广东财经大学华商学院会计学院
- 作品数：32 被引量：44H指数：3
- 相关作者：侯春娟何盈董越刘泽董越更多>>
- 相关机构：南方医科大学卫生管理学院江苏大学理学院广东外语外贸大学会计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省政府决策研究招标课题国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 大数据时代对审计工作的影响被引量：2
- 2016年
- 从2015年开始,大数据、工业4.0的话题正在广泛被传播。随着网络技术的发展,我们身边的一切信息都在被记录,比如我们的位置,我们关注的话题,我们的消费习惯。大数据是以此为基础,采用数据处理技术对数据进行分析,从而为我们挖掘潜在利用,同样的,也可以将大数据的技术运用到审计工作上,这样就可以降低审计抽样技术的御用,降低审计风险,同时还可以提高审计效率。大数据可以将相关不同的数据从多个角度进行分析,追求相关性预测,同时也放弃了对精确性的追求,因此又对审计工作提出了挑战。
- 郭美娣
- 关键词：大数据审计风险审计效率
- 大数据时代高校财务共享服务平台创建探究被引量：8
- 2020年
- 现阶段,我国社会发展速度在不断地加快,随着大数据、云计算以及互联网等信息技术快速的发展,高校内部财务工作的开展环境也发生了巨大的变化。最新时期的社会发展现状,为高校财务信息整体的建设带来了良好的机遇,本文就是立足于大数据时代的背景,重点了解在高校内部财务工作开展中,共享服务平台具体创建的方法,希望能够最大限度地提高财务工作开展的整体效果,实现高校内部财务数据的共享,也为高校财务工作的开展构建起服务的平台,创新财务管理的模式,以期能够为高校内部财务工作的转型,以及内涵式的发展提供有力的借鉴。
- 陈平朱越超
- 关键词：大数据高校财务共享服务平台
- 考证导向与兴趣导向分层并行的ACCA教学新模式被引量：2
- 2015年
- 为顺应实务发展需求,越来越多高校将具有较高认可度的ACCA资格教育与高等教育相结合,但是,目前的ACCA教学模式中存在教与学不匹配的问题。通过深究其中缘由,提出考证导向与兴趣导向分层并行的教学新模式,并探讨其具体实施方案,以促使ACCA教学过程中教与学的协调,进而提高整体教学质量,推进ACCA教学的发展。
- 刘彩兰
- 关键词：教学模式不匹配分层教学
- 基于云平台的分布式多功能会计实验室研究
- 2015年
- 以往的会计实训室在实训课程项目安排和上课人数上已经不能满足实训课程的要求,利用云技术建设的分布式多功能会计实验室可以很好的解决这个问题。
- 董越
- 关键词：会计实验跨专业
- 科技新时代会计人才的培养
- 2018年
- 2017年4月16日上午，广东省管理会计师协会和广东财经大学华商学院共同举办的GAMA大讲堂暨“双导师”见面会，其中普华永道咨询有限公司广州分公司中国税务及商务咨询总监康淑敏女士分享了当今“会计领域科技化”的发展情况，“会计数据机器人”已经是成熟的产品，在普华永道已经非常熟悉地运用。
- 姜茜
- 关键词：科技化管理会计师协会商务咨询普华永道
- 基于组合评价模型的河南城市经济实力的衡量与评价
- 2016年
- 复杂经济系统的评价使用单一评价方法存在着不少缺陷。组合评价模型,可以弥补单一评价方法的不足,提升评价的全面性与科学性。使用综合指数法、主成分分析法,对河南省主要城市综合经济实力进行评价与排序,同时采用模糊Borda法进行组合评价模型的构建,用以对城市综合经济实力进行评价,与综合指数法、主成分分析法两种单一型评价模式相对比,得到可行性评价结果。
- 徐东方郭战伟
- 关键词：综合指数法主成分分析法
- 民办应用型本科院校会计教育的特色发展研究被引量：2
- 2019年
- 会计专业是应用型本科院校中开设比较多的本科专业。如何办出特色?本文研究了民办应用型本科院校的办学特点,并有针对性地提出通过优化课程设置、引进师资、改进实习模式和对师生的评估体系来突出各校的办学特色,使应用型本科院校能为当地经济发展培养出更多高素质人才。
- 曾伟
- 关键词：民办应用型本科院校会计教育
- 广义D-P类方程在有界域上的初边值问题被引量：1
- 2016年
- 证明了广义D-P类方程的局部解、整体解的存在性,并给出了广义D-P类方程局部解、整体解存在的充分条件.对解的性质进行了讨论,得到了相应的结果.
- 郭战伟丁丹平
- 关键词：整体解存在性
- 求解高维复合体函数的智能优化算法被引量：4
- 2016年
- 由于粒子群算法在处理高维复杂函数时存在容易陷入局部最优的问题,提出了多种群子空间学习粒子群算法(SLPSO),采用多种群进化模式,在粒子更新公式中加入了全局最优粒子,加快了粒子收敛速度,同时在种群之间采用了交叉学习的方法,大大提高了算法的全局搜索能力.另外,还增加了一种子空间学习方法,充分地利用粒子的历史经验,有效地避免了陷入局部最优的问题.通过在高维基准测试函数的仿真实验表明,SLPSO算法的测试结果都明显优于其他两种算法,随着函数维数增加,SLPSO算法测试结果的下降幅度明显低于其他两种算法.在6个极其复杂的复合函数的测试中,SLPSO算法有2个测试函数结果非常接近理论值,其他4个也明显优于其他三种算法.
- 徐东方郭战伟
- 关键词：群体智能算法复合函数子空间学习
- 约束尺度和算子自适应变化的差分进化算法被引量：2
- 2017年
- 由于可行域不连续和函数形式复杂使得许多算法难以有效求解约束优化问题,提出了一种约束尺度和算子自适应变化的差分进化算法.通过统计新个体中可行解和不可行解的数量以自适应调整惩罚系数,使个体能够分布在多个不连续的可行域中,从而找到最优解所在区域.同时,算法还采用了两种不同的差分算子,分别用于局部区域的快速寻优和整个可行域的全局探索.在两种算子的选择上,则根据新个体的存活情况和约束违反情况来自适应调整其选择的概率.最后通过3组标准约束优化问题在10维和30维变量下的测试结果显示:所提算法的性能整体优于对比算法,其平均最优解在10维时至少提升了4.75%.
- 徐东方郭战伟侯春娟
- 关键词：自适应差分进化最优解
