北京航空航天大学宇航学院图像处理中心
- 作品数：64 被引量：227H指数：9
- 相关作者：林锦梅吴俊杨硕杨萍叶可人更多>>
- 相关机构：北京协和医学院北京协和医院皮肤科北京协和医学院北京协和医院哈尔滨工业大学航天学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生机械工程天文地球更多>>
- 基于兴趣点的两视点图像自动匹配与优化
- 通过两幅不同视点图像的对应点来求解基本矩阵的方法是基于运动的三维重建的关键问题。论文首先利用Harris角点，提取出两幅图像的角点特征，然后采用奇异值分解的方法获取两幅图像的对应特征点，并用RANSAC方法对特征点集进行...
- 雒建卫谢凤英姜志国
- 关键词：HARRIS角点奇异值分解RANSAC图像匹配
- 文献传递
- 基于多模态图像融合的早期蕈样肉芽肿识别
- 2023年
- 早期蕈样肉芽肿(Mycosis fungoid,MF)可表现为红斑鳞屑性皮损,很难从银屑病及慢性湿疹等良性炎症性皮肤病中鉴别出来。本文提出了一种基于多模态图像融合的早期蕈样肉芽肿识别方法。该方法基于皮肤镜图像和临床图像,采用ResNet18网络提取单模态图像的特征;设计跨模态的注意力模块,实现两种模态图像的特征融合;并且设计自注意力模块提取融合特征中的关键信息,改善信息冗余,从而提高蕈样肉芽肿智能识别的准确度。实验结果表明,本文所提出的智能诊断模型优于对比算法。将本文模型应用于皮肤科医生的实际临床诊断,通过实验组医生和对照组医生平均诊断准确率的变化证实了本文模型能够有效提升临床诊断水平。
- 谢凤英赵丹培王可刘兆睿王煜坤张漪澜刘洁
- 多特征融合的在线更新目标跟踪算法被引量：4
- 2010年
- 为了适应跟踪过程中目标光照条件的变化,并对目标特征进行在线更新,提出一种将局部二元模式(LBP)特征与图像灰度信息相融合,同时结合增量线性判别分析对目标进行跟踪的算法.跟踪开始前,为了获得比较准确的目标描述,使用混合高斯模型和期望最大化算法对目标进行分割;跟踪过程中,通过蒙特卡罗方法对目标区域和背景区域进行采样,并更新特征空间参数,得到目标和背景的最优分类面;最后使用粒子滤波器结合最优分类面对目标状态进行预测.通过光照变化的仿真视频和自然场景视频的跟踪实验,验证了文中算法的有效性.
- 孟钢姜志国赵丹培高越
- 关键词：局部二元模式蒙特卡罗方法粒子滤波
- 梯度方向直方图和子流形在目标跟踪中的应用被引量：4
- 2012年
- 针对光照、姿态变化等情况下的目标稳定跟踪问题,提出了一种基于梯度方向直方图和子流形的目标跟踪方法。首先对目标区域进行划分,将各子区域的梯度方向直方图组合作为目标初始特征描述;然后通过局部保留投影将初始特征投影到子流形得到低维特征描述。在特征提取过程中使用了积分直方图以提高运算速度。在跟踪阶段,首先使用离线训练方式得到了目标类的子流形空间特征,然后使用子流形空间中特征与训练样本均值的距离作为相似性度量,采用粒子滤波框架进行跟踪。针对目标亮度、尺度、姿态变化以及存在遮挡等复杂条件下的视频跟踪结果验证了所提出方法的有效性和鲁棒性。
- 孟钢姜志国赵丹培
- 关键词：目标跟踪子流形局部保留映射梯度方向直方图粒子滤波
- 基于阈值和水平集的尿沉渣图像分割组合算法
- 针对尿沉渣图像识别过程中传统阈值方法的问题,提出了一种新的组合算法。组合算法的主要思想是:利用阈值分割算法对图像进行预分割,再采用水平集的方法进行精确的分割。初步实验结果表明,组合算法可以解决阈值分割产生的问题,尿沉渣图...
- 曹晓光崔林艳
- 关键词：尿沉渣阈值分割水平集
- 文献传递
- 基于稀疏表示的序列图像超分辨率重建方法
- 针对传统序列图像重建方法中重建效果很大程度上受序列图像帧数制约,以及在重建过程中能够使用的先验知识太少的问题,提出一种基于稀疏表示的序列图像超分辨率重建方法.该方法在序列图像下利用稀疏表示进行字典学习,不仅很好地引入先验...
