西安交通大学数学与统计学院信息科学系
- 作品数：3 被引量：12H指数：1
- 相关机构：西安科技大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- “数据挖掘与智能计算”前言被引量：1
- 2012年
- 随着计算机与互联网技术的飞速发展，数据挖掘与智能计算方面的研究已成为当今信息科学领域最受关注的前沿与热点之一．数据挖掘（datamining），又称为数据库中的知识发现（knowledgediscoveryindatabase，KDD），就是从大量数据中获取有效的、潜在有用的、最终可理解模式的非平凡过程．数据挖掘基于统计学、人工智能、模式识别和机器学习的理论基础，借鉴最优化、进化计算、信息论、信号处理、可视化和信息检索等领域的技术，针对数据库系统提供有效的存储、索引和查询处理方法，
- 孟德宇
- 关键词：数据挖掘互联网技术数据库系统信息科学知识发现人工智能
- LBSN中利用深度学习的POI推荐方法被引量：1
- 2022年
- 提出一种基于位置的社交网络(LBSN)中利用深度学习的POI推荐方法。设计LBSN异构图,即UP2Vec模型,整合地理签到信息、用户社会关系和时间信息等语境。提出偏好增强谱聚类(PSC)算法,通过分析用户的各种语境信息获得多个维度的数据空间特征,使用谱聚类划分用户群体。利用谱嵌入增强的神经网络深度挖掘用户与POI之间的非线性关联,实现POI的高质量推荐。实验结果表明,所提方法性能优于对比方法,推荐准确率超过90%。
- 刘旸吴安波李慧斌
- 薄互层型油气储层同步挤压变换域分析方法被引量：10
- 2018年
- 薄互层型油气储层是陆相沉积盆地主要储层类型之一。研究如何利用地震资料刻画和预测薄互层油气储层,对中国油气勘探与开发具有重要意义。介绍了由三参数小波变换而得到的同步挤压三参数小波变换及其在薄互层型储层分析和地震资料谱分解中的应用。与三参数小波变换相比,同步挤压三参数小波变换在时间尺度域增加了对三参数小波变换的小波系数的重排操作,以提高时频分辨率。利用同步挤压三参数小波变换进行薄互层储层分析的方法既可以研究薄互层组的整体特性,也可以表征其组内的结构。与Morlet小波变换等常用的时频分析方法相比,该方法有更高的时频分辨率,能更好地刻画薄互层的整体特性及其组内的结构。合成地震记录和实际算例表明,同步挤压三参数小波变换对于地下地质体及不同厚度的河道和叠置的河道的刻画比其它相关变换的结果更为清晰和可靠。
- 高静怀刘乃豪吕奇张茁生姜秀娣陈树民
- 关键词：时频分析时频分辨率油储地球物理地震资料解释
