刘亚东
- 作品数：12 被引量：78H指数：5
- 供职机构：青岛农业大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划引进国际先进农业科技计划山东省农业科学院青年科研基金更多>>
- 相关领域：农业科学理学机械工程天文地球更多>>
- 基于可见光光谱和BP人工神经网络的冬小麦生物量估算研究被引量：11
- 2015年
- 建立基于冬小麦冠层图像分析获取的冠层覆盖度和色彩指数的地上部生物量估算模型,以促进作物冠层图像分析技术和BP神经网络技术在冬小麦长势无损监测中的应用。六个施氮水平的田间试验条件下,在冬小麦拔节期,分四次采集冬小麦冠层图像,同步进行破坏性取样,测定冬小麦地上部生物量;分析了通过图像分析软件(利用微软Visual Basic软件开发)获取的冠层覆盖度和10种色彩指数与冬小麦地上部生物量的相关关系,以逐步回归和BP神经网络方法建立了冬小麦地上部生物量估算模型。结果表明,冬小麦地上部生物量与冠层覆盖度、饱和度和红光亮度值呈显著相关,其中,与冠层覆盖度间的相关性最强,且除亮度外,冠层覆盖度、色彩指数与地上部生物量间呈非线性相关。通过BP神经网络方法构建的模型相对于逐步回归模型,显著提高了冬小麦地上部生物量估算精度,均方根误差(RMSE)、相对均方根误差(RRMSE)更小,决定系数(R2)更大。
- 崔日鲜刘亚东付金东
- 关键词：冬小麦可见光地上部生物量BP神经网络
- 一种返青后到抽穗以前冬小麦叶片氮积累量估算方法
- 本发明涉及作物生化组分光谱无损监测技术领域，公开了一种返青后到抽穗以前冬小麦叶片氮积累量估算方法，包括了冠层图像采集分析、田间样品采集处理、估算模型构建、估算模型验证，采用了支持向量机回归方法建立基于冬小麦冠层图像分析的...
- 崔日鲜刘亚东付金东
- 文献传递
- 一种返青后到抽穗前冬小麦叶片SPAD值估算方法
- 本发明公开了一种返青后到抽穗前冬小麦叶片SPAD值估算方法，其步骤如下：(1)、冠层图像采集分析：对冬小麦冠层进行数码图像采集，获取冠层图像色彩参数；(2)、田间叶片SPAD值测定：采集冬小麦冠层数码图像之后，在数码图像...
- 崔日鲜刘亚东
- 文献传递
- 一种基于冠层图像参数的冬小麦叶面积指数估算方法
- 本发明公开了一种基于冠层图像参数的冬小麦叶面积指数估算方法，它涉及植物技术领域；它的估算方法为：用数码相机拍摄小麦冠层图像时，把相机固定在距小麦冠层顶部1m处，与地面垂直进行拍摄；拍摄时将相机的取景范围对准长方形方格进行...
- 崔日鲜刘亚东
- 文献传递
- 基于冬小麦冠层数码图像的叶面积指数和叶片SPAD值的估算被引量：3
- 2016年
- 为探究冠层图像分析技术在冬小麦长势监测中应用,6个施氮水平的田间试验条件下,在冬小麦拔节期采集冠层图像,并同步测定冬小麦叶面积指数和叶片SPAD值。通过图像分析软件计算了冬小麦冠层覆盖度及红、绿、蓝亮度值等10种色彩指数,分析了叶面积指数及叶片SPAD值与色彩指数和冠层覆盖度的相关性,利用逐步回归方法构建了叶面积指数及叶片SPAD值的估算模型。结果表明:冬小麦拔节期叶面积指数与冠层覆盖度及几个色彩指数呈极显著相关;叶片SPAD值与红光标准化值等几个色彩指数呈极显著相关;利用叶面积指数估算模型计算的预测值与实测值的线性回归方程的决定系数为0.771,相对均方根误差为25.181%;利用叶片SPAD值估算模型计算的预测值与实测值的线性回归方程的决定系数为0.644,相对均方根误差为6.734%。相关分析和估算模型验证结果表明,基于冠层图像分析的冬小麦拔节期叶面积指数和叶片SPAD值的监测是可行的。
- 翟明娟刘亚东崔日鲜
- 关键词：冬小麦叶面积指数叶片SPAD值
- 青岛市降水量和参考作物蒸散量的变化特征分析被引量：1
- 2014年
