傅博
- 作品数：6 被引量：25H指数：3
- 供职机构：陕西师范大学物理学与信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于小波变换的图像自适应阈值去噪算法被引量：12
- 2008年
- 针对传统小波阈值去噪算法的不足,提出了一种新的自适应阈值去噪算法。该算法引入了一个新的阈值函数,利用GGD模型对小波子带内的系数进行建模,再根据小波子带系数的局部邻域信息进行方差估计,从而得到自适应最优阈值。实验结果表明,该算法在峰值信噪比和主观视觉效果上都比传统小波阈值去噪算法具有明显改善。
- 王益艳王晅傅博陈伟伟梁娟
- 关键词：图像去噪小波变换阈值函数
- 一种基于信息熵的快速H.264帧内预测算法被引量：3
- 2007年
- 基于图像的信息熵和边缘方向信息针对H.264的帧内预测算法计算复杂度高、不适合于实时应用的弱点,提出一种新的帧内预测快速算法。该算法利用图像的信息熵从Intra4×4与Intra16×16两种预测模式中选择一种最佳预测模式,利用边缘方向信息将Intra4×4的9种模式选择降为4种,并利用JVT公布的测试平台JM8.4进行了实验仿真。实验结果表明,该算法在码率平均增加1.4%,峰值信噪比平均下降0.058dB的情况下,能缩短编码时间50%左右,是一种快速的H.264帧内预测算法。
- 陈伟伟王晅马建峰梁娟傅博王益艳
- 关键词：H.264率失真优化帧内预测信息熵
- 基于流形学习的用户身份认证被引量：2
- 2007年
- 基于等距映射(ISOMAP)非线性降维算法,提出了一种新的基于用户击键特征的用户身份认证算法,该算法用测地距离代替传统的欧氏距离,作为样本向量之间的距离度量,在用户击键特征向量空间中挖掘嵌入的低维黎曼流形,进行用户识别。用采集到的1500个击键模式数据进行实验测试,结果表明,该文的算法性能优于现有的同类算法,其错误拒绝率(FRR)和错误通过率(FAR)分别是1.65%和0%,低于现有的同类算法。
- 傅博王晅马建峰
- 关键词：等距映射聚类算法流形学习
- 基于击键序列特征提取的用户身份认证
- 击键序列身份认证是保障计算机信息安全的一种重要手段。20世纪80年代,Gaines等人首次提出基于击键动力学（keystroke dynamics）特征进行身份认证。其实现简单,运行成本低廉,但突出的问题是如何有效地从击...
- 傅博
- 关键词：贝叶斯模型流形学习
- 文献传递
- 基于差别子空间的用户击键特征识别被引量：4
- 2007年
- 根据用户的击键行为特征,提出了一种基于差别子空间的识别算法,该算法仅依据用户前几次成功登录的击键特征计算出能够代表用户击键的共性特征向量,进而利用当前用户击键特征向量与共性特征向量的欧几里德距离作为判别依据来判定用户的身份。该算法主要进行内积运算,实现简单且识别速度快,实验结果表明该算法误报率较低,鲁棒性较强。
- 梁娟王晅陈伟伟傅博王益艳
- 关键词：击键特征
- 基于三分类的击键序列身份认证被引量：2
- 2007年
- 针对基于统计学用户击键模式识别算法识别率较低的不足,提出了一种统计学三分类主机用户身份认证算法。该方法通过对当前注册用户的击键特征与由训练样本得到的标准击键特征进行比较,将当前注册用户划分为合法用户类、怀疑类与入侵类三类,对怀疑类采用二次识别机制。采用动态判别域值,引入了与系统安全性和友好性相关的可控参量k,由系统管理员根据实际确定。并对该算法性能进行了理论分析与实验测试,结果表明该算法在保持贝叶斯统计算法需要训练样本集规模较小、算法收敛速度快优点的基础上,识别精度高于贝叶斯统计算法,错误拒绝率(FRR)和错误通过率(FAR)分别为1.6%和1.5%。
- 傅博王晅马建峰
- 关键词：贝叶斯模型身份认证MAHALANOBIS距离
