单昊
- 作品数：5 被引量：10H指数：3
- 供职机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划清华大学基础研究基金资助更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于几何小波的多目标图像分割与地震去噪
- 在图像分割领域中,图像中噪声的压制、弱边界的有效识别和拓扑变化的处理至关重要。基于曲线演化理论的测地线活动轮廓(Geodesic Active Contour-GAC)是当前流行的技术方案之一。Curvelet变换是一种...
- 单昊
- 关键词：图像分割小波
- 基于正交准则的小波滤波和各向异性耗散的天文纹理提取
- 2015年
- 天文图像具有复杂的形态学层级结构和不规则的纹理形态,可在不同尺度和方向上表示.该文针对天文纹理表示,从正交性对其机理进行假设,从而提取纹理信息.基于正交优化准则(OOC)、小波以及各向异性耗散(AD),提出一种天文图像的纹理特征提取方法.该方法的理论假设为图像纹理和分段平滑分量互相正交,核心技术是正交性参数估计.首先采用基于正交测度的小波阈值方案,使用多尺度框架在不同尺度和方向对纹理进行提取和分析,然后用滤波后分段平滑分量作为下一步耗散的初始值.参数估计用于小波阈值估计和AD迭代步数估计.数据实验采用星系和引力透镜数据,并与国际流行的6种图像分解算法比较.结果证明该方法在天文纹理特征提取上达到令人满意的效果,具有一定优势和先进性.
- 单昊
- 关键词：小波分解纹理提取
- 基于Curvelet的Stein无偏风险估计图像去噪被引量：3
- 2010年
- 基于Stein无偏风险估计(SURE)和阈值的线性展开式(LET),提出基于Curvelet的SURE-LET图像去噪方法。Curvelet变换实现了对于二阶可微奇异性(C2-singularity)分段连续目标的最优稀疏表达,同时Curvelet阈值保持了曲线奇异性和增强去噪能力。不同于已有算法,SURE方法不必为原始图像假设统计模型。非线性处理在Curve-let变换域执行,最小化操作在图像域进行;去噪过程可以表达为基元去噪过程的线性组合,即LET。SURE和LET两个原则使去噪算法仅解决一个线性方程系统,快速而有效。实验对多幅标准图像进行诸方法的去噪比较,结果表明,该方法优于单纯的Curvelet和SURE-LET去噪方法,相比于Db5小波、BiShrink也具有一定的优势。
- 单昊杨慧珠
- 关键词：图像去噪CURVELET
- 超强磁场下电子朗道能级稳定性及对电子费米能的影响
- 2016年
- 磁星是一类由磁场供能、强磁化的中子星,其内部磁场远高于电子的量子临界磁场.本文通过引入电子朗道能级的稳定性系数g_n,讨论了在磁星环境下电子的朗道能级的稳定性及其对电子费米能E_F(e)的影响;研究发现,磁场越强,电子的朗道能级越不稳定,最大的朗道能级级数n_(max)越小;朗道能级数n越大,能级稳定性系数g_n越小.根据朗道能级的稳定性系数g_n随磁场的增加而减小的要求,电子费米能表达式的磁场指数β必须是正数.通过引入Dirac-δ函数,推导出超强磁场下的简并的、相对论电子费米能的一般表达式,修正了E_F(e)的特解.新的特解给出磁场指数β=1/6;特解的适用范围ρ≥10~7g·cm^(-3),Bcr≤B≤10^(17)G.本文结果将有助于中子星内部弱相互作用过程(包括修正的URCA反应和电子俘获)和磁星磁热演化机理的研究.
- 宋冬灵明亮单昊廖天河
- 关键词：朗道能级中子星
- 自适应全尺度小波数字图像水印被引量：4
- 2009年
- 为了适应未来精密数字水印的发展,打击侵权盗版行为,在Mallat小波分解的框架之下,利用树结构分层级、多尺度的特性,基于高频带的显著系数,提出了一种全尺度、高信息嵌入量的自适应水印方案,增加了嵌入的信息量和水印鲁棒性。分别在JPEG有损压缩、模糊、增强、几何攻击(裁减和仿射变换)的情况下,根据算法中的嵌入位置和加权因子,并利用全尺度信息进行了水印提取,并用峰值信噪比(PSNR)和相关系数进行嵌入前后图像和水印的比较。该方法显著优势在于实现全尺度的嵌入,显著增加嵌入信息量,更好地折中透明度和鲁棒性。实验结果表明:算法效果明显优于同类其他方法;信息嵌入量大,嵌入的水印对于人类视觉系统(HVS)透明效果好;提取的水印清晰完整,对于各种攻击具有好的鲁棒性。
- 单昊马坚伟杨慧珠
- 关键词：图像信号处理数字水印小波树自适应
