刘进忙
- 作品数：123 被引量：505H指数：12
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
- 发文基金：高等学校骨干教师资助计划国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术军事兵器科学与技术更多>>
- VC++应用程序中多视图的实现与通信被引量：11
- 2002年
- 详细介绍了用VC + + 6 .0开发的单文档应用程序中实现多视图的技术 ,以及多视图间通信的技巧 ,并提供了具体的编程步骤。用这些方法开发的应用程序界面更加友好。
- 岳韶华刘进忙
- 关键词：多视图WINDOWS应用程序通信软件开发
- 纯方位观测的航迹不变量目标跟踪算法被引量：17
- 2008年
- 针对单站纯方位观测系统的目标跟踪问题,提出了一种新的单站纯方位目标跟踪算法.通过新提出的余切关系定理,解决了单站纯方位观测的非线性问题.推导了目标航向角估算公式及目标航迹的不变量,利用这个不变量估计目标方位.针对多站纯方位异步观测的目标跟踪问题,提出了一种新的双站纯方位异步观测目标跟踪方法,利用两个观测站与目标的几何关系估计目标位置.仿真实验表明,本算法能有效地实现纯方位目标跟踪.
- 刘进忙姬红兵左涛
- 关键词：几何定理目标跟踪
- 一种对多传感器异步数据的融合处理方法被引量：6
- 2001年
- 在传感器异步采样时刻情况下 ,对机动目标的跟踪滤波算法进行了探讨 ,基于细分时间片的方法 ,提出了一种将多传感器数据组合成类似于单传感器数据的异步数据处理方法 ,运用于目标点迹航迹的合成。通过对多传感器数据的利用 ,增大对目标观测的数据流数据率 ,来提高跟踪精度。仿真实验显示 ,各通道的均方根误差均相对减小 ,表明了算法的可行性。
- 张晓刚刘进忙刘昌云
- 关键词：多传感器目标跟踪
- 基于粗集-神经网络模型的目标识别方法研究被引量：4
- 2007年
- 为了克服传统目标识别方法的缺点，建立了一种基于粗集理论和神经网络结合的粗集-神经网络模型，利用粗集对输入信息进行约简，剔除冗余信息，简化了生成规则和神经网络模型结构，提高了网络训练速度和运行速度，并通过仿真实验，证明了该混合模型的可行性。
- 赵双杰刘进忙叶震
- 关键词：粗集神经网络目标识别
- 基于模糊神经网络的目标识别模型
- 2007年
- 目标识别是地空导弹武器系统决策中的关键技术。针对目标特性，提出了一种基于模糊技术的BP神经网络的目标识别模型。从传感器中提取目标特性，经过模型处理，可以较好地实现目标的类型识别。
- 曹学斌刘进忙
- 关键词：目标识别模糊技术BP神经网络
- 基于STC-IMM结构的自适应多模型跟踪算法被引量：2
- 2013年
- 针对机动目标跟踪问题,基于转换时间条件交互多模型(STC-IMM)结构,提出一种转换概率自适应的STC-AIMM算法.该算法根据滤波器收敛时间预设了模型转换时间条件,保证了滤波器对目标后验状态的合理逼近,同时通过模型转换概率的自适应算法实现了模型与目标运动模式的实时最优匹配.理论和仿真分析结果表明:相比交互多模型(IMM)算法和STC-IMM算法,该算法能够发挥滤波器最优性能,实现模型概率的优化分配,对目标不同强度的机动具有良好的适应性、跟踪稳定性和更高的跟踪精度.
- 周政刘进忙李振兴
- 关键词：机动目标跟踪自适应估计
- 基于熵权的多站纯方位目标定位分析被引量：1
- 2015年
- 为克服传统权值主观性强、复合性差等现象,提出了一种基于改进熵权的多站纯方位目标定位算法。算法系统分析了匀速直线运动下的目标纯方位信息,给出了目标航迹参数与位置坐标模型,并运用均方误差进行了精度分析。仿真实验表明,本算法能有效地降低估计误差,提高多站融合精度。
- 王馨王明宇刘进忙
- 关键词：纯方位熵权匀速直线运动
- 分布式防空C^3I系统面向对象建模方法被引量：2
- 2004年
- 采用面向对象的建模思想 ,把分布式防空 C3I系统的各个组成部分抽象成对象 ,从时间、空间和功能的角度对分布式防空 C3I系统进行了描述。通过确定对象类、类的属性、操作及类之间的关系而建立了分布式防空 C3I系统的对象模型 ;通过对系统状态转换的分析 ,建立了分布式防空 C3I系统动态模型 ;通过对系统功能模型的分布 ,利用层次数据流图建立了分布式防空 C3I系统功能模型。
- 李松刘进忙刘昌云
- 关键词：面向对象建模方法
- 基于STF和加权改进的群目标跟踪算法被引量：2
- 2014年
- 为了进一步提高群目标交互多模型跟踪算法的估计性能,提出一种改进的群跟踪算法.首先,通过采用模型转换概率的自适应算法,优化模型与目标运动模式的实时匹配.并通过引入强跟踪滤波(STF,Strong Tracking Filter)中的渐消因子,提高机动阶段时的群质心的状态估计精度.其次,分别利用概率加权法和标量加权法完成群质心状态和扩展状态的融合估计.最后在变分贝叶斯滤波的基础上,建立完整的跟踪算法流程.仿真实验结果表明,该方法不仅能够提高群质心状态和扩展状态的估计精度,还能有效降低机动阶段时的峰值误差.
- 李振兴刘进忙白东颖郭相科
- 关键词：峰值误差
- 基于箱粒子滤波的再入弹道目标跟踪
- 2016年
- 弹道目标在再入段运动方式的不确定性和复杂性导致了跟踪问题呈现非线性、不精确性。为此,引入一种"广义粒子滤波"算法——箱粒子滤波算法对再入段的弹道目标进行跟踪。该算法有别于传统点量测和误差统计模型,采用基于区间分析的箱粒子来处理这类不精确性,更加符合实际系统的工作情况,且克服了粒子滤波因需大量粒子拟合带来的实时性差的问题。仿真实验将新算法与粒子滤波算法和无迹卡尔曼滤波算法进行了对比。仿真结果表明,在确保了跟踪精度的前提下,新算法计算效率更高,是个很有效的跟踪再入目标的非线性滤波算法。
- 倪鹏刘进忙刘昌云李振兴
- 关键词：目标跟踪再入弹道粒子滤波区间分析
