贵州大学数学与统计学院
- 作品数：548 被引量：613H指数：9
- 相关作者：俞建彭定涛卢大远丘小玲何基好更多>>
- 相关机构：贵州民族大学数据科学与信息工程学院遵义师范学院数学学院贵州财经大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金贵州省科技计划项目贵州省科学技术基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 基于MATLAB的高等数学教学策略及其实践
- 2023年
- MATLAB (Matrix Laboratory)是一种功能强大的数值计算和科学编程软件,其在各个领域的科学研究和工程实践中得到广泛应用。高等数学是数学类基础课程,包括微积分、线性代数、概率统计等,其内容抽象。本文根据MATLAB教学方式的基本特征,提出了将MATLAB应用于高等数学的应用策略,并给出了实际应用案例,以帮助MATLAB教学法可以达到预期的教学效果。
- 程贞敏王楚涵
- 关键词：MATLAB图形绘制高等数学
- 离线/在线的可验证外包属性代理重加密方案
- 2021年
- 基于密文策略的属性代理重加密方案可以同时实现灵活的访问控制和云端密文共享功能。但现有的属性代理重加密方案多以双线性映射构造而成,面临着加解密运算效率低的问题。为解决上述问题,本文提出一种新的加密方案:离线/在线的可验证外包属性代理重加密方案(offline/online attribute-based proxy re-encryption with verifiable outsourced decryption, VF-OO-ABPRE)。基于已有的外包解密属性加密方案,利用离线/在线加密技术,对加密算法进行改进,提高加密效率,结合代理重加密的思想,实现密文共享。同时将解密工作外包给云服务商,并且能够快速地验证外包解密计算结果的正确性。理论分析表明本方案在随机预言机模型中满足选择明文攻击的不可区分安全性,并且提供了外包的可验证性证明,同时能抵抗共谋攻击。
- 杨善慧侯金秋彭长根彭长根
- 关键词：可证明安全
- 结构化数据的隐私与数据效用度量模型被引量：5
- 2020年
- 针对隐私保护中数据隐私量和数据效用的量化问题,基于度量空间和范数基本原理提出了一种结构化数据隐私与数据效用度量模型。首先,给出数据数值化处理方法,将数据表转变为矩阵进行运算;其次,引入隐私偏好函数,度量敏感属性随时间的变化;然后,分析隐私保护模型,量化隐私保护技术产生的变化;最后,构建度量空间,给出了隐私量、数据效用和隐私保护程度计算式。通过实例分析,该度量模型能够有效反映隐私信息量。
- 谢明明彭长根吴睿雪丁红发丁红发
- 关键词：隐私保护度量空间
- 基于启发式算法的生物机器人成本优化问题
- 2023年
- 随着微机电科技的发展,血管机器人被研发出来用于携带药物放入血管里定点治疗与血管有关的疾病,还可以充当血管清道夫,清除病毒,保持人体健康。因而血管机器人的研究和发展越来越受到人们的关注。本研究结合启发式贪心算法与粒子群算法,以血管机器人购买和保养成本为目标函数,考虑实际每周血管机器人需求数量,提出约束条件,建立机器人购买优化模型。结果显示,结合贪心算法和粒子群算法相比于传统求解寻优能力有了较高的提升,效率更高,结果更准确,适用于血管机器人成本优化问题。
- 张治文司婉婉徐志威杜逆索
- 关键词：贪心算法启发式算法时间序列预测
- 有限理性与拉格朗日微分中值问题解的稳定性被引量：3
- 2017年
- 首先引入非线性问题稳定性的统一模式,其次给出拉格朗日微分中值问题的有限理性模型,最后研究拉格朗日微分中值问题解的稳定性.通过验证假设的条件和利用已有的结论,得到大多数的拉格朗日微分中值问题都是结构稳定的和鲁棒的.
