卢敏
- 作品数：6 被引量：8H指数：2
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- 基于序列交叉融合的多行为会话推荐模型
- 2023年
- 现有多行为会话推荐研究将会话的微行为序列拆分为物品序列和操作序列以捕获用户兴趣偏好,但未考虑两个序列的交叉影响,导致用户兴趣建模存在偏差,限制了模型性能。针对上述问题,提出一种基于序列交叉融合的多行为会话推荐模型。利用提出的序列交叉融合模块,充分交叉融合物品序列和操作序列各自的兴趣信息。设计基于兴趣相似物品的标签平滑损失函数,将与样本标签物品具有相似兴趣的物品也推荐给用户,提升模型泛化能力。在3个公开数据集上的大量实验验证了该模型性能优于基准模型。
- 卢敏卢敏
- 关键词：推荐系统
- 基于多任务学习的机票价格预测模型
- 2023年
- 针对现有机票销售模型忽视不同票价等级需求问题,考虑到机票需求的影响,提出一种多任务学习模型预测机票价格。在机票价格预测中引入辅助任务机票需求预测,建立多任务学习网络,通过共享相关任务在日、周、半月、月等水平上的多尺度需求特征,分析不同周期需求特征的影响。在六千万条记录的真实数据集上的实验结果表明,较之基准算法,该模型在准确率和F1分数方面提高了将近6%,验证了多任务学习模型的有效性。
- 卢敏卢敏
- 关键词：多任务学习分类器模型
- 融入稀疏因子编码约束的航班座位需求预测
- 2023年
- 为解决航班座位需求预测中,由于对座位需求量呈现“周”特性和影响因素考虑不足导致预测准确性低的问题,提出融入稀疏因子编码约束的航班座位需求预测模型。利用稀疏因子编码过程对影响航班座位需求的航班、日期、节假日、天气特征等多个特征学习,将学习的特征输入到梯度提升决策树模型。实验结果表明,该模型在考虑多个特征的基础上能够得到更准确的预测结果。
- 徐涛宋雅欣卢敏
- 关键词：影响因素
