刘康亚
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：上海理工大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金国家高技术研究发展计划铁道部重点科技项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 铁路客运站复杂环境中的背景建模算法
- 为了解决铁路客运站复杂环境中运动目标难以检测的问题,本文提出一种基于分层组织的混合高斯背景建模算法。首先算法采用分层组织的形式将高斯模型分为背景模型层、竞争模型层和噪声模型层,不同层采用不同的更新机制。其次,算法引入晋级...
- 刘康亚孙首群刘硕妍吕晓军詹璇
- 关键词：智能交通运动目标检测混合高斯模型
- 文献传递
- 基于改进的颜色特征和直方图更新的Mean-Shift算法被引量：3
- 2012年
- 为了提高复杂环境下智能视频监控对运动目标跟踪的可靠性,提出一种基于改进的颜色特征和直方图更新的Mean-Shift跟踪算法.该算法利用像素点局部颜色变化作为跟踪目标像素点特征,弥补单一颜色值特征对目标表征的不足;并根据Mean-Shift跟踪结果和目标匹配程度对目标直方图进行更新,保证在目标姿态和大小发生变化时目标特征直方图的有效性.实验结果表明:与传统Mean-Shift算法相比,改进的颜色特征减小了相似背景像素对运动目标的干扰,目标直方图的更新提高了Mean-Shift算法对目标姿态和大小改变的鲁棒性.算法提高了基于颜色特征的Mean-Shift算法对复杂环境中运动目标进行实时跟踪的可靠性.
- 刘康亚孙首群刘硕研王冰吕晓军
- 关键词：智能交通运动目标跟踪MEAN-SHIFT算法
- 铁路客运站复杂环境中的运动目标检测被引量：1
- 2013年
- 采用分层组织的形式将传统高斯混合模型分为背景层、竞争层和噪声层,各层分别采用不同的更新机制,在各层之间引入晋级和降级机制以纠正可能存在的误判。采用基于轮廓检测的噪声滤波实现噪声层更新以消除噪声,并利用直方图匹配检测伪前景区域以提高对背景变化的适应能力。使用停车场视频和铁路客运站候车室视频对改进后高斯混合模型的检测效果进行了验证。验证结果表明:改进的高斯混合模型有效避免了长期静止的目标被融入背景,降低了光线突变或摄像机噪声的干扰,加快了背景改变时模型的更新速度,目标检测速度比传统GMM提高了10%。检则方法满足了铁路客运站智能视频监控实时性和准确性的要求,为视频分析奠定了基础。
- 孙首群刘康亚刘硕妍吕晓军詹璇
- 关键词：运动目标检测高斯混合模型直方图匹配噪声滤波
