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东北石油大学计算机与通信工程学院: 作品数：1,166 被引量：2,912H指数：17; 相关作者：李盼池张岩刘芳刘贤梅田枫更多>>; 相关机构：黑龙江八一农垦大学信息技术学院北京航空航天大学计算机学院虚拟现实技术与系统国家重点实验室北京航空航天大学计算机学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学石油与天然气工程天文地球更多>>

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基于云平台的教学模式研究被引量：4: 2020年; 随着云计算技术的飞速发展,传统的黑板、粉笔教学向多媒体教学、开放式教学转化,同时课堂空间、教学资源、受众范围也发生转变。利用网络学习已成为学习者的一种学习趋势。通过对云平台的深入了解,研究与设计了一个通过云平台,学习者利用自己碎片化时间获取教育资源的新模式。该平台由构建基于云平台的开放式教育模型、云资源池建设、云空间服务建设三部分组成。通过对该云平台的小范围试用,学生学习能力与教师素质明显提高,取得良好的实践效果。; 杨冬黎王燕朱晓敬王兵; 关键词：教学模式碎片化

基于ERNIE-RCNN模型的中文短文本分类被引量：3: 2022年; 由于中文短文本存在特征词少、规范性差、数据规模量大等难点,ERNIE预训练模型占用内存大,进行短文本分类时会造成向量空间稀疏、文本预训练不准确、时间复杂度高等问题。针对以上短文本分类存在的问题,提出基于ERNIE-RCNN模型的中文短文本分类。模型运用ERNIE模型作为词向量,对实体和词语义单元掩码,后连接Transformer的编码层,对ERNIE层输出的词嵌入向量进行编码,优化模型过拟合问题,增强泛化能力,RCNN模型对ERNIE输入的词向量进行特征提取,卷积层利用大小不同的卷积核提取大小不同的特征值,池化层进行映射处理,最后通过softmax进行分类。将该模型与七种深度学习文本分类模型在中文新闻数据集上进行训练实验,得到了模型在准确率、精准率、召回率、F1值、迭代次数、运行时间上的对比结果,表明ERNIE-RCNN模型能够很好地提取文本中的特征信息,减少了训练时间,有效解决了中文短文本分类的难点,具有很好的分类效果。; 王浩畅孙铭泽; 关键词：特征提取

基于多特征融合的城市场景三维点云语义分割被引量：1: 2023年; 城市场景三维点云语义分割存在点云覆盖范围广、数据规模大、局部点云量稀疏、城市建筑风格各异等问题,仅依靠形状特征与颜色特征的分割方法无法对城市点云进行准确分割。该文提出了一种基于多特征融合的城市场景三维点云语义分割方法MFFN(Multi-Future Fusion Network)。在预处理阶段对三维点云进行网格采样,降低了点云数据量,但同时最大程度保留点云的几何形状特征;引入每个采样点的法向量特征,有效弥补几何形状特征与颜色特征的不足;设计多特征局部聚合模块,将点云法向量特征和几何形状特征、颜色特征进行融合,增强网络对城市场景中表面凹凸程度相差较大的物体类别的学习能力。在SensatUrban城市数据集上的结果显示,该方法的平均交并比为55.90%,总体精度为91.90%,相比RandLA-Net网络分别提高了3.21百分点和2.12百分点,并且在多个城市类别上的分割精度均有较大提升。; 刘贤梅刘鹏飞贾迪赵娅; 关键词：法向量

基于改进粒子群算法的模糊神经网络被引量：3: 2014年; 油气管道腐蚀失效检测具有随机性、复杂性、多因素性和非线性等特点,利用精确的数学模型描述有一定的难度.本文提出了一种基于混合改进粒子群算法的模糊神经网络的管道腐蚀动态检测方法.优化粒子群算法的收敛性,加快寻找最优解的速度,将该算法用于模糊神经网络模型构建中,建立了基于模糊神经网络的管道腐蚀动态检测模型.通过利用实际的管道腐蚀检测数据进行诊断应用,取得了较好的检测效果,验证了该模型及算法的可行性和有效性.; 衣治安牟春苗孙寅萍; 关键词：粒子群算法模糊神经网络