- 何基好丁倩倩蔡江华
- 关键词：稳定性
- 面向结构化数据集的敏感属性识别与分级算法被引量：9
- 2020年
- 如何对生产环境中经代码混淆的结构化数据集的敏感属性(字段)进行自动化识别、分类分级,已成为对结构化数据隐私保护的瓶颈。提出一种面向结构化数据集的敏感属性自动化识别与分级算法,利用信息熵定义了属性敏感度,通过对敏感度聚类和属性间关联规则挖掘,将任意结构化数据集的敏感属性进行识别和敏感度量化;通过对敏感属性簇中属性间的互信息相关性和关联规则分析,对敏感属性进行分组并量化其平均敏感度,实现敏感属性的分类分级。实验表明,该算法可识别、分类、分级任意结构化数据集的敏感属性,效率和精确率更高;对比分析表明,该算法可同时实现敏感属性的识别与分级,无须预知属性特征、敏感特征字典,兼顾了属性间的相关性和关联关系。
- 何文竹彭长根王毛妮丁兴樊玫玫丁红发
- 关键词：隐私保护最大熵关联规则互信息
- 基于S-BCUSUM的回归模型系数变点在线检测
- 2023年
- 随着信息技术的发展,近年来许多领域对在线变点检测方法的需求急剧增加,在线变点检测使人们在观测到越来越多数据时能够连续检测模型是否仍然不变,这在实际数据监控中有重要的应用价值。本文提出基于S-BCUSUM (Sequential Backward Cumulative Sum)监测统计量的封闭式在线变点检测方法用于研究回归模型系数变点的在线监测问题,在一定条件下,给出监测统计量在原假设和备择假设下的渐近性质,并通过渐近分布得到拒绝阈值。模拟结果表明,所提方法能较好地控制检验水平,且有较高的功效和较短的平均运行长度。实例分析表明,所提方法能有效监测北京市PM2.5浓度与空气污染物和气象因素之间的动态关系,这为政府部门的空气质量治理工作提供一定的理论支持,具有一定的应用前景。
- 王继梅
- 关键词：变点在线检测
- O2O模式下的美团外卖平台顾客满意度影响因素研究
- 2022年
- O2O模式的出现后,餐饮外卖得到了很好的发展。外卖平台吸引了大量用户的同时,也出现了一系列诸如卫生质量差、配送速度慢及平台服务差等问题,而这些问题会导致消费者满意度发生变化,进而影响餐饮外卖行业的发展。本文以美团外卖为例,基于ACSI模型,从顾客预期、感知质量、感知价值、顾客满意度、顾客抱怨及顾客忠诚六个维度共26个指标展开了关于美团外卖的顾客满意度调查,运用K-Means聚类及XGBoost回归等方法进行实证分析。结果表明:1) 在美团外卖APP的使用者中,女性略多于男性,多为学生,订餐频率较低,月均消费金额较低。2) “争分夺秒打工人”对美团外卖APP使用频率高且消费金额也较高,他们尤其重视外卖的干净卫生和配送速度。“犹豫不决学生党”对各因素普遍重视,精益求精。3) 比起菜品质量,包装好坏等,顾客更注重平台和商家提供的服务。4) 对于不同平台同一商家,顾客更加注重价格。5) 杀熟和隐私泄露问题的存在会影响到顾客满意度。
- 李冬雪吴础良邹林峰
- 关键词：顾客满意度K-MEANS聚类
- 多类型复发事件数据下一类半参数转移模型被引量：1
- 2018年
- 复发事件数据频繁的出现在纵向研究中,基于生物医学中的多类型复发事件数据,提出了一类半参数转移模型,该模型包含了一些重要的半参数模型。同时,模型允许协变量具有加性和乘性的影响,且加性影响随时间而变化。利用广义估计方程的思想,对模型中未知参数和非参数函数进行了估计,并且证明了估计的相合性和渐近正态性。
- 杜彦斌戴家佳金君
- 关键词：半参数
- 基于改进密度聚类的用气异常检测
- 2021年
- 为了更好地从管网系统中挖掘数据信息,科学地计量工商业用气规律,帮助燃气公司对用户异常用气行为进行智能识别,本文提出了一种基于K-近邻距离图和网格搜索法(Grid search)的密度聚类(DBCSAN)算法,结合分段聚合近似表示方法(PAA)在包含噪声的数据集中通过寻找工业燃气数据集的内在分布规律和聚类效果的变化来识别异常点。首先以来自SCADA和智能表具采集的南方某陶瓷工厂日负荷数据为例,使用PAA方法对数据进行降维处理。其次利用改进的DBSCAN算法对案例用户监测时段中的异常数据进行识别。最后将算法在某南方陶瓷行业的325个用户数据上进行了验证。结果表明,算法的平均准确率在90%以上,人工智能算法在燃气领域的应用对于燃气经营企业实现精细化管理、以及达到降本增效的效果具有一定的指导意义。
- 张梦园彭定涛胡殿涛
- 关键词：DBSCANPAA日负荷曲线
