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中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室: 作品数：58 被引量：145H指数：7; 相关作者：龙路丁丽明张文李佳陈振威更多>>; 相关机构：华中科技大学电气与电子工程学院中国科学院武汉物理与数学研究所武汉大学遥感信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学电气工程更多>>

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室内可见光通信接收机视场角选择与LED分布优化被引量：4: 2016年; 采用光线追踪方法分析4-LED阵列分布结构下室内可见光通信(VLC)系统的漫射传输特性,发现接收机聚光器视场角(FOV)可以通过对光学增益和捕获有效入射光通量的选择影响接收信噪比(SNR)。通过Matlab数值计算,讨论LED阵列结构对平均接收SNR的影响及接收机视场角与接收SNR的选择性关系。研究结果表明,存在一种4-LED阵列优化结构满足最大平均接收SNR条件的最佳覆盖;以此结构为基础,分析数据传输速率为100 Mb/s时的系统传输性能,接收机复合抛物面透镜FOV从90°减至43°时,平均接收WTBX〗SNR从15.6dB增大至22.5dB,信号覆盖质量最佳;当提高数据传输速率,则满足最优接收SNR的FOV相应减小,并且存在全覆盖优化视场角范围(34.3°,43°)。; 杨春勇杨杰陈振威侯金陈少平; 关键词：光通信

压缩感知A*OMP重构算法的并行化与GPU加速实现被引量：1: 2016年; 针对压缩感知系统实时应用的需要,探讨了A*OMP算法的并行设计及基于GPU的加速方法.将耗时长的矩阵逆运算转化为可并行的矩阵/向量操作,并结合算法本身的关联特性,进一步采用迭代法实现以降低其计算复杂度.利用GPU高效的并行运算能力,将算法中可并行的矩阵/向量计算映射到GPU上并行执行,在面向Matlab的Jacket软件平台上对整体串行算法进行了并行化的设计与实现.在NVIDIA Tesla K20Xm GPU和Intel(R)E5-2650 CPU上进行了测试,实验结果表明:对比CPU平台的串行实现,基于GPU的A*OMP算法整体上可获得约40倍的加速,实现了在保持系统较高重构质量的同时能有效降低计算时间,较好地满足了系统实时性的需要.; 熊承义张静高志荣雷梦; 关键词：图形处理单元

基于时频能量比的入侵事件识别方法: 2019年; 针对挖掘入侵事件与人步行等干扰事件的识别问题,提出一种基于时频能量比的识别方法.利用时域的节律特征以及信号包络的时域冲击特征,剔除如车辆路过、自然环境干扰等事件.留下挖掘和人步行事件.对于挖掘和人步行事件的识别,首先,对事件信号进行时域窗分割;其次,将时域分割后的每个子信号输入到一组窄带滤波器中,并计算每个滤波器输出信号与输入的时域子信号的能量比值,得到信号的时频能量比特征.最后,利用SVM作为分类器,进行分类实验.实验表明,该方法提取的时频特征所包含的冗余特征数据量小,分类所需的时间短,分类识别的准确率约为94%.; 李成华程博江小平

基于自适应低秩去噪的近似消息传递压缩感知恢复被引量：2: 2019年; 图像隐含的低秩先验特性已被成功应用于去噪等图像恢复应用.考虑到自然图像具有的非平稳特性以及迭代重构中图像噪声强度的变化,提出了一种结合近似消息传递与自适应低秩去噪的图像压缩感知重构方法.根据迭代重构图像的噪声方差估计,自适应地调整分块图像的大小以及相似块组的规模,实现低秩去噪性能的有效提升,从而保证了迭代重构的收敛速度,并同时改善了重构图像的质量.大量实验结果表明:该方法在无噪和有噪观测环境下都具有较好的重构性能,且能够有效地保留图像的纹理细节信息.; 熊承义陈仕长高志荣李世宇金鑫李治邦; 关键词：迭代阈值

一种抗重压缩视频水印算法: 2018年; 随着互联网技术的发展,视频的获取变得越来越容易,视频的不正当使用也越来越广泛,视频水印技术显得尤为重要。针对当前视频水印抗重压缩能力的不足,本文提出了一种基于运动目标检测的抗重压缩视频水印算法。本算法通过对运动目标的检测,筛选出运动块,使水印嵌入载体具有良好的抗重压缩性能。通过保持格式兼容的码字替换算法嵌入水印,可以保证码流的一致性。且整个算法都是在压缩域中进行操作的,只需要部分解码视频就能完成水印的嵌入,提高了工作效率,便于实时视频应用。; 李聪颖王怀; 关键词：视频水印 H.264 运动目标检测