- 利用青岛市1961-2012年的逐日气象观测资料,采用线性倾向估计法和Pettitt突变检验方法,分析了青岛市年、四季降水量和参考作物蒸散量的变化趋势和突变情况。结果表明,近52年间,青岛市年、四季降水量分别为666.3mm、111.0mm、374.1mm、145.0mm和36.2mm;年、夏季和秋季降水量时间序列呈减小趋势,而春季和冬季降水量时间序列则呈增大趋势,但所有时间序列变化趋势均未通过显著性水平检验。青岛市多年平均年、四季参考作物蒸散量分别为952.7mm、263.5mm、313.0mm、255.9mm和120.3mm;除春季参考作物蒸散量时间序列呈增大趋势外,其余时间序列均呈减小趋势;其中,秋季和冬季参考作物蒸散量的减小趋势通过了α=0.01和α=0.05显著性水平检验,而其余时间序列的变化趋势均未通过显著性水平检验。青岛市降水量和参考作物蒸散量时间序列中,除秋季参考作物蒸散量出现减小突变外,其他时间序列均未出现突变。
- 刘亚东黄翠艳姜雯崔日鲜
- 关键词：降水量参考作物蒸散量突变
- 模拟干旱条件下冬小麦品种萌发期抗旱性评价被引量：25
- 2017年
- 为了筛选适于华北旱作区种植的优良冬小麦品种,采用PEG-6000模拟干旱环境,评价了119份小麦品种的萌发期抗旱性,并通过加权隶属函数法对供试材料的抗旱性进行综合评价。研究结果表明,供试材料的5个性状均值,处理比对照分别下降了77.3%,40.0%,30.7%,16.7%和78.0%,不同品种间差异明显。19.6%的PEG-6000处理促进了部分材料的主胚根长伸长,包括洛夫林13、汶农14、轮选987等24份材料,这部分种质可能为萌发期对干旱响应比较积极的品种。隶属函数法计算综合评价值(D值)结果表明,其与胚芽鞘长、主根数等各指标抗旱系数的隶属函数值均呈极显著正相关。UPGMA聚类分析可以将试验材料在遗传距离为0.82处供试材料分为两大类。初步筛选出的小麦萌发期抗旱较强的种质为:洛夫林13、汶农14、中国春、漯麦8号、轮选987、泰山22、山农17、泰农18、烟航选2号、中育6号、鲁麦14、泰农6258、泰农2987。
- 孙绿孙绿李玉刚王圣健刘亚东刘丹李娜娜赵长星赵长星
- 关键词：小麦萌发期抗旱性隶属函数法
- 基于冠层数码图像的玉米长势和氮素营养状态分析被引量：6
- 2015年
- 5个施氮水平的田间试验条件下,在玉米9叶期前,分3次采集玉米冠层图像,同步进行破坏性取样,测定玉米地上部干物质质量、叶面积指数和地上部氮积累量;分析了通过玉米冠层图像分析软件计算的冠层覆盖度和10种色彩指数与玉米地上部干物质质量、叶面积指数和地上部氮积累量的关系,以逐步回归和非线性回归方法,构建了玉米长势估算模型。结果表明,玉米地上部干物质质量、叶面积指数和地上部氮积累量与冠层覆盖度和大部分色彩指数间呈显著相关,其中冠层覆盖度与长势指标间的相关性最强,且大部分色彩指数与长势指标间呈非线性相关。通过逐步回归方法和非线性回归方法建立的两个系列模型均能较准确地预测玉米地上部干物质质量、叶面积指数和地上部干物质质量,以逐步回归方法建立的估算模型的预测效果,除地上部干物质质量的预测值与实测值的回归系数外,其余指标均好于基于冠层覆盖度的非线性回归模型,但差异较小。
- 周华杰刘亚东付金东隋方功崔日鲜
- 关键词：玉米长势
- 基于机器学习和可见光光谱的冬小麦叶片氮积累量估算被引量：23
- 2016年
- 在拔节期分4次采集了6个施氮水平下的冬小麦冠层图像,同步进行取样并以凯氏定氮法测定叶片含氮量,进而计算叶片氮积累量。利用随机森林算法分割冠层图像之后提取冠层覆盖度、可见光波段(R,G和B)三个分量及其衍生的5个色彩指数。以冠层覆盖度外加色彩指数、色彩分量的两种非线性回归,以及人工神经网络、支持向量回归、随机森林3种机器学习算法建立了冬小麦叶片氮积累量的估算模型。结果表明利用色彩指数的非线性回归模型的估算精度稍低于其他方法,而随机森林算法的拟合精度最高,但存在明显的过拟合现象。其他三种方法,即以冠层覆盖度及色彩分量为输入变量的非线性回归、支持向量回归和人工神经网络方法,均具有较高的拟合精度和泛化性能。
- 崔日鲜刘亚东付金东
- 关键词：冬小麦可见光叶片氮积累量
- 基于冠层图像分析的冬小麦氮素营养监测研究
- 为探索利用图像分析技术进行冬小麦氮素营养状况监测的可行性，以济麦22和青麦7号两个品种为材料，设置0、60、120、180、240、300kg/hm2纯氮6个施氮水平，进行了两年的田间试验。在每个生长季小麦返青后到抽穗前...
- 刘亚东
- 关键词：冬小麦覆盖度营养监测氮素
