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刘国英: 作品数：89 被引量：206H指数：8; 供职机构：安阳师范学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术历史地理天文地球文化科学更多>>

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新时代背景下甲骨文化传播利用路径研究: 2022年; 甲骨文是中华文化的根脉,当下其传播利用面临一系列困难。通过设立甲骨文化传播顶层机制,挖掘甲骨文新时代内涵价值,融入新技术,打造甲骨文旅品牌,促进甲骨文化衍生品产业发展,以国际视角宣传和营建甲骨文化名城,优化甲骨文化传播利用路径,实现甲骨文化的传承、弘扬和发展。; 吴亮吴亮罗利苹刘国英; 关键词：甲骨文文化名城

知识社会的建构主义教育——中国会计教育改革的新视角被引量：1: 2010年; 知识革命对现代教育提出重大的冲击和挑战,而建构主义学习理论为教育变革实践指明方向。知识经济社会环境下的中国会计发展,需要基于建构主义的会计教学,培养能够创造性地解决中国经济与社会改革实践中复杂的结构不良性问题的高级会计人才。; 王永海刘国英; 关键词：建构主义会计教育改革知识社会

用于玉米地的自动间苗补苗机: 本实用新型涉及一种用于玉米地的自动间苗补苗机，包括行进装置、图像采集处理装置、间苗装置、幼苗回收装置、补苗装置、动力装置和控制装置；行进装置包括前横梁、中间横梁、后横梁和底盘，前横梁、中间横梁和后横梁安装在底盘下端，在底...; 冯振杰张若男宋李会孙华刘国英; 文献传递

Haar特征耦合级联分类器的车道线检测算法被引量：8: 2020年; 为提高复杂环境下的车道线检测精度,设计基于Haar特征耦合级联分类器的车道线检测方案。对输入图像进行尺度缩放,根据消失线位置提取感兴趣区域(region of interest,ROI);从该ROI中提取车道线的Haar特征,引入级联的车道线分类器,对ROI中的车道线进行粗检测;借助线段检测器(line segment detector,LSD),对粗检测结果进行线拟合;结合生长策略与几何检查来优化拟合结果,完成目标检测。在多个数据集上进行测试,测试结果表明,与当前的车道线检测方法相比,所提算法具有更高鲁棒性与准确率,可达96.5%。; 周宏宇宋旭刘国英; 关键词：车道线检测 HAAR特征级联分类器

一种用于甲骨字符提取的双分支融合网络: 2022年; 为了从甲骨拓片图像中自动提取甲骨字符信息,本文基于深度神经网络构建了一个甲骨字符提取的双分支融合网络(dual-branch fusion network for extracting Oracle characters,EOCNet).EOCNet包含3个基本特点:首先,为了能够利用生成网络较强的结构信息描述能力,EOCNet以对抗生成网络(generative adversarial network,GAN)为基本骨架,将甲骨字符提取问题视为图像到图像的转换任务;其次,为了能利用语义分割网络较强的拓片图像背景和甲骨字符的区分能力,EOCNet将语义分割网络融入生成器网络,并通过空间注意力模型(spatial attention module,SAM)来提高甲骨字符区域特征在生成甲骨字符图像中的作用;再次,为获取内容完整且细节清晰的生成结果,EOCNet结合全局判别器网络和局部判别器网络对生成的甲骨字符图像进行一致性判别.实验结果表明,相比于主流的基于深度学习的图像生成和分割方法,本文模型能够生成更高质量的甲骨字符图像.; 刘国英陈双浩焦清局; 关键词：甲骨文图像生成

基于集合划分的遥感影像分层结构提取: 2013年; 在监督TS-MRF(tree-structured Markov random field)分割中,人工指定遥感影像的分层结构交互复杂且有一定的随意性。为了解决这个问题,提出一种新的基于集合划分的分层结构自动提取算法。该算法使用二叉树结构表示分层结构,并根据集合划分准则对遥感影像中的基本类别集合逐层划分,从而自顶向下地逐步获取分层结构。实验结果表明,该算法需要人工交互少、容易解译,且能保证监督TS-MRF影像分割的准确率和效率。; 刘国英周宏宇宋旭; 关键词：影像分割二叉树

一种基于图像的甲骨片正反面自动识别方法: 本发明涉及一种基于图像的甲骨片正反面自动识别方法，分类器训练阶段，选取符合要求的甲骨图像，经过预处理后作为两个独立分类器。实时分类阶段，将符合要求的待分类甲骨图像导入分类器一，当满足分类条件时，根据分类器一的输出指派给甲...; 郭安刘国英李邦张展焦清局刘永革

基于深度学习的甲骨文字检测与识别被引量：7: 2020年; 甲骨文是汉字的源头和中华优秀传统文化的根脉。甲骨文研究对中华优秀传统文化的继承和发扬意义重大。然而,甲骨文的识读需要具备古文字学、考古学、历史学和文献学等多学科知识背景,普通大众参与难度极大。利用人工智能和模式识别技术进行甲骨文字的检测和识别,在一定程度上能够缓解这一问题。本文综述了人工智能和模式识别技术在甲骨文字检测和识别领域中的研究进展。首先,介绍了甲骨文字检测和识别的研究背景。其次,从传统方法的应用到深度学习技术的尝试等角度,分别详细介绍了甲骨文字识别和甲骨文字检测的研究进展,阐述了相关方法的技术细节、使用的数据集信息、以及基本性能。然后,从数据特性的角度出发,分析了当前甲骨文字检测和识别技术存在的不足,并阐述了常用数据集存在的问题。最后,对全文进行了总结,并指出了甲骨文字检测和识别领域仍需要解决的问题及未来的研究方向。; 刘国英; 关键词：甲骨文人工智能模式识别

计算机技术驱动的未识甲骨字考释研究: 2020年; 甲骨文是中国地下出土最早的成文古典文献遗产,甲骨字的考释是甲骨学研究的重要内容。本文回顾了计算机技术辅助的未识甲骨字语义预测研究。上下文语境和字形信息是预测未识甲骨字语义的重要因素,首先,以复杂网络为工具,通过构建甲骨字网络捕捉上下文语境信息;以部首为字形信息,并结合图卷积网络进行语义分类,进而预测未识甲骨字的模糊语义。其次,以甲骨字演变为基础数据,通过建模学习甲骨字的演变规律,根据学习的演变规律推测未识甲骨字的演变过程,以达到精准预测语义的目的。本文提供的计算机技术辅助的未识甲骨字语义预测期望能推动甲骨字考释进程。; 焦清局刘国英; 关键词：计算机技术复杂网络甲骨文语义

一种新的图像特征提取算法——DCDSH被引量：2: 2004年; 在分析了常见的颜色特征提取方法的基础上,提出了一种新的基于主色相似度的差分统计直方图均值的特征提取(DCDSH)算法,实现了一个基于该方法的图像检索原型系统,试验效果比较满意。; 傅明万励刘国英; 关键词：基于内容检索