付仲凯
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
- 供职机构：辽宁师范大学更多>>
- 发文基金：图像处理与图像通信江苏省重点实验室开放基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目大连市科学技术基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的非下采样Contourlet域图像去噪算法被引量：8
- 2009年
- 作为新型高维奇异性分析工具,非下采样轮廓(Nonsubsampled Contourlet)变换不仅克服了小波(Wavelet)变换的非奇异性最优基缺点,而且提供了优于轮廓(Contourlet)变换的平移不变性。以性能优越的非下采样轮廓变换为基础,提出了一种新的图像去噪方法。该方法首先对图像进行非下采样轮廓变换,以得到不同尺度、不同方向上的变换系数;然后结合噪声分布特点确定多尺度阈值,并依此阈值对高频系数进行去噪处理;最后对去噪处理后的变换系数进行反变换,以得到去噪图像。仿真实验结果表明,该方法不仅拥有较强的抑制噪声的能力,而且具有较好的边缘保护能力,同时消除了图像边缘附近的伪吉布斯(Gibbs)现象,整体性能优于小波变换图像去噪和轮廓变换图像去噪方法。
- 付仲凯王向阳郑宏亮
- 关键词：图像去噪
- 基于多尺度几何变换的图像去噪方法研究
- 数字图像在传输和获取过程中,经常会受到噪声的污染,为了对图像进行后续的处理,比如分割,编码等,对图像先进行去噪处理就变得非常必要了。
小波变换是继Fourier变换后新发展起来的一种具有多分辨率特性的变换。由于小波...
- 付仲凯
- 关键词：图像去噪阈值支持向量机
