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刘兴刚

作品数:3 被引量:4H指数:1
供职机构:兰州理工大学材料科学与工程学院甘肃省有色金属新材料省部共建国家重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇金属学及工艺

主题

  • 3篇点焊
  • 3篇电阻点焊
  • 2篇电极位移
  • 1篇电阻
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇熔核
  • 1篇位移传感器
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇激光位移传感...
  • 1篇感器
  • 1篇SVM
  • 1篇传感
  • 1篇传感器

机构

  • 3篇兰州理工大学

作者

  • 3篇刘兴刚
  • 2篇张鹏贤
  • 1篇刘鹏

传媒

  • 1篇热加工工艺
  • 1篇兰州理工大学...

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
电阻点焊熔核形成过程的激光传感和表征
2011年
探索一种采用激光位移传感器获取电阻点焊过程电极位移信号的实现方法.选用高精度激光位移传感器搭建获取电极位移信号的计算机数据采集系统.通过大量点焊过程位移信号与试验结果的对比分析,对其熔核形成过程进行物理解释和表征.结果表明:获得的电极位移信号可以表征熔核形成过程,能够作为监测点焊接头质量的信息源.
张鹏贤刘兴刚刘鹏
关键词:电极位移激光位移传感器熔核
电阻点焊压痕深度的SVM回归预测
2012年
针对电阻点焊压痕深度的检测存在离线、滞后等问题,提出了一种基于电极位移信号特征提取的人工智能在线预测压痕深度的实现方法。首先,采用搭建的计算机激光测量系统探索了焊点压痕深度测量方法,确定了以多次测量的平均值hT作为压痕深度的实际评定值。其次,通过对熔核形成过程、电极位移信号与焊点压痕深度的相关性研究,确定了焊接电流I、电极压力F、以及从电极位移信号中提取的特征参量h作为压痕深度的表征参量。最后,采用压痕深度的表征参量作为输入向量,以测定的焊点实际压痕深度hT作为目标向量,建立了SVM(supportvectormachine)回归预测模型。实际测试表明,模型输出的压痕深度预测值和实际测定值间的线性相关度达到了91.18%,通过实时监测熔核形成过程,可以实现焊点压痕深度的预测。
张鹏贤冯毅刘兴刚
关键词:支持向量机
电阻点焊焊点压痕深度的预测模型
传统生产中,焊接质量是通过稳定焊接工艺参数和焊后检验来保证的。目前,采用的人工目测检查焊点外观质量的方法存在诸多问题,严重影响了生产效率。焊点压痕作为评价焊点质量的指标之一,它与焊点质量有着密切的关系。研究表明,电极位移...
刘兴刚
关键词:电阻点焊电极位移SVM
文献传递
共1页<1>
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