乔健
- 作品数：22 被引量：34H指数：3
- 供职机构：西北工业大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省哲学社会科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术经济管理哲学宗教更多>>
- 单交叉口的模糊控制与优化
- 模糊交通控制技术的研究在提高交叉口通行能力方面已取得了较多成果.但是除了效率,交通公平也非常重要.本文提出一种在考虑交通安全的前提下.兼顾效率与公平的单交叉口模糊控制模型.该模型包括两个子控制器:相序控制器根据各车道的交...
- 乔健宣慧玉
- 关键词：单交叉口模糊控制遗传算法
- 文献传递
- 基于完全竞争机制的交叉口模糊控制模型被引量：2
- 2006年
- 通过两个新的度量指标——实际通行需求度(ATUD)和加权通行需求度(W TUD),反映各入口车道的交通需求,并提出一种基于完全竞争机制的交叉口模糊控制模型,旨在通过匹配各入口车道的交通供需,达到提高交叉口通行能力的目的。模型的控制过程如下:绿灯时间结束时,算出各车道的ATUD和W TUD,将通行权分配给W TUD最大的车道所在的相位。如果通行相位被选中,则绿灯时间延长一个事先设定值;当绿灯时间到达上限时,则根据W TUD选择下一个通行相位。如果非通行相位被选中,则将通行权交给该相位,并根据其中ATUD最大的车道设定初始绿灯时间。仿真结果表明,该模型比传统定时和感应式控制的适用范围更大,自适应能力也更强。
- 乔健宣慧玉姜锦虎
- 关键词：交叉口模糊控制交通需求交通供给
- 一种基于通行需求度的单交叉口模糊控制算法被引量：14
- 2004年
- 针对城市交通拥挤问题,提出一种根据通行需求度确定通行相位和通行时间的、可变相序的单交叉口模糊控制算法。仿真结果表明,在不同交叉口结构形式、不同相位构成和不同车流量组合的各种情况下,该方法均表现出良好的控制效果,是解决城市交通拥挤问题的有效途径。
- 乔健宣慧玉
- 关键词：单交叉口模糊控制仿真
- 考虑可变环境因素的公共自行车短期需求预测模型
- 2022年
- 现有公共自行车短期需求预测模型忽视了不同环境因素影响用户需求的性质差异和可变环境因素的时间依赖性。将环境因素区分为已内化于需求的不变因素和需要单独考虑的可变因素,提出一种用图卷积神经网络(GCNN)捕获用户需求的非欧氏空间依赖、用长短期记忆(LSTM)网络捕获用户需求和可变环境因素的时间依赖、通过向量拼接和全连接网络将可变环境因素的影响施加于用户需求的GCNN-LSTM-E模型。实验结果显示,GCNN-LSTM-E模型在1 h时间粒度下的预测性能最优,而且优于所有基准模型的预测性能。说明该模型的设计合理有效,1 h是最合适的时间粒度。
- 乔健陈少博何梦莹
- 关键词：公共自行车
- 多障碍物场景中的行人运动模型被引量：2
- 2018年
- 社会力模型是一类重要的行人运动模型,在行人建模仿真领域得到广泛应用.然而该模型仅能应用于简单空间场景,当空间中有障碍物,行人与目标点不满足通视条件时,行人不能绕过障碍,会出现穿透障碍、轨迹振荡等问题.本文引入规避障碍行为,与社会力模型融合在一起,实现行人在复杂二维空间中的运动.规避障碍行为的核心是确定绕行点,以期望行走路线最短为准则构造了求解绕行点的计算几何方法,并解决复杂空间场景中的多重遮挡问题.建立行人运动逻辑,设计渐进式路径规划算法,实现行人运动.开发了行人仿真系统,对所提出的模型进行验证.仿真结果表明：在多障碍物空间场景中,行人能自然的规避障碍,形成合理的运动轨迹.
- 张发宋志华吴诗辉乔健
- 关键词：行人障碍物绕行
- 利用最近邻信息快速分类多标签数据被引量：3
- 2011年
- 为克服ML-KNN在分类效率方面的局限性,提出了一种基于KNN的快速多标签数据分类算法FKMC,利用待分类实例的k个最近邻的局部信息进行排序分类。从已分类数据实例集中选择待分类数据实例的k个最近邻;根据每个最近邻拥有的标签数和每个标签归属的最近邻数对待分类实例进行排序分类。仿真结果表明,最近邻的选择方法对分类器性能有显著的影响;在分类效果上FKMC与ML-KNN相当,有时甚至优于后者;而在分类效率上FKMC则显著优于ML-KNN。
- 乔健田庆
- 关键词：最近邻
- 考虑环境、噪音、需求波动和负值输出的公共自行车短期需求预测
- 2024年
- 既有公共自行车短期需求预测模型忽视了不变与可变环境因素的区别,未考虑数据噪音、需求波动和负值输出的影响。为此,本文利用图卷积神经网络(GCNN)展现短期需求的空间相关性,利用门控循环单元(GRU)展现短期需求和可变环境的时间相关性,提出考虑可变环境、数据噪音和需求波动的GCNN-GRU-E模型,基于该模型提出能自动识别与修正负值输出的GCNN-GRU-E-C模型,还制定了1种数据降噪和5种数据平滑方案。实验结果表明,考虑可变环境时间特性的GCNN-GRU-E的预测精度高于所有基准模型,时间粒度和数据质量均影响预测精度,降噪和平滑数据能显著提高GCNN-GRU-E的预测精度,加权移动平均+局部拟合是效果最好的数据平滑方案,GCNN-GRU-E-C自动识别并修正负值输出的能力既保证了预测结果的合理性、提高了预测精度,又确保了后续动态调度计划的正确制定。
- 乔健何梦莹陈少博
- 关键词：公共自行车
- 单交叉口的模糊控制与优化
- 模糊交通控制技术的研究在提高交叉口通行能力方面已取得了较多成果。但是除了效率,交通公平也非常重要。本文提出一种在考虑交通安全的前提下,兼顾效率与公平的单交叉口模糊控制模型。该模型包括两个子控制器:相序控制器根据各车道的交...
- 乔健宣慧玉
- 关键词：单交叉口模糊控制遗传算法
- 文献传递
- 基于异步序列迭代法优化的单交叉口多策略模糊控制算法
- 2008年
- 针对城市交通流随机、时变和非线性的特点,在基于通行需求度的单交叉口模糊控制算法的基础上,提出多策略模糊控制算法,并用基于GA的异步序列迭代法进行了优化.仿真结果表明,多策略模糊控制算法的适应能力更强,稳定性更好.
- 乔健
- 关键词：单交叉口模糊控制遗传算法
- 基于互信关系的艾滋病吸毒传播仿真模型
- 示艾滋病吸毒传播的规律,采用复杂网络和多主体技术,提出一种基于人际网络中互信关系的艾滋病吸毒传播仿真模型.仿真结果表明,个体属性、个体位置、个体行为和网络结构均影响艾滋病病毒(HIV)的传播.男性、19-25岁、低收入、...
- 乔健樊莹李国迎
- 关键词：艾滋病吸毒传播互信关系人际网络
