格预测模型群、鲜切花质量等级识别模型群,将鲜切花价格预测模型群嵌入云平台中,以低廉的价格提供给需求者;将鲜切花质量等级识别模型群应用于鲜切花等级分类的流水线,方便快捷的进行智能化分类。整个研究引入了智能算法,将智能与农业进行有机的结合,为农业大数据中心的发展提供参考依据。
- 钱晔孙吉红张悦
- 关键词：人工神经网络鲜切花
- 课程改革在实践中的运用被引量：1
- 2018年
- 针对社会中某种专业需求量较大,而该专业就业率缺很低的反常现象,学生的专业能力有待提高的问题,该研究设计基于课程改革的政策指导矩阵及基于适应性慕课的教学方法,以云南农业大学2014级计算机科学技术本科教学班为研究对象,以提高学生专业水平为目标,采用管理信息系统课程为实验课程,开展教学改革实践活动。实践结果表明,该次课程改革在实践中非常成功,全班47名学生,成绩在90分以上的有6名学生,80分以上有20名学生,及格率100%,并且学生从思想上、认识上有了较大的提高,适合作为教学改革的模型进行推广应用。
- 钱晔孙吉红莫启代飞
- 关键词：课程改革
- 知识图谱在云南省高层次科技人才工作中的应用探析
- 2021年
- 在云南省“万人计划”等人才引进培养计划以及“科技入滇”等创新机制的支持下,云南省高层次科技人才工作成效显著,积累了大量的科技信息数据。本文分析了将知识图谱技术引入云南省高层次科技人才工作中的可行性,重点探讨了知识图谱技术在云南省高层次科技人才工作中的应用。
- 周正李常有张剑波代飞黄苾孙吉红钱晔
- 关键词：知识图谱高层次科技人才
- 基于智能模型群的鲜切花产业平台的构建被引量：3
- 2019年
- 为保障云南鲜切花产业健康、可持续的发展,增强从业人员的收入,壮大鲜切花生产、销售企业的实力,确保亚洲最大鲜切花生产、拍卖基地的实力,通过对鲜切花产业平台建设的需求进行详细分析,拟使用多种不同的智能算法建立鲜切花病虫害预测模型、鲜切花价格预测模型、鲜切花价格预警系统以及鲜切花产量预测模型,将建立的模型群搭建于鲜切花产业平台上,构建基于智能算法群的鲜切花产业平台,提出云南省鲜切花产业发展的第一期、第二期和远景构建目标,充分发挥大数据技术、智能算法、管理信息系统学在农业领域中作用,为多学科结合构建智能平台提供参考依据。
- 钱晔孙吉红彭琳张剑波叶丹
- 关键词：鲜切花
- 基于智能算法计算机公共课程教学改革模型的探索
- 2021年
- 针对高校本科教育中计算机基础课程重要性日益凸显与非计算机专业学生难以适应计算机课程之间的矛盾,设计基于自组织神经网络算法的智能分类模型,首先以计算机文化基础、C语言程序设计、数据库等计算机类公共基础课程为实验对象,以云南农业大学C程序设计23教学班学生为研究对象,以传统的问卷调查方法为基础收集整理数据,并结合拉格拉布斯准则剔除异常数据,通过头脑风暴法、名义小组技术总结学生在课程中存在的问题,确定为影响因子。然后通过名义小组技术确定解决问题的方案,将其数据化后做为样本集、训练集数据,构建基于自组织神经网络算法的智能分类模型。最后将智能模型引至2018年上学期C语言程序设计23班,该班在期末考试中取得了较好的成绩,实验证明该模型的实施有利于改进教学方法,提升大学生计算机能力。
- 钱晔徐敏孙吉红
- 关键词：教学改革
- 图像处理技术在农业中的应用研究被引量：7
- 2019年
- 基于机器学习的图像处理技术是人工智能的核心内容之一,在近几年里应用于人类的各个领域。图像处理是机器学习中的一项关键技术,在各行业中得到了广泛应用。因为农业生产中因素多变,环境复杂,目标图像在不同时间差异性极大,高效准确的获取图像特征才能保障系统的可靠性。所以需要通过对农业许多图像处理技术的应用研究进行分析,不断总结其中的问题并解决建议,这样才可以使得现代农业的升级改造,图像处理技术在农业生产链中的应用前景未来才会更为广泛。
- 李海鹏赵红波何继燕曹志勇
- 关键词：现代农业图像处理农业信息化
- “一带一路”创新合作背景下云南科技创新合作行动方案研究——以孟中印缅科技创新合作为例被引量：4
- 2018年
- 孟中印缅科技合作是结合云南实际情况,践行"一带一路"的重要实践活动,深入学习研究孟中印缅科技合作情况对进一步开展国际科技合作交流,实施"引进来"、"走出去"战略具有重要意义。文章利用文献调研法、资料收集整理、数据分析等方法,从我国与孟加拉、印度、缅甸开展科技合作情况入手,详细剖析孟中印缅全方面的合作情况。根据李克强总理访问印度期间倡议的"孟中印缅经济走廊",从科技交流合作、经济效益、合作需求等多方面提出建议。
- 张剑波李常有孙吉红周正沈颖鸣蔡名飞张乾隆
- 基于智能算法的影响鲜切花价格因素验证方法探究被引量：2
- 2018年
- 针对云南省鲜切花产业不断发展壮大与鲜切花价格难以预测的矛盾,拟设计基于智能算法的影响鲜切花价格因素的智能验证模型:根据实际需求将政策指导矩阵进行修改完善,确定市场竞争力最强、市场前景最好的鲜切花品种;然后,基于昆明国际花卉拍卖交易中心官网提供的数据分析框定影响因素;最后,以月季鲜切花为例,采用GRNN神经网络算法构建影响鲜切价格因素的验证模型,确定鲜切花价格的影响因素。该验证模型的建立为构建鲜切花价格预测模型提供了智力支持。
- 钱晔孙吉红韦翌杨菊叶丹黎斌林
- 关键词：影响因素鲜切花
