安庆师范大学计算机与信息学院
- 作品数：235 被引量：566H指数：9
- 相关机构：铜陵学院数学与计算机学院安庆职业技术学院电子信息系中国科学院合肥智能机械研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 通信工程专业实践教学中心的建设研究被引量：3
- 2019年
- 基于通信工程专业实践教学中心的建设,对通信工程专业的教学中存在的两个问题进行研究:课程体系不完善,实践课程较少。在此基础上,对通信工程专业实践教学中心建设策略进行探究,希望对教学活动的开展提供帮助。
- 蔡跃进吴海峰
- 关键词：通信工程实践教学实训基地
- 信号与系统课程教学的几点思考
- 2016年
- "信号与系统"是电子、通信等专业的核心基础课程,其教学效果直接影响着后续通信原理、自动控制等课程的教学。文章对信号与系统课程特点及目前在教学中存在的问题进行分析,分别从教学内容的处理、教学方式的改进以及考核制度的完善三个方面对该课程的教学提出了自己的观点,为以后的教学提供参考。
- 吴健
- 关键词：课程教学讨论课
- 基于物联网技术的食堂智能结算与信息管理系统设计
- 2017年
- 针对食堂传统工作模式中的不足,设计了一种基于物联网技术的食堂智能结算与消费信息管理系统利用物联网RFID技术在餐盘底部植入具有菜品信息的电子标签,在结算区能够自动读取所选食物信息,并通过后台软件实现对当前消费进行计算并刷卡扣费。消费信息上传至服务器,可供就餐人员及食堂管理人员查询管理。最终实现用户自主选餐、智能结算以及消费信息查询管理等功能。
- 操小伟曹燕汪文明钱萌黄师化陈子燕
- 关键词：物联网RFID信息管理
- 基于三支概念格合并的决策背景规则提取被引量：7
- 2018年
- 作为当前形式概念分析领域的研究热点,利用三支概念格可以实现更为有效的决策分析。该文在现有基于属性导出三支概念格的规则提取基础上,研究了基于对象导出三支概念格的规则提取,并与经典概念格及属性导出三支概念格下的规则提取进行了比较。然后通过对象导出三支概念格和属性导出三支概念格的合并,定义了对象/属性导出合并三支概念格,并提出了相应的规则提取算法。理论分析和实例结果表明,对象导出三支概念格和属性导出三支概念格的合并进一步改善了生成规则的质量。
- 王一宾杨思春
- 关键词：形式概念分析决策形式背景
- 现象学视野下民办幼儿园学习环境建设的思考被引量：1
- 2019年
- 民办幼儿园学习环境对幼儿身心的全面发展起着十分重要的作用。本文在阐述现象学基本理念的基础上,探讨了民办幼儿园学习环境建设中存在的问题以及主要原因。为此,提出了民办幼儿园构建良好学习环境的策略:第一,加大对民办幼儿园学习环境建设的扶持;第二,努力提升学习环境的质量;第三,更新办园理念,加强教师的专业发展。
- 杨晓攀姚玮刘德阳王广军
- 关键词：现象学学习环境
- 一种特殊补图的最小特征值
- 2017年
- 邻接矩阵是表示顶点之间相邻关系的矩阵,通常它的最小特征值就是图的最小特征值.本文针对一种特殊补图的最小特征值,刻画了该类图最小特征值达到极小的唯一图.
- 吴翰李雨孙威王振东黄星
- 关键词：邻接矩阵补图最小特征值
- 一种求解大规模CVRP的有效算法被引量：1
- 2022年
- 大规模带容量约束车辆路由问题(LSCVRP)是基本车辆路由问题(VRP)在客户数上升至一定程度后形成的具有实际意义的热点问题,其难点在于如何在巨大的解空间中进行有效地搜索。为解决此问题,将一种层次分解策略引入到大规模CVRP的求解,使用变邻域搜索对解进行局部搜索,以进一步提高解的质量。为了验证所设计算法的有效性,在Golden和Li两个标准测试集上进行计算,并与现有优秀算法进行对比。结果表明,该研究所设计的算法在较多算例上更新了问题的最优解,尤其在大规模测试集Li上,表现得更加出色。
- 饶舜张玉州
- 关键词：组合优化变邻域搜索
- 基于词项关联关系的FCM微博聚类算法
- 2016年
- 针对微博内容的稀疏、高维等特征,提出了一种基于词项关联关系的模糊C均值聚类算法。该算法通过挖掘词项间语义的关联程度,将文本特征最大化,并用提前标注部分同类文本的方式来指导模糊C均值算法在初始聚类中心上的选择,从而达到优化效果。实验结果表明,该算法一定程度上克服了微博本身存在的数据稀疏性问题,能高效地进行微博聚类。
- 程玉胜黎康王一宾任勇
- 关键词：模糊聚类
- 结合全局和局部灰度变化的显微图像自动聚焦函数被引量：8
- 2017年
- 显微图像自动聚焦的关键在于设计一个高灵敏度聚焦函数。由于显微图像细节多寡不确定,传统的梯度函数对细节较少的图像的灵敏度不够高。针对该问题,提出了一种结合全局和局部灰度变化的VarGrad显微图像自动聚焦函数。根据显微图像的特点,VarGrad函数利用聚焦窗口将基于全局灰度变化的灰度方差函数与基于局部灰度变化的梯度函数有机结合,无论图像细节是否丰富,都呈现较高的灵敏度。实验利用两组细节丰富程度不同的外周血细胞图像序列对VarGrad函数进行了定量评估。实验结果表明,与几种典型的聚焦函数相比,在图像细节较丰富和图像细节较少两种情况下,VarGrad函数在清晰度比率、陡峭度和清晰度变化率3种灵敏度指标上均提高了30%以上。
- 郑馨艾列富刘奎苏本跃
- 关键词：自动聚焦灵敏度
- 弹性网络核极限学习机的多标记学习算法被引量：5
- 2019年
- 将正则化极限学习机或者核极限学习机理论应用到多标记分类中,一定程度上提高了算法的稳定性。但目前这些算法关于损失函数添加的正则项都基于L2正则,导致模型缺乏稀疏性表达。同时,弹性网络正则化既保证模型鲁棒性且兼具模型稀疏化学习,但结合弹性网络的极限学习机如何解决多标记问题鲜有研究。基于此,本文提出一种对核极限学习机添加弹性网络正则化的多标记学习算法。首先,对多标记数据特征空间使用径向基核函数映射;随后,对核极限学习机损失函数施加弹性网络正则项;最后,采用坐标下降法迭代求解输出权值以得到最终预测标记。通过对比试验和统计分析表明,提出的算法具有更好的性能表现。
- 王一宾裴根生程玉胜
- 关键词：多标记学习正则化径向基函数
