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南京审计大学信息科学学院计算机系

作品数：1 被引量：23H指数：1
相关机构：安庆师范学院计算机与信息学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作机构

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇频繁项集挖掘
  • 1篇项集
  • 1篇关联规则
  • 1篇APRIOR...

机构

  • 1篇安庆师范学院
  • 1篇南京审计大学

作者

  • 1篇程玉胜
  • 1篇江效尧
  • 1篇邓小光

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
Apriori算法中频繁项集挖掘实现研究被引量：23
2006年
在数据挖掘中,关联规则是发现知识的一种有效方法,而频繁项集的挖掘是关联规则中发现强规则的基础,其中连接与剪枝是逐层迭代求解k-项频繁集的核心算法。因此,文中主要介绍了基于连接与剪枝挖掘频繁项集的实现过程,并通过挖掘对传统购物篮数据中的频繁项集进行了验证,结果是一致的。算法的有效性也为进一步挖掘关联规则中的强规则提供了基础。
程玉胜邓小光江效尧
关键词：关联规则频繁项集
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共1页<1>
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