付传秀
- 作品数：14 被引量：21H指数：3
- 供职机构：皖西学院金融与数学学院更多>>
- 发文基金：安徽高校省级科学研究项目六安市定向委托皖西学院市级研究项目安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：理学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 局部强仿紧、基-可数仿紧空间的性质研究
- 本文讨论广义仿紧空间上的两类空间：局部强仿紧空间和基-可数仿紧空间。主要研究的是局部强仿紧空间和基一可数仿紧空间的遗传性、乘积性以及在闭Lindelof映射、准完备映射、完备映射下的一系列性质和刻画定理等。
主...
- 付传秀
- 文献传递
- 局部强仿紧空间的一些性质被引量：3
- 2006年
- 在强仿紧空间的基础上定义了三种局部强仿紧空间,分别讨论了它们的有关性质.结果表明强仿紧空间中某些好的性质在相应的局部强仿紧空间中仍成立,从而将强仿紧空间的有关理论进行了推广.
- 付传秀周艳红
- 关键词：局部紧空间
- 基-可数仿紧空间被引量：11
- 2007年
- 主要证明了如下结果:(1)X是基-仿紧空间当且仅当X是基-可数仿紧空间,并且X的每一开覆盖都存在满足X是基-可数仿紧空间的开基的元构成的σ-局部有限的开加细。(2)设X是正规空间,X是基-可数仿紧空间当且仅当存在X的一开基B,│B│=ω〔X〕,使得X的每一可数开覆盖都存在由B中的元构成的局部有限的收缩。(3)基-可数仿紧空间在准完备映射下的逆象是基-可数仿紧空间。
- 付传秀周建新
- 自组织特征映射神经网络的区域经济发展聚类分析被引量：3
- 2008年
- 自组织特征映射(SOM)神经网络是无教师自组织、自学习网络,具有优良的数据聚类功能。基于选取的区域经济发展评价指标,对2006年我国31个省(地区)的综合经济实力进行聚类分析。结合主成分得分对聚类结果综合评价,实证效果较好。
- 周建新罗晓玲付传秀
- 关键词：区域经济自组织特征映射神经网络聚类分析
- 中国区域经济协调发展的混合鱼群算法聚类分析
- 2017年
- 文章构造模拟退火—混沌鱼群混合算法(SA—CAFSA),对中国区域经济协调发展水平进行聚类分析。首先建立区域经济协调发展评价指标体系,通过主成分分析对指标数据做降维处理;然后利用模拟退火—混沌鱼群混合算法,对2014年的中国区域经济协调发展水平进行聚类分析。仿真表明,聚类分析结果与客观实际有较高的吻合度,混合鱼群算法聚类分析合理有效。
- 付传秀周建新
- 关键词：区域经济主成分聚类
- PSO_ACO聚类分析在中国区域经济协调发展评价中的应用
- 2017年
- 结合粒子群算法(PSO)、蚁群算法(ACO),对中国31个地区的经济协调发展水平进行聚类分析。首先构建区域经济协调发展水平评价指标体系,并借助主成分分析对样本数据做降维处理;然后利用PSO生成ACO所需的初始信息素,对中国2014年的区域经济协调发展水平做聚类分析。仿真表明,PSO_ACO聚类分析结果与客观实际吻合度较高。
- 付传秀周建新
- 关键词：区域经济主成分
- 区域经济预测的GPCA和优化小波网络组合模型研究
- 2014年
- 构建全局主成分分析(GPCA)和优化小波神经网络的组合模型,对中国区域经济发展水平进行预测.首先借助GPCA获得区域经济发展水平的全局主成分分值、综合评价值,作为优化小波网络的输入、目标输出;然后构建遗传-粒子群算法优化的小波网络预测模型.通过仿真,得到较满意的结果,表明区域经济水平预测的组合模型是有效和实用的.
- 周建新付传秀
- 关键词：区域经济
- 完全基-仿紧空间的一些性质
- 2008年
- 引入了完全基-仿紧空间,并且获得了如下主要结果:(1)设f:X→Y为完备映射,Y为完全基-仿紧空间,则X是完全基-仿紧空间;(2)设X是完全基-仿紧空间,Y是紧空间,则X×Y是完全基-仿紧空间;(3)设X是完全基-仿紧空间,Y是局部紧的完全基-仿紧空间,则X×Y是基-仿紧空间。
- 付传秀周艳红周建新
- 关键词：完备映射
- 基-可数仿紧空间的刻画被引量：7
- 2007年
- 引入了基-可数仿紧空间的概念,给出基-可数仿紧空间的一些等价刻画,获得以下结果:(i)X是基-可数仿紧空间当且仅当存在X的一开基B,|B|=ω(X),对于X的每一可数开覆盖U={Ui}i∈N,都存在B′B,使得B′={Bi}i∈N是U的局部有限的可数开加细,且BiUi;(ii)设X是正规空间,X是基-可数仿紧空间当且仅当存在的一开基B,|B|=ω(X),使得X的每一可数开覆盖都存在由B中的元构成的局部有限的收缩.
- 付传秀周建新
- 基于GPCA和GAPSO-NN的中国区域经济预测方法研究
- 2014年
- 结合全局主成分分析(GPCA)和遗传微粒群-神经网络(GAPSO-NN),对中国区域经济发展水平进行预测.首先构建区域经济发展水平的评价指标体系并提取相关数据;然后借助GPCA获得全局主成分分值、综合评价值,作为GAPSO-NN的输入、输出;接着构建GAPSO-NN预测模型并训练网络;最后通过预测仿真,表明基于GPCA和GAPSO-NN预测方法的有效性.
- 付传秀
- 关键词：区域经济全局主成分分析
