何增郎
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：西安理工大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于PSO-SVR的软件可靠性预测方法研究
- 软件可靠性是衡量软件产品的一个重要指标，对于软件可靠性的研究是评估软件性能、控制软件开发过程、提高软件产品质量的基础，软件可靠性模型在这个过程中起着至关重要的作用。软件可靠性模型主要用于软件可靠性的评估与预测，在实际中如...
- 何增郎
- 关键词：粒子群优化算法支持向量机模型参数
- 文献传递
- 一种基于PSO-SVR的软件可靠性评估方法被引量：3
- 2012年
- 软件可靠性建模时,如果简单地利用支持向量回归机制建模,就有可能由于支持向量回归(SVR)自身参数选择难以及实验数据本身的不确定性,从而导致预测结果不理想、精度低等缺陷。因此,借鉴粒子群优化算法(PSO)多参数寻优的优势,将PSO与SVR优化算法相结合,利用分层聚类算法对初始实验数据进行归一化处理,剔除异常数据,构建基于PSO-SVR的软件可靠性评估方法,从而提高软件模型的预测精度。实验结果表明,基于PSO-SVR方法的预测模型其预测精度高,更适应实际软件应用环境。
- 何增郎张毅坤杨凯峰张保卫
- 关键词：粒子群优化
