东北石油大学现代教育技术中心
- 作品数：93 被引量：283H指数：9
- 相关作者：尹迪单志萍粱宏宝刘玉华于喜峰更多>>
- 相关机构：东北师范大学信息科学与技术学院哈尔滨工业大学材料科学与工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育科学规划课题国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球机械工程更多>>
- 数据挖掘技术在石油工程的应用被引量：3
- 2018年
- 随着信息技术的飞速发展,计算机技术在全球迅速普及,大数据时代已然来临,各行业的信息化系统逐步建立起来,如何从海量数据中挖掘出真正有价值的信息成为数据挖掘研究的主要方向。本文谨以油田大数据时代为例,简要分析数据挖掘技术在石油工程行业应用现状,针对数据挖掘技术在石油工程行业的应用提出几点建议。
- 韩宇李俊峰韩佳晟刘志庆
- 关键词：数据挖掘石油工程
- 基于呼叫中心的公安交通管理网站的设计与仿真分析被引量：1
- 2008年
- 交通运输的合理调度和管制日益成为社会的一个重要问题。通过智能化的车辆监控系统,操作人员只需执行其中很少的一部分命令就可以实现对车辆等移动目标的管理,从而极大地提高了移动目标的运行效率,降低了管理开支。本文设计的新型公安交通管理网站具有语音通信、自动查询、文字交谈、电子邮件、互联网电话等功能。最后对完成的网络规划设计进行了计算机仿真测试,并给出分析测试结果。
- 李雪梅梁宏宝
- 关键词：计算机电话集成技术交通管理网站设计
- 一种改进的数字滤波方法被引量：9
- 2003年
- 针对有一定频率的满刻度值出现的实时数据采集系统 ,提出了一种改进的数字滤波方法 .该方法应用数据冗余的原理消除虚假数据的干扰 ,适用于数据采集系统中A/D转换器存在误码干扰的部位 ,对某些干扰有很好的滤波效果 .
- 杨克远周丽佩赵越刘书国
- 关键词：数据处理数字滤波冗余
- 基于改进遗传算法的自适应卷积神经网络被引量：1
- 2022年
- 传统卷积神经网络模型的构建具有过度依赖经验知识、不可预知性、训练难度大等缺点,导致对网络结构和参数的设置需要耗费大量的时间进行调优测试。针对上述问题,提出基于改进遗传算法的自适应卷积神经网络算法。改进遗传算法通过对卷积神经网络进行编码处理,将分类误差和结构复杂度作为适应度函数,针对选择、交叉和变异策略进行改进,在保证遗传算法种群多样性的同时提高收敛速度,避免算法陷入局部最优解。利用改进遗传算法全局寻优的特性,对神经网络体系结构和重要参数进行优化,实现卷积神经网络的自适应构建,以提高神经网络分类准确率。在MNIST、Fashion-MNIST和CIFAR-10数据集上的实验表明,该算法优化后的卷积神经网络在分类精度、参数设置等方面均取得了良好的效果,与其他神经网络相比,改进的遗传算法具有成功优化卷积神经网络的潜力,对不同分类任务的研究具有重要意义。
- 高新成李强王莉利杜功鑫柯璇
- 关键词：卷积神经网络改进遗传算法自适应结构优化参数优化
- 基于虚拟教学环境的新型教学方法研究
- 传统的课堂教学方法以教师讲解配合板书和教具完成,内容枯燥,教课形式单一,不但不能最大限度地提高学生兴趣,而且教学效率低下。本文突破传统课堂教学模式,把现代教育技术手段融入教学的各个环节,构建培养应用型人才的多元结构化教学...
- 李春生杨玲玲
- 关键词：教学模式网络学习平台
- 文献传递
- 基于ExtJS的汽车租赁系统的设计与实现被引量：2
- 2014年
- 传统的纸质办公已经不能满足当今企业数字化办公管理模式的要求,根据太平洋汽车租赁系统中用户对客户体验效果和业务需求,运用ExtJS技术核心体系来改善网页的易用性、通用性、高效性和用户体验,设计并实现了一套高效的汽车租赁管理系统。
- 王莉利高新成王蔚龙
- 关键词：办公系统SQL数据库
- 基于CNN+GRU的网络恶意流量检测算法
- 2024年
- 针对网络恶意流量检测精确度和效率低等问题,提出了一种基于CNN+GRU算法的网络异常流量检测模型(CN-RU)。模型使用卷积神经网络和门控循环单元来分别自动化提取流量的空间和时间特征,全方位的收集网络流量特征。模型使用多个小卷积核和少参数的门控循环单元来准确提取流量特征的同时减小模型参数,达到提高检测精度与效率的目的。实验使用ISCX IDS2012、CIC-IDS2017、UNSW-NB15三种数据集进行效果评估,对比不同算法的网络流量检测模型,实验结果表明所提出的CNN+GRU结构模型解决了神经网络模型梯度消失问题的同时大幅度提高准确率和检测效率。模型具有较高的应用价值,在网络安全管理应用上有更好的普适性。
- 高新成魏壮壮王莉利李林旭
- 关键词：卷积神经网络
- 金纳米核壳局域表面等离子体激元的消光特性研究
- 2016年
- 采用离散偶极近似(Discrete Dipole Approximation,DDA)方法考察核壳比和外界介质折射率对ITO/Au、CdS/Au、Nb-Sn/Au纳米核壳粒子表面等离子体共振消光特性的影响,并利用杂化理论对其物理本质解释。仿真结果表明,ITO/Au和CdS/Au纳米核壳的ω-模式对应的共振峰峰位随核壳比的增加逐渐红移,而Nb-Sn/Au纳米核壳对应的共振峰峰位随核壳比的增加逐渐蓝移;ω+模式对应的四极共振峰峰位随核壳比的增大缓慢蓝移;集中在金壳两极点的振荡电荷对核壳球模式和腔模式的耦合作用以及电场分布有显著影响;相同尺寸纳米核壳的消光能力由强到弱依次是ITO/Au、Nb-Sn/Au、CdS/Au。
- 高新成吕靖薇刘昭庭汪发美杨琳刘超李春生牟海维
- 虚拟环境下加工过程描述算法的研究被引量：3
- 2006年
- 在虚拟加工环境的制造过程中,以三维实体的数据结构和加工仿真的逐步成型算法为研究重点,根据虚拟加工环境的特点和毛坯成型的要求,分析了毛坯数据结构的特点、离散化方法和毛坯文件的存储格式等,给出了一种虚拟环境下的实体模型数据结构,利用该数据结构制定的算法能使产品模型在加工过程中准确地表示被加工件的成型过程,同时记录相关的加工信息,在虚拟加工环境中得到了成功应用。最后结合实例构建一个完整的虚拟产品模型系统。
- 梁宏宝赵玲杨丽波
- 关键词：离散数据数据结构
- 基于云平台的教学模式研究被引量：4
- 2020年
- 随着云计算技术的飞速发展,传统的黑板、粉笔教学向多媒体教学、开放式教学转化,同时课堂空间、教学资源、受众范围也发生转变。利用网络学习已成为学习者的一种学习趋势。通过对云平台的深入了解,研究与设计了一个通过云平台,学习者利用自己碎片化时间获取教育资源的新模式。该平台由构建基于云平台的开放式教育模型、云资源池建设、云空间服务建设三部分组成。通过对该云平台的小范围试用,学生学习能力与教师素质明显提高,取得良好的实践效果。
- 杨冬黎王燕朱晓敬王兵
- 关键词：教学模式碎片化