- 高超姜志国史骏杨萍
- 关键词：序列图像超分辨率重建鲁棒性
- 文献传递
- 基于深度学习的皮肤影像分类被引量：7
- 2018年
- 随着大数据时代的到来,深度学习技术在图像分类、检测等任务中相对传统模式识别方法均取得了令人瞩目的突破。2017年1月,斯坦福大学人工智能实验室采用深度学习方法对皮肤镜和临床皮损图像进行自动分类,并在《自然》杂志上发表了相关研究成果,代表了皮肤图像自动分析领域的最新研究进展。本文从数据库建立、研究方法设计以及试验结果分析等角度对这一研究工作进行解读,并分析国内皮肤影像计算机辅助诊断的研究现状,以及未来多源皮肤影像大数据分析与智能辅助诊断的发展空间,以期推进我国皮肤疾病的医疗诊断水平。
- 周航宁谢凤英姜志国刘洁晋红中孟如松崔勇
- 关键词：计算机辅助诊断卷积神经网络
- 基于光谱特性的高光谱图像压缩方案被引量：9
- 2006年
- 根据干涉型高光谱成像仪成像特点,提出了一种针对干涉型光谱仪所获得高光谱图像的基于光谱特性的图像压缩方案。由于光谱信息最终从“点”干涉图像中恢复,因此方案中首先通过高精度匹配技术将原始“像面”干涉图像序列“重组”成“点”干涉图像,然后针对“点”干涉图像序列进行压缩。在重组过程中采取基于光流的亚像素级匹配和基于梯度的三角插值算法,实现了高精度的图像匹配重组;在压缩环节利用“点”干涉图像与光谱信息之间的傅立叶变换关系,提出一种能够很好保持频谱特性的基于一维DCT的压缩算法。实验证明,压缩算法总体性能远高于针对“像面”干涉图序列的压缩算法,很好地控制了光谱信息的失真。
- 周付根史洁玉王兆仲刘志芳
- 关键词：高光谱图像图像匹配图像压缩DCT
- 组织病理图像检索及其癌症辅助诊断方法概述被引量：1
- 2019年
- 组织病理全切片成像技术在医学病理领域得到快速发展,基于人工智能、深度学习的数字病理图像分析和癌症辅助诊断方法已成为该领域研究的热点问题基于内容的组织病理图像检索是该领域的一个重要研究方向,通过在病理数字切片库中查找、返回相似区域及其所在病例方式,为医生诊断提供帮助,相较于常用的基于组织切片分割、分类的辅助诊断模式,病理图像检索应用能为医生提供更全面、更丰富的辅助诊断信息以组织病理图像检索为基础的癌症辅助诊断方法在近年受到广泛关注本文按照组织病理图像检索发展历程,概述该领域的重要文献,依次介绍了基于经典图像特征、高层语义特征、哈希编码技术的病理图像检索方法,面向数字病理全切片数据库的检索方法,讨论了基于病理图像检索的癌症辅助诊断模式,最后对该领域的未来发展方向进行了展望。
- 郑钰山姜志国
- 关键词：哈希
- 遥感图像云检测方法综述被引量：4
- 2023年
- 光学遥感图像中云层会对地面信息进行不同程度的遮挡,造成了地表观测信息的模糊和缺失,极大地影响遥感图像的成像质量。因此,对遥感图像中云层覆盖的检测和评估是进一步分析和利用遥感图像信息的基础和关键。通过充分的调研和对比总结,梳理了20世纪90年代以来,国内外基于遥感图像的云检测方法的发展趋势和代表性工作。将基于遥感图像的云检测方法分为三类:基于光谱阈值的方法、基于经典机器学习的方法以及基于深度学习的方法。总结了当前国内外云检测公开数据集,并对比了部分代表性工作的云检测精度。此外,简要梳理了与云检测相关的云雾(霾)检测、云雪检测、云阴影检测以及云去除等方法。对当前云检测相关工作中存在的问题和未来的发展趋势进行了分析和展望。
- 刘子力杨家俊王文静史振威
- 关键词：遥感图像云检测统计学习
