重庆科技学院智能技术与工程学院
- 作品数：86 被引量：142H指数：6
- 相关机构：重庆师范大学数学科学学院重庆医科大学医学信息学院重庆交通大学交通运输学院更多>>
- 发文基金：重庆市高等教育教学改革研究项目重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学环境科学与工程更多>>
- 浅谈本科生导师与学生的线上指导交流新模式
- 2022年
- 2020年以来,高等院校线上教学如火如荼,本科生导师和学生之间也开启了线上指导新模式,由“面对面”转为“屏对屏”,但随之而来的师生配比失衡、评测激励机制不完善、线上指导的深度和广度不足等问题也对这种新模式提出了挑战。针对这些问题,本文提出了提升线上交流方式、弹性化师生考核标准、在线问卷调查、建立线上专业问答知识图谱库等举措,为以后常态化的导师和学生线上交流方式提供参考。
- 陈刘奎杜瑶王孝星刘丁芳陈承源李作进
- 关键词：本科生导师
- 融合注意力和空洞编码解码的3D-MRI超分辨率算法
- 2024年
- 为了提高脑部磁共振成像(MRI)图像的空间分辨率,目前基于深度卷积神经网络(CNN)的超分辨率(SR)重建方法已经取得了显著的效果。为了提高重建质量,可以通过增加深度或宽度扩大网络的感受野,但会因参数量大、消耗资源多等问题导致模型难以训练;同时,网络对图像的中高频特征关注度不足,影响了重建质量。针对以上问题,设计了一种基于注意力和空洞编码解码的3D-MRI图像超分辨率重建网络。在低分辨率空间进行特征提取,通过对称连接的空洞编码解码器提取图像特征,并缓解棋盘效应;构建串联的通道-空间注意力模块,利用通道注意力获取各特征通道间的相互依赖关系,根据空间注意力自动学习不同位置的特征的权重,有效增强网络对中高频信息的学习;使用亚像素卷积将特征图上采样到目标图像尺寸,降低模型的内存消耗。基于公开数据集Kirby21和BraTS的实验结果表明,相较于传统SR算法和基于CNN的主流SR算法,所提出的算法在峰值信噪比(PSNR)、结构相似度(SSIM)和主观视觉效果上均优于对比算法。
- 张金迪贾媛媛祝华正李洪碧杜井龙
- 关键词：超分辨率重建
- 基于增强双向长短时记忆神经网络的测井数据重构被引量：6
- 2022年
- 测井数据是油气田开发和评价的基础,对于地下储层地质建模和指导油气藏勘探具有重要意义.然而,由于实际开采过程中井径垮塌、仪器故障等原因往往导致整段甚至整条测井数据失真或缺失,而重新测井成本高昂,施工难度大.本文提出一种基于增强双向长短时记忆神经网络(简称:DBi-LSTM)的测井数据重构方法,在不增加额外测量成本的情况下,充分考虑缺失数据点的前趋和后继之间的双向关联性,通过增加双向长短时记忆神经网络深度来增强模型表达能力并利用迭代更新策略完成整段缺失数据块的重构.对比循环神经网络、长短时记忆神经网络及双向长短时记忆神经网络,实验表明提出的方法具有更好的数据重构精确度.
