河北工程大学信息与电气工程学院
- 作品数：1,109 被引量：3,672H指数：20
- 相关作者：王巍刘心苗敬利申艳光黄伟建更多>>
- 相关机构：江南大学物联网工程学院北京科技大学计算机与通信工程学院邯郸学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
- 球面参考光预放大数字全息成像系统的分辨率分析及实验研究
- 为了提高数字全息成像系统的成像分辨率,对以球面波作为参考光波的预放大数字全息成像系统的记录和再现过程进行了理论推导。得出了该系统的脉冲响应表达式,并由此分析了该成像系统的分辨率。在CCD成像分辨率高于显微物镜分辨率的情况...
- 王华英刘飞飞成惠廖薇于梦杰刘佐强
- 关键词：分辨率
- 文献传递
- 铁路货车载重称量测桥装置的研制
- 2006年
- 介绍一种用于检测铁路货车装车是否超重、偏载的测桥装置。并对测桥装置的检测原理和系统的软、硬件设计作了论述。
- 王艳芬安新杨怡军王书强
- 关键词：单片机超偏载
- 考虑感应电机动态效率的自抗扰控制及混沌优化被引量：1
- 2009年
- 在分析感应电机效率优化控制策略的基础上,提出了一种兼顾感应电机动、稳态效率和转矩快速响应的控制策略。首先,设计了一种适用于感应电机效率优化控制的基于自抗扰控制器(ADRC)的解耦控制方案,为了提高轻载时效率优化运行时的转矩动态响应的快速性,设计了一种去掉跟踪微分器(TD),并且采用线性函数的ADRC。然后,为获得ADRC最佳参数,引入了具有全局快速搜索能力的变尺度混沌优化参数的方案。仿真结果表明,与PI控制器相比,该控制方案不仅能提高轻载时电动机的动、稳态运行效率,而且具有良好的转矩响应效果,并且对外部扰动具有较好的鲁棒性和适应能力。
- 苗敬利李华德胡广大赵仁涛
- 关键词：感应电动机自抗扰控制混沌优化
- 合成氨厂提氢尾气提纯液化天然气技术应用
- 2012年
- 针对目前合成氨厂生产过程中存在的问题,利用低温制冷液化提纯技术,从提氢后尾气中提纯天然气,给出了具体方案和工艺流程,并进行了投资及经济效益预算。该工艺大大提高了提氢尾气的综合利用,经济效益显著,同时减少了环境污染。
- 杨兵崔长春韩云亭
- 关键词：合成氨绝热
- 基于数据挖掘的客户关系管理系统
- 2005年
- 基于数据挖掘技术的客户关系管理系统由数据存储和综合、多维数据分析、数据挖掘、模型库、方法库组成。其系统设计包括数据预处理、预售分析及预测分析模块设计。并采用神经网络建立预测模型,根据客户目前盈利能力预测未来客户盈利能力,为企业决策提供支持。
- 孙志刚沈西挺张强赵新海
- 关键词：客户关系数据挖掘
- 基于以太网的农村供电远程监控系统
- 2009年
- 针对农村低压配电网络运行可靠性问题,建立了一套对供电回路的运行参数和状态的中央监控系统。将采集的现场参数和监视供电回路状态等数据进行存储,并在监控客户端上动态显示,具有异常状况实时报警功能。根据供电需求的增长调整电网负荷,及时发现和定位电网故障,发现异常供电和异常线损,使电力部门及时了解设备运行状况,为线损分析、负荷预测、电压合格率和配电规划等提供科学的依据。
- 郭佳钱英路巍
- 关键词：网络监控组态软件网络
- 传统嵌入式系统软件测试模型的比较分析及其改进
- 2011年
- 通过对三种传统的测试模型进行分析比较，从几个方面简要介绍了软件测试的改进思路，提出了改进办法。
- 王鹏
- 关键词：嵌入式软件
- 基于EasyEnsemble和XGBoost的冠心病预测模型研究
- 2023年
- 针对医疗样本不平衡的问题,使用集成采样EasyEnsemble算法和XGBoost算法结合,搭建冠心病预测模型,来提高患病样本识别准确率。选用公开弗雷明翰冠心病数据集,对数据预处理后,先采用EasyEnsemble算法平衡数据集,后采用极端梯度提升算法XGBoost作为基分类器进行训练,调整各项实验参数,并采用准确率、召回率、ROC曲线下面积(AUC)等指标评价模型。实验结果表明,相较于XGBoost、过采样SMOTE+XGBoost、欠采样TomekLinks+XGBoost三种方法,EasyEnsemble+XGBoost模型极大地提高了召回率。
- 彭昊申艳光李焰
- 关键词：冠心病疾病预测SMOTE
- 灰度自适应边缘检测在煤矸石分选中的应用
- 2013年
- 针对煤和矸石灰度的不同,本文介绍了一种基于灰度的自适应边缘检测法,首先对图像进行灰度增强预处理,然后采用迭代算法求出图像分割的最佳阈值,结合形态学的腐蚀算法从而实现图像的精确边缘检测,并给出了仿真实例。与几种经典的边缘检测算子相比较,该算法效果最佳。
- 巩文迪卢兆林唐全刘佳毅
- 关键词：边缘检测阈值分割
- 基于希尔伯特变换的数字全息位相重构技术被引量：2
- 2015年
- 为了提高数字全息重构的精度,采用希尔伯特变换的方法对数字全息位相重构进行了理论分析和实验验证。首先利用傅里叶变换滤除全息图中的0级项,然后运用希尔伯特变换对已经滤除0级项的全息图实现90°相移,并构造出解析信号,从而可以求出物体的包裹位相,最后利用最小二乘法进行位相解包裹得到物体的真实位相;并将希尔伯特变换法与常规傅里叶变换法重构的实验结果进行了对比和分析,获得了标准偏差的对比数据。结果表明,该方法比常规傅里叶变换法重构精度要高。这一结果对提高位相重构的精度是有帮助的。
- 高亚飞郭海军宋修法于梦杰王华英
- 关键词：全息希尔伯特变换傅里叶变换解析信号最小二乘
