于茜
- 作品数：3 被引量：29H指数：3
- 供职机构：中国石油大学（北京）地球物理与信息工程学院CNPC物探重点实验室更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划中国石油天然气集团公司应用基础研究项目更多>>
- 相关领域：天文地球理学更多>>
- 泥质砂岩电导率模型的分析及对比被引量：11
- 2008年
- 通过对Hanai-Bruggeman电导率模型(H-B模型)与Archie公式、Waxman-Smith模型(W-S模型)和双水模型的电导率响应的对比分析,明确了Archie公式、Waxman-Smith模型的适用条件,总结了H-B电导率模型在高、低矿化度条件下的电导率响应特征。导出了与电测井数据相关的泥质砂岩储层电导率-饱和度响应方程。通过对H-B电导率模型的近似分析知道,在高孔隙度高渗透率和高矿化度条件下,H-B电导率模型可以退化为Archie型关系。对H-B模型在一定条件下进行适当简化与近似,导出了含油气泥质砂岩储层的电导率响应关系和利用测井数据计算含水饱和度的实用公式。分析得到,若测得岩石的电阻率和孔隙流体的电导率,通过二元混合模型和H-B电导率模型可以估算骨架的电导率,这为泥质砂岩附加导电性研究提供了理论分析手段。
- 沈金松苏本玉王智茹于茜
- 关键词：测井解释
- 基于蚁群算法的层速度反演方法被引量：6
- 2008年
- 蚁群算法是近年优化领域中新出现的一种启发式仿生学算法,它采用分布式并行计算和正反馈机制,克服了传统优化算法的缺陷,能较好地解决实际运算中的寻优问题,因而引起人们的高度关注。本文介绍了蚁群算法用于层速度反演的方法和原理,从应用蚁群算法求解目标函数优化问题入手,且利用模型对该方法的反演结果进行检验,表明由蚁群反演算法求取的层速度与理论速度模型基本一致。
- 黄捍东张如伟于茜
- 关键词：蚁群算法地震反演层速度连续优化问题信息素
- 叠前AVA反演预测储层流体的方法与应用被引量：12
- 2008年
- AVO能够用来作为储层流体预测的工具,已经有很多文献论述了它的优越性。叠前AVA弹性多参数反演用来预测流体的研究才处于起步阶段,但是已经表现出很强的生命力。在研究前人文献的同时,从叠前AVA反演出发,将其用于胜利油田某一区块的实例计算,在得到了不同参数的反演剖面的基础上,进行了AVO的属性分析,提取了6个AVO的属性体,从各个不同的方面去预测储层流体的性质。从与井相对应的效果来分析,识别储层的符合率较高,说明了地震反演与AVO属性体结合起来,是一种较为有效的岩性与流体的预测方法。
- 张如伟黄捍东于茜郭迎春
- 关键词：储层预测AVO流体预测流体因子
