安徽建筑大学电子与信息工程学院
- 作品数：345 被引量：549H指数：8
- 相关作者：方绍正陈杰陈峻吴东升冯俊更多>>
- 相关机构：合肥工业大学计算机与信息学院华中科技大学光电子科学与工程学院激光技术国家重点实验室华中科技大学光电子科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信机械工程更多>>
- 三级专业认证背景下毕业要求达成度评价方法研究——以交通工程专业为例被引量：2
- 2019年
- 在三级专业认证背景下,依据新修订的中国工程教育专业认证标准,结合安徽建筑大学交通工程专业的教学实践,对"毕业要求"达成度的评价方法进行了探讨,给出了完整的评价过程和判定专业三级认证等级的方法,这对于交通工程专业的人才培养具有一定的指导意义。
- 谭莹莹程家福陈浩扬
- 关键词：交通工程专业
- 基于深度学习的文本关系抽取研究被引量：1
- 2022年
- 为了丰富建筑领域的知识图谱,让建筑领域的研究学者可以更直观地看出近些年国内研究现状,该文尝试从改善知识图谱构建过程中三元组的抽取工作。关系抽取作为自然语言处理领域的一大难点,尤其是在处理非结构化文本方面。该文基于深度学习的PCNN神经网络模型,进行短文本处理,获取三元组数据,为后续搭建知识图谱做铺垫。该文也是致力于能够更好地提升关系抽取的效率,为从事建筑行业研究人员或其他领域的文本抽取研究提供了实际意义。
- 曹恒陈宇璇
- 关键词：知识图谱关系抽取神经网络PCNN
- 健康智能家居系统软件设计被引量：3
- 2018年
- 现有智能家居产品缺乏面向人体健康及家电健康的集成设计。因此,文中提出研发集智能交互、人体健康、家电控制、家电健康监测、环境监测、节能管理于一体的健康智能家居系统。健康智能家居系统主要包括硬件感知层、数据传输处理层、应用层。系统利用科大讯飞含有麦克风阵列的AIUI平台进行人机语音交互;采用搭载Android系统的TQ210开发板作为家庭服务器以及家庭控制中心;使用ZigBee和低功耗单片机MSP430组建家庭无线局域网;使用Ubuntu系统作为网络服务器,并采用Apache Web服务器软件与MySQL数据库构建云服务环境,基于PHP开发的服务端接口在为各客户端提供网络服务的同时,还可为第三方机构提供数据接口。系统通过家庭环境联调和基本性能测试验证了该方案的合理性和先进性。
- 虞永兵高翠云
- 关键词：物联网ANDROID系统
- 基于深度学习与二维离散小波分解特征相融合的adaboost人脸识别模型被引量：4
- 2020年
- 为了提高人脸识别的效率,本文提出了一种将小波分析、深度学习和adaboost分类器相结合的人脸识别方法。传统的基于小波变换的人脸识别算法仅仅提取了小波分解的低频分量用于分类图像的特征,为了更有效地提取人脸图像特征,提出了一种将传统特征和深度特征相融合的人脸识别算法。首先,通过二维离散小波变换函数对人脸图像进行二维离散小波变换,提取出人脸图像的低频部分作为特征值,接着通过深度残差网络提取人脸深度特征,最后将融合后的特征应用adaboost分类器进行分类识别。通过在ORL人脸库实验证明,融合后的方法能有效地提高分类识别率。
- 黄健
- 关键词：小波变换人脸识别
- 基于改进GRU的城市供水管网流量预测研究
- 2023年
- 城市供水管网随着城市规模的扩大和人口的增加等因素的变化而越来越复杂,供水管网的流量预测在管网的优化调度工作中发挥了有效作用。本文通过分析某城市供水管网系统的多个监测节点的流量数据,以类似局部加权线性回归的方法优化GRU算法,构建了基于多监测节点的流量预测模型,提高了模型的泛化能力。利用该市供水管网监测平台采集的监测节点流量数据进行验证,实验的结果表明,基于改进的GRU流量预测模型有着较好的预测精度。
- 夏巍汪石梁祥莹
- 关键词：供水管网
- 基于新型柔性触觉传感器的摩尔斯电码分类识别研究
- 2024年
- 触觉是人类与外界联系的重要方式,在人机交互系统中赋予机器人触觉感知能力具有重要意义。基于聚偏氟乙烯(Polyvinylidene fluoride,PVDF)的压电特性、利用3D打印技术、设计并制备了一种具有高灵敏度(15.02 mV/N)的新型压电式柔性触觉传感器。通过在传感器表面轻敲“0~9”数字的摩尔斯电码,采集3000组传感器输出的4000维电压时序信号作为实验样本集。在此基础上构建具有强大特征提取能力的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)与门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)的融合网络模型CNN-GRU,用以实现对数字“0~9”摩尔斯电码的识别,其平均识别准确率为98.17%。实验结果表明,所研究的新型柔性触觉传感器能够准确感知并区分不同摩尔斯电码的敲击模式,具有优良时序记忆能力的CNN-GRU模型能够很好地应用于柔性触觉传感器不同接触模式的分类识别。
- 王菲露孙牛平宋杨蒋秀丽章王勇章英
- 基于改进Elman神经网络的徽派古建筑寿命预测被引量：5
- 2017年
- 徽派建筑是我国四大古建筑流派之一,木构件是徽派建筑的核心.准确预测徽派木构件的寿命,对于古建筑的保护具有重要的意义.目前系统考虑多种因素对木构件寿命共同影响的研究较少,Elman神经网络是一种典型的多层动态递归神经网络,通过存储内部状态使其具备映射动态特性的功能,从而使系统具有适应时变特性的能力,可用于预测木构件复杂的非线性时变系统的建模.针对基本的Elman神经网络存在训练速度慢、容易陷入局部极小值的特点,使用带有自适应变异算子的粒子群优化算法对基本的Elman神经网络进行改进,优化网络中各层之间的连接权值,提高学习速度,并在全局范围内寻找最优解.仿真结果表明,改进后的网络能较准确地拟合训练值,并进行有效预测,能够较好应用于徽派古建筑寿命预测.