论混合式教学模式的应用: 2020年; 随着移动互联网技术的飞速发展和智能手机的逐步普通,教育事业也在进行着前所未有的变化.混合式教学就是教师经过合理的教学设计,学生通过多种交互方式进行线上线下学习活动的混合.课前教师将相关资料推送给学生,课上利用工具激发学生的积极性,提高学习效率,课后对学生学习情况的数据进行分析,并调整教学计划,从而有效提高教学质量.; 李冰杨永吴秀芹; 关键词：混合式教学教学设计教学平台

一种融入MD5的影子表算法研究: 2013年; 为了快速提取源头数据、快速识别变化记录以及实现数据的快速增量提取,在剖析传统影子表法的工作原理上,提出基于MD5算法的影子表法的改进型线性算法,对对比表进行线性扫描,排除了不必要的回扫操作;同时通过MD5算法计算整条记录的"指纹",降低了字符串比对次数和时间,能够迅速识别出发生变化的记录。对所提出算法进行了应用测试,结果表明通过融入MD5算法后的影子表法提高了数据提取效率。基于影子表的增量提取方法是一种通用的增量捕获方法,能在任何数据库上实现;应用程序可以方便地在多种平台间移植,因此很适合解决异构数据库复制问题。; 袁满康峰峰黄刚; 关键词：数据库复制

基于键合图理论的轨道钳升降系统建模与仿真被引量：4: 2016年; 斜直井齿轮齿条钻机作业时,管柱接箍需要以一定倾斜角度和不同位置进行精确对中,又能相对井架上下运动,传统的液压大钳和铁钻工等管柱上/卸扣装置都不适合于斜直井齿轮齿条钻机。针对这一技术难题,提出了可以沿着钻机井架轨道自由升降的轨道钳系统,设计了该轨道钳系统的升降装置及其液压控制系统。基于键合图理论建立了轨道钳升降系统的数学模型,推导出轨道钳升降系统的动态方程。基于20-sim仿真平台,对轨道钳升降系统进行了动态仿真,验证了所建立的键合图模型的合理性,并分析了系统动态特性产生的原因和影响,可为升降系统的研制和控制提供技术指导。; 陈素丽樊岩松王威任福深; 关键词：斜直井功率键合图仿真

基于试卷层面的教学效果考试测评方法改革探讨: 2014年; 通过综合分析考试测评方法现状,提出了以增多试卷类别、隐藏试卷类别、提升试题灵活性为基础的基于试卷层面的教学效果考试测评方法改革。实践表明,这种考试测评方法试卷灵活性高,进而激发学生的自主学习能力,达到能够准确考核学生对知识点真实掌握程度的目的。; 王辉孙磊潘俊辉冯亚丽杨冬黎; 关键词：教学效果考试测评教学改革

H.265视频编码器在TMS320C6678上的优化实现被引量：2: 2015年; H.265是新一代视频编码标准,与第二代视频标准AVS和H.264相比可提升1倍的编码效率,但其复杂度也随之提升了4倍以上,给H.265的DSP嵌入式实时实现带来挑战。文中为实现DSP实时视频编码,通过对H.265视频编码算法复杂度进行分析,并基于TI公司的TMS320C6678 DSP芯片,从使用快速算法、针对芯片特点进行结构优化和使用汇编加速指令及重新安排指令流水线三个层次进行优化实现。实现结果表明,所提出的优化方法可以获得25倍的视频编码速度的提升,实现了D1分辨率视频的H.265实时编码处理。该方法可进一步扩展获得更高的编码速度的提升。; 刘贤梅任重; 关键词：H.265 结构优化

基于输入K-近邻的正则化路径上SVR贝叶斯组合: 2016年; 在ε-不敏感支持向量回归(ε-insensitive support vector regression,ε-SVR)正则化路径的基础上,提出基于输入K-近邻的三步式SVR模型组合方法。在整个样本集上进行训练,求得ε-SVR的正则化路径。由SVR正则化路径的分段线性性质确定初始模型集合,并应用平均贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion,BIC)策略对初始模型集合进行修剪以获得候选模型集合。该修剪策略可减小候选模型集合的规模,提高模型组合的计算效率和预测性能。在预测或测试阶段,根据样本输入向量采用K-近邻法确定最终组合模型集合,并实现贝叶斯组合预测。证明了ε-SVR模型组合的Lε-风险一致性,给出了SVR模型组合基于样本的合理性解释。试验结果验证了正则化路径上基于输入K-近邻的ε-SVR模型组合的有效性。; 王梅曾昭虎孙莺萁杨二龙宋考平; 关键词：模型组合支持向量回归 K-近邻

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