北京建筑大学机电与车辆工程学院
- 作品数：541 被引量：1,149H指数：13
- 相关作者：高振莉连香姣牛聚粉刘承荣王凯辉更多>>
- 相关机构：清华大学机械工程学院清华大学机械工程学院工业工程系清华大学机械工程学院汽车安全与节能国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程交通运输工程自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于改进LVQ算法的塔式起重机运行状态检验
- 2022年
- 为了提高起重机运行安全检验结果的准确性,避免误判,并且提高塔式起重机检验的智能化水平,提出了一种基于改进的学习矢量量化(LVQ)人工神经网络模型,实现了对塔式起重机运行安全状态的智能检验。首先,根据近年来建筑工地塔式起重机的检验数据,建立了样本集,基于塔式起重机相关的安全技术标准和规范,将检验项目分解为最常见、最主要的15个因素,作为神经网络输入层的数目;然后,对290台塔式起重机的检验数据进行了统计(金属结构的连接、作业环境、主要零部件与机构,此3项不合格的频次较高);最后,在学习矢量量化(LVQ)算法基础上,改进了LVQ人工神经网络的检验评价模型,再运用优化的特征数据训练出了LVQ分类器,提出了改进的LVQ智能检验方法,对50个测试样本进行了分类识别实验。研究结果表明:改进后的LVQ人工神经网络算法提高了塔式起重机检验结果的正确率,在整机检验中合格率和不合格率均能达到100%,避免了误判,实现了对塔式起重机设备的安全智能检验。
- 周庆辉刘浩世刘耀飞李欣谢贻东
- 关键词：自行式起重机学习矢量量化人工神经网络模型
- 模糊熵在不同故障齿轮转速工况下的应用
- 为更好的进行齿轮故障诊断的研究,采用模糊熵(Fuzzy Entropy,FE)对不同类型、不同转速下的齿轮进行研究.首先,运用实验信号进行模糊熵参数进行计算确定;然后,对实验信号进行改进局部均值分解(Local Mean...
- 沈超杨建伟姚德臣白堂博
- 关键词：齿轮故障诊断模糊熵局部均值分解支持向量机
- 动车车轮与曲线钢轨磨耗问题研究
- 2016年
- 针对高速动车通过曲线时轮轨磨耗问题,利用现场实际测量的不同磨耗阶段动车车轮型面,建立高速列车通过曲线的多体动力学模型和曲线段轮轨接触的有限元模型,计算了不同磨耗程度车轮通过曲线时的磨耗功率、垂向、横向动载荷变化规律,并且对比了动载荷和理论载荷下轮轨间接触等效应力.分析结果表明:动车通过曲线时轮轨间的磨耗功率、横向力和横向蠕滑力等参数都随着车轮型面磨耗程度的增大而增大;标准型面到踏面磨耗量达到0.54 mm的过程为剧烈磨耗阶段,踏面磨耗量由0.54 mm增加到1.5 mm过程过为磨耗稳定期;可以根据磨耗Ⅰ型面对车轮型面进行优化,从而延长动车车轮的稳定磨耗阶段.
- 张军旷娇果王春艳李霞
- 关键词：高速列车轮轨磨耗车辆系统动力学有限元
- 用液氧固碳技术的内燃机富氧燃烧数值模拟和试验
- 2014年
- 为验证内燃机全封闭进排气系统的可行性，研究了液氧固碳内燃机燃烧的理论和实验基础。应用KIVA-3V程序，建立了汽油机燃烧室计算网格，分析了在废气再循环（EGR）率大于8％时，EGR率对缸内平均温度、压力、放热率和CO2浓度的影响。改造IP52FMI单缸四冲程汽油机，去掉了缸内喷水系统，试验了自制的二氧化碳捕集装置。结果表明：当EGR率为40％时为最优EGR率；持续1～10min向装置中通入液氧27--231g，得干冰32--345g。因而，验证了使用本二氧化碳捕集装置，可实现液氧气化，并冷凝C02为干冰。
- 刘永峰贾晓社裴普成卢勇
- 关键词：内燃机二氧化碳减排富氧燃烧数值模拟
- 服兵役对大学生学业表现的影响研究
- 2020年
- 本文选取北京建筑大学2012-2018年间退伍复学的99名大学生为研究对象,采集其服役前后课程成绩数据,基于SPSS软件的方差分析法,分别从长期和短期角度,对所有课程加权平均成绩、必修课程加权平均成绩,以及对成绩高、中、低三区间分层分类,进行了深入研究。发现,长期角度看,入伍前所有课程加权平均成绩处于高区间的学生,复学后成绩出现了统计上显著的下降;入伍前必修课加权平均成绩,以及处于低和中区间的学生,复学后成绩呈现统计上显著的提升。短期角度看,入伍前所有课程加权平均成绩处于低区间的学生,复学后的第一个学期成绩呈现统计上的显著提升;入伍前必修课加权平均成绩处于高区间的学生,复学后的第一个学期成绩呈现统计上显著的下降。其他区间的学生成绩服役前后无显著改变。建议,重视入伍前学业表现较好学生群体,做好其复学后的学业帮扶;加大力度引导学生加强选修课的学习。
- 曾祥渭冯德安李云鹤
- 关键词：大学生学业表现
- 高速光通信激光器带宽模型改进与并行计算优化被引量：1
