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华东交通大学软件学院智能优化与信息处理研究所

作品数：1 被引量：10H指数：1
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合作机构

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇搜索
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇局部搜索
  • 1篇多种群
  • 1篇PSO算法

机构

  • 1篇武汉大学
  • 1篇华东交通大学

作者

  • 1篇夏学文
  • 1篇魏波
  • 1篇谢承旺
  • 1篇何国良
  • 1篇金畅

传媒

  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种自适应多种群的PSO算法被引量：10
2016年
针对粒子群算法易早熟收敛、逃离局部最优能力差、精度低等缺点,提出了一种自适应多种群PSO算法(Self-adaptive Multi-swarm Particle Swarm Optimization,SMPSO)。算法通过多个子种群独立进化和自适应重组操作既保持了种群多样性又实现了子种群间的信息共享与交互;同时,通过对粒子历史最优解进行周期性采样与统计,进而指导算法进行探测操作,不仅增强算法的全局搜索能力,也提高其跳出局部最优的能力;最后,引入了两种局部搜索策略提升了算法的收敛速度和求解精度。通过和其它PSO算法在标准测试函数和工程应用的实验对比表明,SMPSO在逃逸能力、收敛速度和求解精度上有显著提高。
夏学文王博建金畅何国良谢承旺魏波
关键词：粒子群算法多种群自适应局部搜索
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