拉盖尔-高斯光束空间传播波前畸变的RMS评估被引量：1: 2015年; 定量评估拉盖尔-高斯(LG,Laguerre-GAUSS)光束在大气湍流中传输的相位畸变,对补偿和提高轨道角动量(OAM,Orbital angular momentum)自由空间光通信的质量具有重要作用。提出将Zernike多项式导出的LG光束波前畸变的均方根(RMS)作为光束传播的相位畸变评估指标,并在仿真实验中采用分谐波(SH)随机相位屏模拟大气湍流。通过Matlab仿真方法对携带不同拓扑荷值的LG光束在湍流中传输的波前畸变(WFD)的RMS进行分析和讨论。仿真结果表明,利用SH波法产生的随机相位屏比快速傅里叶变换(FFT)法更接近实际的大气湍流;受大气湍流影响,LG光束的相位受到破坏,且其损伤程度与光束传输距离﹑光束携带OAM数l有关;WFD的RMS计算结果与相位仿真结果一致,作为算例,OAM数分别为l=1、3和5的LG光束传输500m后的WFD的RMS值依次对应为0.0040、0.0049和0.0059,显示波前畸变愈加严重;对l为1的LG光束,随着传输距离从500m增大到4 500m,其WFD的RMS值由0.004 0增大到0.005 8,也表明WFD更加严重。因此,RMS定量评估方法可以较为准确和客观地反映LG光束WFD的规律。; 杨春勇丁丽明张文侯金陈少平

一种用于提升深度学习分类模型准确率的正则化损失函数被引量：9: 2020年; 针对现有深度学习分类模型存在由标签边缘化效应引起的过拟合问题,提出了一种新的正则化损失函数--得分聚类损失函数.该函数为每个类别学习一个得分中心,将同类别样本的得分向得分中心聚集.得分中心经过softmax函数归一化后的概率向量,即为最佳的平滑标签.该函数避免了根据经验手工设置标签平滑系数,起到了自动平滑标签的作用,从而减轻了模型过拟合的风险.给出了得分聚类损失函数的定义和推导,并在刚性和非刚性图像分类任务上与其他正则化损失函数进行了实验比较.实验结果表明,应用本文的得分聚类损失函数能显著提高分类模型的准确率.; 杨斌李成华江小平石鸿凌; 关键词：过拟合

基于遗传退火的密集D2D网络资源分配算法被引量：2: 2020年; 针对高密集场景下传统D2D资源分配算法接入率较低的问题,提出了基于遗传退火的密集D2D网络资源分配算法.首先根据小区内用户之间的干扰情况构建干扰图;然后根据干扰图为D2D用户构建候选信道集合;最后设计适应度函数,并通过遗传退火算法寻找适应度最高的信道分配方案,以提高系统总吞吐量和D2D接入率.仿真结果显示,提出的算法与图着色算法和随机分配算法相比,系统总吞吐量平均增幅为6.2%和21.8%,D2D用户接入率平均增幅为14.7%和44.5%,表明该算法在提高系统总容量的同时,还能有效提升D2D对的接入率.; 汪汉新李鹏威; 关键词：资源分配

硅基宽带双偏振单模狭缝波导（英文）被引量：1: 2015年; 采用三维平面波法和三维有限时域差分法,研究了硅基单模狭缝波导的双偏振特性.通过调节狭缝波导中硅介质的宽度,获得了宽达320.6 nm的双偏振带宽;并且发现在该带宽范围内,准TE模式的电场强度在狭缝中均具有增强效果,并且狭缝中光限制因子均大于60%.该研究结果可为设计其他与偏振相关的硅光子器件提供参考.; 侯金李博雅王林枝杨春勇钟志有陈少平; 关键词：宽带偏振

加权结构组稀疏表示的图像压缩感知重构被引量：8: 2017年; 利用图像的非局部相似性先验以提升图像恢复质量已得到广泛关注。为了更有效地提升压缩感知(CS)图像的重构质量,提出了一种基于加权结构组稀疏表示(WSGSR)的图像压缩感知重构方法。采用非局部相似图像块结构组加权稀疏表示的1_l范数作为规则化项约束优化重构,实现在更好地恢复图像高频细节信息的同时有效减少对图像低频成分的损失,图像重构质量得到明显改善。推导出一种加权软阈值收缩方法,实现对模型的优化求解,对幅值较大的重要系数采用较小的阈值收缩处理,对幅值较小的非重要系数采用相对较大的阈值收缩处理。实验结果比较验证了所提方法的有效性。; 李佳高志荣熊承义周城; 关键词：压缩感知图像重构

中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室

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