何英
- 作品数：5 被引量：4H指数：1
- 供职机构：桂林电子科技大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：广西青年科学基金广西壮族自治区科学研究与技术开发计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于数据融合技术的分布式入侵检测系统的研究与实现
- 随着Internet的飞速发展,互联网所面对的和隐藏的安全威胁越来越复杂,越来越严重。作为网络安全的一个重要组件,入侵检测系统将发挥着越来越重要的作用。但是现有的大多数入侵检测系统仍然存在误报、漏报率高的缺陷。 数据融...
- 何英
- 关键词：分布式技术入侵检测D-S证据理论
- 文献传递
- NIDS中一种基于数据融合的警报过滤算法的研究与实现
- 2007年
- 本文在国内外研究成果的基础上,设计实现了分布式入侵检测系统警报数据融合算法中的过滤算法。对警报数据进行融合处理主要目的是要消除大部分误报,合成相似的警报,减少信息冗余。过滤算法主要目的是在不丢失原始警报主要信息的前提下,大大减小报警的数量,从而在很大程度上解决大量数据量的不足之处,为安全管理员提供高质量的检测信息。
- 何英韩元杰
- 关键词：数据融合
- 基于小波变换的独立分量分析及其在图像分离中的应用被引量：3
- 2007年
- 提出了一种新的基于小波变换的独立分量分析方法,对混合图像进行分离。研究表明,当各个源信号的概率密度分布相同时,自然梯度算法的稳态误差与源信号峭度成反比。因此,对峭度更大的小波域高频子图像进行独立分量分析可以获得更高的分离精度。同时混合图像在小波变换的过程中,可以利用小波阈值对混合图像进行去噪,提高图像的信噪比。最后通过实验证明该方法是有效的。
- 陈艳何英朱小会
- 关键词：独立分量分析小波变换峭度自然梯度算法
- 两种入侵检测系统D-S证据理论融合算法的比较被引量：1
- 2008年
- D-S证据理论可以支持概率推理、诊断、风险分析以及决策支持等,并在多传感器网络、医疗诊断等应用领域内得到了具体应用。该文比较了入侵检测中基于D-S证据理论的两种融合算法,通过DARPA1999评测数据集验证,得出各自的利弊,并提出了改进建议。
- 何英韩元杰陈艳程丽芳
- 关键词：D-S证据理论入侵检测系统
- 基于人体碎片的特征提取算法研究
- 2008年
- 特征提取一直是模式分类问题中的关键步骤,对基于身体碎片外形轮廓及其和人物中心相对位置特征的提取算法进行研究。此算法操作简单,这些特征是在所有位置和所有大小上提取的,使制作的分类器满足平移和缩放不变性,并且他还是基于有标注数据库的。此算法可用于基于物体碎片特征的人脸识别系统、车辆和人体的自动视频监测系统以及其他的监控系统和图像检索中。
- 程丽芳赵明昌张向文何英
- 关键词：特征提取滤波器边缘检测
