卢易苏
- 作品数：7 被引量：5H指数：1
- 供职机构：南方医科大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 肿瘤磁共振图像自动分割算法研究
- 卢易苏
- OFDM基带系统建模及其仿真
- 2008年
- 本文分析了OFDM系统的时间离散系统模型,通过MATLAB建立OFDM基带系统仿真平台,并在该仿真平台上分析了无衰落信道传输条件下的系统性能。
- 卢易苏胡伟
- 关键词：IEEEOFDMFFT
- 非参数图像分割算法的研究及改进被引量：1
- 2012年
- 对传统的Dirichlet过程混合(MDP)非参数算法进行改进,提出一种新的MDP非参数图像分割算法。引入马尔可夫随机场(MRF)空间领域关系,并将其作为空间先验约束条件对图像后验概率加以约束。该算法能够光滑图像中的边缘部分、控制分类数并加快收敛速度。实验结果表明,与传统算法相比,该算法的分割准确度较高。
- 卢易苏陈武凡
- 关键词：图像分割贝叶斯方法聚类马尔可夫随机场
- 新的自动分割脑肿瘤图像算法的研究
- 2013年
- 经典非参数Dirichlet混合过程模型图像分割算法具备在未知类数情况下实现图像自动分割的特点,但是由于其计算速度较慢,限制了该方法在临床上的实时应用.本文在经典非参数模型基础上进行改进,该算法首先将图像进行各项异性扩散滤波平滑,然后将马尔科夫随机场空间约束作为Dirichlet混合过程模型的先验进行分割计算.文中使用新算法对15例脑肿瘤磁共振图像进行分割实验,结果显示新算法能更有效控制收敛时图像分割类数,并且在图像分割的精度和计算速度等特性方面都明显优于经典的Dirichlet混合过程模型分割算法.
- 卢易苏陈武凡
- 关键词：图像分割各向异性扩散马尔科夫随机场
- 自动分割图像新方法研究被引量：3
- 2012年
- 提出一种采用非参数Dirichlet过程混合模型实现图像自动分割的算法。该方法在图像分割时不需要对分类数进行初始化,具有在分割过程中自动获得图像分类数的特点。模型中使用有控制参数的随机变量来代替聚类数,通过调整参数来指定聚类数的范围。使用该算法对具有高噪声的自然图像和临床磁共振图像进行分割实验,并与其他分割算法进行比较。实验结果显示本算法抗噪声性能强,且可以抑制磁共振图像分割过程中的偏场效应。准确度分析显示,图像分割结果的Dice相似性系数均高于90%,表明提出的新算法具有很高的精确性和鲁棒性。
- 卢易苏陈武凡
- 关键词：图像分割非参数聚类
- IEEE 802.11a关键技术的研究与设计
- 无线局域网WLAN（Wireless Local Area Network）是未来移动通信系统的重要组成部分。由于摆脱了有线连接的束缚，无线局域网具有移动性好、成本低以及网络传输故障少等诸多优点。为了满足高速率、方便灵活...
- 卢易苏
- 关键词：无线局域网FPGA同步技术信道估计
- 文献传递
