上海电力学院电子科学与技术系
- 作品数：16 被引量：33H指数：3
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学医药卫生更多>>
- 垂直磁场下GaAs/AlAs/InGaAs应变RTD电流输运特性研究
- 通过研究垂直磁场对 GaAs/AlAs/InGaAs 应变 RTD Ⅰ-Ⅴ特性的影响,从实验上解释了Ⅰ-Ⅴ负阻区“平台”现象来源于发射极子能级和量子阱子能级之间的相互耦合。外加垂直磁场抑制电子共振能级隧穿,引起峰值电流随...
- 汤乃云
- 关键词：垂直磁场
- 文献传递
- 采用超声导波特征参量的骨质疏松识别方法被引量：2
- 2017年
- 骨质的定期检测对骨质疏松的防治至关重要。本文研究了骨质疏松对超声导波在人体长骨中传播的影响。提出采用多尺度小波变换方法对接收到的导波信号进行处理,通过分析在不同传播距离下高阶小波细节分量所占信号总能量的变化,来判断是否患有骨质疏松症。在13位志愿者的小腿胫骨上进行超声测量,得到导波信号。经多尺度小波变换方法的分析处理结果显示在13位志愿者中,有7位志愿者的超声导波信号随着传播距离的改变,其主要频率成分发生了明显的变化,显示这7位志愿者患有骨质疏松症。这一诊断结果与X射线技术诊断结果相比,准确率可以达到92.3%,表明本文所提出的利用小波多尺度变换方法对长骨进行超声诊断具有较好的潜力。
- 宋小军他得安Petro Moilanen
- 关键词：骨质疏松症超声导波识别方法特征参量技术诊断
- 结合高斯多尺度变换和颜色复杂度计算的显著区域检测被引量：18
- 2012年
- 提出一种结合全局和局部对比度的数据驱动自底向上的视觉计算模型,采用高斯多尺度变换和颜色复杂度计算相结合的方法检测图像的显著区域。图像经过高斯金子塔多尺度变换后,用改进的冗余计算方法,在频域中消除全局冗余信息,初步将大范围的目标从周围环境中分离出来,并均匀地突显目标,利用多尺度特征子图点对点平方融合使全局显著区域显著度进一步增强,背景冗余信息进一步得到消弱;同时采用改进的像素颜色复杂度计算方法得到局部显著图,最后用最大类间方差法(Ostu)分割出图像中的显著区域。在多种自然图像上进行实验,实验结果表明,该方法能迅速检测出与人类视觉结果一致的显著区域。
- 赵倩曹家麟胡越黎
- 尺寸分布和界面混合对InAs/GaAs量子点光学性质的影响被引量：1
- 2008年
- 研究了自组织生长模式(S-K modes)下量子点尺寸的不均匀分布对量子点发光性质的影响,对其光致发光峰进行了拟合计算。研究发现,量子点尺寸的不均匀分布导致了量子点发光峰的展宽以及发光峰位的红移。另一方面,后处理工艺中的退火及质子注入引起的界面混合导致了量子点PL谱发光峰的蓝移及半高宽的减小。
- 汤乃云季亚林陈效双
- 关键词：量子点光致发光离子注入
- 基础序列调制的Golay码研究长骨中的超声导波被引量：1
- 2014年
- 利用超声导波评价长骨状况已引起越来越多的关注.长骨外附软组织使得接收到的导波信噪比（SNR）很低,因此难以应用在连体测量中.引入了一种超声编码信号作为激励,来提高对超声导波模式的识别.在附有表皮的长骨模型上,将基于基础序列调制的Golay码（BSGC）用于激励并产生超声弯曲导波信号.使得在远离换能器中心频率（200 kHz）的相对低频上（25 ～ 50 kHz）,激励产生了幅度相对较大的导波信号,通过二维傅里叶变换（2D-FFT）得到了与皮质骨厚度变化敏感的弯曲导波模式的相速度值.研究结果表明这种编码激励方式提高了接收信号的SNR,为评价皮质骨的厚度提供了重要依据.