- 张广斌张润梅
- 关键词：ELMAN神经网络粒子群木构件
- 基于改进的MSRCR下穿立交监控图像增强算法研究被引量：2
- 2018年
- 受粉尘、低照度或点光源等因素影响,城市道路下穿立交监控图像存在对比度低、背景噪声强和整体视觉效果不理想等问题。针对这类问题,本文提出了一种改进的带色彩恢复的多尺度视网膜增强(MSRCR)算法,并且详细分析了改进的MSRCR算法的原理和实现方法。为验证本文算法的有效性,以实际采集的4幅彩色图像为实验样本,分别利用SSR(单尺度Retinex)算法、MSRCR算法和本文算法对其进行了增强处理。实验结果表明,与对比算法相比,本文算法具有更大的优势。
- 李钊陈杰邵慧颜普苏亮亮
- 关键词：图像增强RETINEX多尺度
- 基于室内高光谱激光雷达的典型树种叶片光谱观测和分类被引量：5
- 2020年
- 高光谱激光雷达综合了高光谱和激光雷达特征,可为植被生理生化参数提取提供更加精确的遥感探测,但其应用潜力尚未得到充分挖掘。以北京10个典型树种的单叶为样本,开展室内高光谱激光雷达的叶片观测试验,并进行树种分类研究,为未来高光谱激光雷达的林业应用提供基础。首先进行可调谐高光谱激光雷达(Hyperspectral LiDAR,HSL)叶片高光谱测量,并完成与ASD地物光谱仪所测数据对比实验;其次,应用随机森林方法实现10种叶片的分类研究,其输入的特征指数为融合全部波段、部分敏感波段的光谱指数。结果表明:(a)HSL在波段650~1000 nm(71个通道)内观测的叶片高光谱和ASD光谱一致(R^2=0.9525~0.9932,RMSE=0.0587);(b)只用原始波段反射率分类精度为78.31%,其中分类贡献率最大波段的是650~750 nm,使用此波段进行分类精度为94.18%,表明利用红边波段(650~750nm)进行树种分类是十分有效的;(c)对树种敏感的波段为680 nm、685 nm、690 nm、715 nm、720 nm、725 nm、730 nm;(d)结合敏感波段光谱指数与植被指数分类精度82.65%。该研究结果表明在单叶级别,利用高光谱激光雷达能够准确地反映目标叶片的光谱特征并且能有效进行树种分类;未来将可能在野外应用中精确提取目标的生理生化参数。
- 胡佩纶陈育伟蒋长辉林起楠李伟漆建波俞琳锋邵慧黄华国
- 关键词：全波形
- 混合式教学在程序设计基础课程中的应用被引量：4
- 2019年
- 针对“金课”建设背景下高校课程教学改革需求,探索教学模式创新,构建基于SPOC的程序设计基础课程混合式教学模式。利用移动教学软件辅助教师从学情分析、资源建设等方面开展课前准备,在此基础上设计和实施内容充实、形式新颖多样的课堂教学活动,开展主题讨论、问卷、作业等课后活动。应用大数据技术对包括课堂互动、签到、视频观看、章节测验、PBL小组等项目的教学进行过程评价,实现教学实时反馈与调整。教学实践证明,混合式教学是互联网+形势下教学模式发展的新趋势。
- 张广斌张广斌刘瑾刘瑾
- 关键词：混合式教学移动教学程序设计基础
