刘学山
- 作品数：4 被引量：20H指数：3
- 供职机构：华南理工大学自动化科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程电气工程更多>>
- 一种基于智能相机和机器视觉的电池极片检测系统的设计被引量：13
- 2011年
- 介绍了一种基于智能相机和机器视觉的电池极片检测系统,以智能相机为平台,通过图像平滑、边缘提取、区域填充、数学形态学等多种方法处理,得到极片缺陷完整的几何特征,从而实现自动化检测。系统不受工艺要求影响,对空间要求较低,有较强的适用性,检测结果与人眼检测结果相符,不仅保证了检测的准确性,而且大大提高了极片检测的效率。
- 刘学山岳喜顺
- 关键词：智能相机机器视觉形态学
- 基于机器视觉的锂离子电池极片检测系统的研究与设计
- 锂离子电池是一种非常重要的动力电池,在当今社会的各个领域都有着广泛的应用。然而由于电池极片材料的脆性,在涂料、辊压等环节都有可能导致极片破损,而这些缺陷会严重影响电池的质量和使用寿命。传统的人工检测方法效率低、误差大,已...
- 刘学山
- 关键词：机器视觉数字图像处理OPENCV
- 文献传递
- 基于机器视觉的全自动电池检测系统的研究被引量：2
- 2009年
- 给出了一种基于机器视觉和X射线的全自动电池检测系统。利用X射线的穿透性和计算机对数据的快速处理能力,相机可以采集到成型电池的内部结构图像并对图像数据进行快速处理。通过对图像进行滤波、锐化、边缘提取等过程得到阴极和阳极的精确位置。运用软件来测量各个特征间的距离并与标准值进行比较来判断电池的好坏,从而实现电池检测过程的完全自动化操作。
- 刘学山
- 关键词：机器视觉X射线电池检测
- 图像采集与处理在智能车系统中的应用被引量：3
- 2009年
- 在智能车系统的设计中,路径识别的准确性直接影响到智能车能否正确地行驶。以摄像头作为路径识别的传感器能够有效地提高智能车的前瞻性,但原始图像的数据量相对单片机来说是比较庞大的。本文采用了硬件分频的方法对图像数据进行了有效的压缩,并对图像对进行二值化和去除噪声的预处理。大量的实验结果表明,该方案能够实现路径识别的正确性与快速性。
- 胡庆华谢林菲刘学山
- 关键词：智能车图像采集图像二值化SAA7111