- 张海涛杨小明陈阵赵海航周伟黄兆辉赖富强
- 关键词：测井数据循环神经网络
- 基于改进YOLOv5s的老人跌倒识别算法研究被引量：1
- 2023年
- 为应对人口老龄化加剧带来的老年人居家安全问题,提出了一种实时准确的跌倒识别算法。目前基于计算机视觉的跌倒检测主要存在跌倒类间相似性大、监控角度相对固定而跌倒角度多变、特征提取困难、难以联系图像依赖关系等问题。为此,采用同一动作8个拍摄角度的数据集,使模型能够充分学习到多种特征;将所有跌倒行为归为一类,总类别数为二分类;改进原网络的候选框、添加CC-Net、改进非极大值抑制算法,进行分类训练,并对训练好的模型进行对比评估。实验结果表明,该方法的平均准确率比YOLOv4和YOLOv5s模型分别提高了5.9%和2.6%,比SSD算法提高了11.1%,能够基本满足检测需求。
- 雷亮尹衍伟梁明辉秦兰瑶和圆圆张文萍林津平
- 关键词：跌倒检测实时检测
- 网络安全技术课程中的思政教育融入方法
- 2021年
- 以往网络安全技术课程的培养模式是将专业课程和思政课程分开的,这不利于学生思政教育,因此要实现网络安全知识与思政教育的无缝衔接。通过对网络安全各章节中加入思政元素,可以不断提高学生思想认知能力。
- 韩琦翁腾飞葛继科裴仰军
- 关键词：思政教育网络安全技术
- 基于A算法的电动车路径规划研究
- 2023年
- 随着我国绿色新能源化进程的加快,新能源交通工具投入使用,促进了电动汽车的使用普及。电动车智能充电路径规划,成为行业发展需要考虑的问题。在满足人们生活出行的需求上,避免时间损耗,快速进行短距离路径选择。因此,文章提出了一种基于A算法的电动车路径规划方法,分析了电动车路径规划策略的模拟实验场景,为电动车领域的智能充电路径发展,提供一些思路。
- 彭李芳馨伍建全翟渊吴英
- 关键词：电动车路径规划
- 专本贯通模式下构建产业人才培养体系分析与探索——以物联网工程专业为例被引量：2
- 2022年
- 围绕成渝双城经济圈建设、重庆市大数据智能化为引领的创新驱动发展需求,聚焦智能油气田、安全生产智能化、智能感知、大数据处理、智能物联网等行业领域,重庆科技学院物联网工程专业坚持以“国际化、地方性、应用型、产教融合”为特色,加快物联网创新创业应用型人才培养,与重庆市多所高职院校联合探索“五年专本贯通”人才培养模式。双方院校准确定位专业人才培养目标,共同构建一体化课程体系。以社会需要为导向,对接现代产业发展新要求,优化人才培养方案,确保全面提升学生综合素质,努力培养具备综合应用开发与工程实践能力的高级工程技术专门人才。
- 张倩利节陈国荣于安宁
- 关键词：物联网工程
- 基于单壁碳纳米管的压阻式柔性传感器被引量：5
- 2019年
- 一维纳米材料与微结构结合的纳器件制造过程,实现了微纳加工工艺上的创新升级,有可能突破微米级器件的性能极限。首先利用传统的硅微加工技术,在综合性能优异的聚酰亚胺PI(Polyimide)薄膜上制作金(Au)微电极,形成排列有序的平行电极对;然后通过交流介电电泳的方法在微电极对间实现单壁碳纳米管SWNTs(Single-Walled Carbon Nanotubes)一维定向排布;接着采用区域选择性电沉积技术定域沉积Au压覆SWNTs,改善SWNTs与电极的接触特性。最后,针对基于SWNTs的柔性微纳传感器进行了力电特性测试。结果表明:在环境温度为(23±5)℃,湿度为65±15%RH,0.1 V工作电压下,压阻因子约为443,精度约为5.16%。上述研究结果在柔性微纳器件的制作方面显示了一定的应用前景,为实现超微型化和高功能密度化的柔性器件铺平道路。
- 郑富中郑富中张杰杨兴
- 关键词：柔性传感器单壁碳纳米管
- 基于时间序列模型的光伏电板发电量预测研究被引量：4
- 2022年
- 光伏发电是实现“碳达峰、碳中和”目标的重要途径之一,而光伏发电功率受自然因素的影响较大。为提高光伏发电功率的预测精度,以某太阳能电厂的发电数据为基础,运用机器学习的方法,通过ARIMA和Prophet模型来预测太阳能电厂未来发电量。经实验证明,2个模型都能达到较好的预测效果。
- 金尚柱薛润
- 关键词：ARIMA模型时间序列
- 基于Anchor上下文辅助的教室场景人群计数研究被引量：1
- 2021年
- 通过人脸检测的方式实现人群计数统计,采用了基于Anchor上下文辅助的目标检测算法。针对特定的教室场景收集了大量的课堂图像信息样本,并予以标记,以扩展Wider Face数据集。经多次训练,不断调整参数,最终获得最佳教室人脸检测模型。通过实际教室人数统计实验,检测出教室人脸数,进而得到教室人数状态信息。结果验证了该算法用于教室场景人群计数的可行性和有效性。
- 雷亮李小兵和圆圆尹衍伟龚宇
- 关键词：ANCHOR目标检测