- 2019年
- 为适应高速传输的网络需求,需要优化光线通信激光器特性。利用垂直腔面发射激光器(vertical cavity surface emittinglaser,VCSEL)实测输出的数据,对激光器热传感模型进行改进。模型改进过程中,使用量子速率方程描述VCSEL的特性,考虑到增益常数与温度之间的关系,用高阶拟合方法优化激光器带宽系统,与实测数据更加接近。结合下一代高速网络需求,采用并行数据挖掘思想,利用缓冲器加快求解速度。结果表明:输出光功率在高温和大量注入电流下会出现热饱和下降;优化后的模型更贴近实测数据,遗传算法对于系统规模变化的适应性很强,给出的规划线路具备可靠性;基于状态机的并行数据处理方法使得模型计算速度提高了9. 15%。在考虑热限制的同时,实现了新一代光纤通信高速传输需求。
- 杨思李思童张进东白羽
- 关键词：垂直腔面发射激光器热分析并行计算数据挖掘
- 基于直接神经动态规划的电力系统协调控制被引量：3
- 2017年
- 区域间弱阻尼低频振荡是影响电网安全稳定运行的关键问题。目前广域直流和发电机控制的实施已成为提高电网区域间低频振荡阻尼的重要手段之一,但是在发电机、HVDC、FACTS等装置控制器之间的协调方面还需进一步的深入研究。提出直接神经动态规划方法在电力系统稳定控制中的应用结构,基于一般超前-滞后环节的移相式神经网络形式,将直接神经动态规划方法嵌入到传统的电力系统稳定控制器中。将上述提出的方法应用到典型电网结构以及南方电网中实现了控制器的协调设计。仿真结果表明使用该方法进行控制器协调设计后,可以实现很好的协调控制效果。
- 于淼尚伟鹏卢宁
- 关键词：低频振荡协调控制电力系统稳定
- 阳极压力降对质子交换膜燃料电池性能的影响被引量：4
- 2019年
- 为了研究阳极压力降对质子交换膜燃料电池性能的影响,提出了一个新的相对湿度-压力降(RHPD)模型。RHPD模型考虑了由阳极含水量变化引起的质子交换膜燃料电池阳极压力降变化的现象。将RHPD模型通过自定义函数导入Fluent中,完成燃料电池在不同工况下的仿真计算。对工作温度为60℃,阴极相对湿度为50%,阳极相对湿度分别为25%,50%,75%下的电池性能进行了测定。通过比较Fluent模型,RHPD模型和试验数据三者发现:相对湿度为25%,电流密度为445 mA/cm^2,RHPD模型和试验值数据间仅存在0.11%误差。
- 白世杰刘永峰裴普成姚圣卓金涛涛
- 关键词：质子交换膜燃料电池压力降相对湿度
- 增强推荐系统可解释性的深度评论注意力神经网络模型
- 2023年
- 为了提高推荐系统(RS)的可解释性,打破推荐系统固有的局限性,提升用户对推荐系统的信任度和满意度,提出一种增强可解释性的深度评论注意力神经网络(DRANN)模型。该模型利用用户评论与商品评论中丰富的语义信息,基于文本评论学习用户、物品之间的潜在关系,预测用户兴趣偏好和情感倾向。首先,采用文本卷积神经网络(TextCNN)对词向量作浅层特征抽取;然后,使用注意力机制为评论数据分配权重,过滤无效评论信息,同时构建深度自编码器模块将高维稀疏数据降维,去除干扰信息,学习深层语义表征,增强推荐模型的可解释性;最后,通过预测层得到预测评分。在4个公开数据集(Patio、Automotive、Musical Instrument(M-I)和Beauty)上的实验结果表明,与概率矩阵分解(PMF)模型、奇异值分解++(SVD++)模型、深度协同神经网络(DeepCoNN)模型、树增强嵌入模型(TEM)、DeepCF(Deep Collaborative Filtering)、DER(Dynamic Explainable Recommender)相比,DRANN模型的均方根误差(RMSE)最小,验证了它在提升性能上的有效性以及所采用解释策略的可行性。
- 魏楚元王梦珂户传豪张桄齐
- 关键词：推荐系统
- 质子交换膜燃料电池内部水含量特性分析被引量：2
- 2020年
- 为研究水含量变化对燃料电池性能的影响,建立了质子交换膜燃料电池冷凝率(RW)模型。该模型利用切换函数确定了蒸发和冷凝的比例关系,考虑了两相流变化和压力降对燃料电池冷凝率的影响。将RW模型通过自定义函数(UDF)导入FLUENT软件中,搭建了实验测试平台,对工作温度60℃、进气相对湿度100%、进气压力分别为10和20 kPa工况下的RW模型、Fluent模型和实验值进行比较分析,结果表明:随着进气压力增加,冷凝速率提高,电池内部水含量明显增加;当工作温度为60℃、进气压力为10 kPa、电流密度为260 mA/cm^2时,相较于实验值,RW模型精确度比Fluent模型提高了21%;在进气压力为20 kPa时,RW模型比Fluent模型提高了31%。
- 何红曈刘永峰裴普成姚圣卓
- 关键词：进气压力压力降