- 宋小军他得安Petro Moilanen
- 关键词：信噪比长骨
- 基于定制PCI接口的图像数据传输系统设计
- 2009年
- 在研究目前图像数据传输方案的基础上,提出了一种可实现长距离、无延时图像数据传输显示的优化方案。该方案基于FPGA技术、PCI接口协议和EthernetMII接口协议,使用自定制PCI接口板卡作为PC机与大屏间的数据传输硬件核心。给出了系统架构、PCI接口卡的硬板设计、FPGA设计、驱动程序开发和三级验证手段,设计灵活性大,扩展性强,系统能满足高传输速度、高清晰度和高稳定性的需要。
- 周多陈章进
- 关键词：现场可编程门阵列发光二极管图像传输
- 应变对耦合量子点空穴基态混合特性的影响被引量：1
- 2013年
- 考虑应变对量子点结构产生的重要影响,采用六带K·P理论模型计算了耦合量子点系统在不同耦合距离下空穴基态及激发态的能态特性,探讨了应变效应对耦合量子点空穴基态反成键态特性的影响。计算结果表明,单轴应变对量子点的空穴能带有主要影响:首先它使重空穴(HH),轻空穴(LH)能级分裂增加,减少了HH,LH的混合;同时,改变了LH的束缚势垒,使得空穴基态波函数较多局限在底部量子点中。在不考虑应变的情况下,随着量子点之间耦合强度的减小,价带基态能级和激发态能级发生反交叉现象,基态从成键态翻转为反成键态。应变效应使得量子点的重空穴及轻空穴的能带发生改变,轻重空穴耦合减弱,基态和激发态之间发生成键、反成键态翻转的临界距离明显减小。
- 汤乃云
- 关键词：耦合量子点
- 自然图像中的感兴趣目标检测技术被引量：2
- 2011年
- 基于显著图的目标检测方法不能精确地找到感兴趣目标的位置,或在同一感兴趣目标上检测出多个感兴趣区域。为此,提出一种视觉注意机制和模糊支持向量机(FSVM)相结合的算法。根据显著度和角点分布信息,从图像中获得包括单个目标的视觉窗口,并在窗口中采用FSVM算法分割目标和背景。实验结果表明,该方法符合生物的视觉注意机制,分割效果较好。
- 赵倩胡越黎曹家麟
- 关键词：感兴趣目标模糊支持向量机视觉注意特征提取
- 耦合量子点中空穴基态反键态特性研究
- 2013年
- 本文采用六带K·P理论计算了耦合量子点在不同耦合距离下空穴基态特性,探讨了轻重空穴及轨道自旋相互作用对耦合量子点空穴基态反成键态特性的影响.在考虑多带耦合的情况下,耦合量子点随着耦合强度的变化,价带基态能级和激发态能级发生反交叉现象.同时,随着耦合距离的增加,量子点基态轻重空穴波函数的比重发生变化,导致量子点空穴基态波函数从成键态反转成为反成键态.同时研究发现,因空穴基态及激发态波函数特性的转变,电子、空穴的基态及激发态波函数的叠加强度发生的明显变化.
- 汤乃云
- 关键词：耦合量子点自旋轨道耦合
- 基于改进遗传算法和LVQ神经网络包裹算法的特征筛选被引量：1
- 2007年
- 在皮肤症状计算机辅助测试系统研究中,症状特征的筛选是提高系统诊断的关键问题,针对这个问题提出基于遗传算法和LVQ神经网络相结合的包裹算法。同时为了提高搜索效率,采用改进的自适应遗传算法。并用留一交叉法验证LVQ神经网络分类器的识别率,对初步提取的体现病态皮肤症状特点的22个特征以及它们的10个随意组合构成的干扰项进行特征选择,选择出使皮肤症状诊断率得到明显提高的特征组合。实验证明该方法是可行的。
- 赵倩汤乃云曹家麟
- 关键词：遗传算法LVQ神经网络模式识别
