您的位置: 专家智库 > >

史晓雨

作品数:5 被引量:20H指数:3
供职机构:电子科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金四川省青年科技基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学机械工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇理学

主题

  • 2篇虚拟化
  • 2篇资源管理
  • 2篇自适应光学
  • 2篇自适应控制
  • 2篇光学
  • 1篇单变量
  • 1篇多核
  • 1篇多输出
  • 1篇多输入多输出
  • 1篇学习算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇预测控制
  • 1篇预测器
  • 1篇云计算
  • 1篇数据中心
  • 1篇子群
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应光学系...
  • 1篇自适应控制方...

机构

  • 5篇电子科技大学
  • 2篇中国科学院
  • 2篇平顶山学院
  • 2篇中国科学院成...

作者

  • 5篇史晓雨
  • 2篇冯勇
  • 2篇李新阳
  • 2篇史永昌
  • 2篇陈颖
  • 2篇谭治英
  • 2篇白亚男
  • 1篇孙治

传媒

  • 2篇计算机与数字...
  • 1篇光学学报
  • 1篇强激光与粒子...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
数据中心中自适应绿色控制技术研究及其应用
数据中心,作为支撑大数据处理和云计算平台的核心,通过网络向企业和公众提供多种服务,从高性能计算、海量数据存储到各类互联网服务。随着互联网和信息社会的进一步繁荣,特别是云计算的提出和发展,现代化数据中心的规模也以数以万计的...
史晓雨
关键词:数据中心自适应控制虚拟化资源管理多输入多输出
文献传递
一种基于并行化方法的自适应光学闭环预测控制器被引量:9
2012年
自适应光学系统的性能受限于伺服系统的延迟误差和波前传感器的光电子噪声。提出了一种多模型单变量预测模型,该模型采用基于Levenberg-Marquardt学习算法的前馈型神经网络。利用计算机多核处理器,设计了一个具有并行处理能力的预测控制器,来实现对自适应光学闭环控制电压的预测,以消除延迟误差的影响。通过数值仿真实验,研究了预测控制器对控制电压和远场斯特雷尔比的影响,与未采用预测控制器的系统进行了比较,并对预测算法的并行性能进行了分析。实验结果表明,使用并行化方法的预测控制器可以有效缩短系统的预测时间,提高预测算法的加速比,与经典比例积分(PI)控制算法相比可以更有效地降低系统由于伺服延迟引起的误差,远场的斯特雷尔比有明显地提高。
史晓雨冯勇陈颖谭治英孙治李新阳
关键词:大气光学自适应光学并行化多核
基于自适应控制方法的云计算服务器性能管理被引量:3
2014年
随着云计算技术的广泛使用,如何对采用虚拟化技术的云计算服务器的性能进行有效管理,是云计算研究的热点问题之一。论文提出了一种基于自适应控制理论的动态资源控制策略(DRC),该控制策略在保证服务级别协议的前提下,对运行在服务器上的各个虚拟机进行优化配置,使服务器的硬件资源得到最大化的利用。同时设计了一种新型的自适应线性二次高斯控制器,来应对具有Web应用所面对的动态负载。在基于Xen技术搭建的实验平台上,对服务器的性能在不同工作负载的情况下进行了测试,并与未采用DRC策略的服务器性能进行了对比。实验结果表明,在动态工作负载下,与为采用DRC策略的服务器相比,DRC控制策略能够有效保证不同Web应用的响应时间稳定在设定的参考值。
白亚男史永昌史晓雨
关键词:资源管理服务器虚拟化自适应控制
神经网络结合并行混沌粒子群优化算法的波前预测器
2013年
由伺服系统所引起的延迟误差很大程度上影响着自适应光学系统(AOS)的性能。为了提高神经网络波前预测器的收敛性和精度,论文提出了一种改进的并行混沌粒子群优化算法(PCPSO)。该算法利用混沌序列的随机和遍历特性,以及并行化处理方法,有效地避免早熟现象的发生。通过对基准函数的测试,比起经典粒子群算法,该算法具有较高的计算速度和收敛能力。并且,论文设计了一种基于PCPSO算法的神经网络波前预测器,并运用于自适应光学系统的波前预测中。通过数值仿真实验,研究了这种新型波前预测器的性能,实验结果表明,采用并行化混沌粒子优化算法的预测器可以有效的预测控制电压信号,具有很好的泛化能力,对提高光束质量起到了重要的作用。
白亚男史永昌史晓雨
关键词:粒子群优化混沌
自适应光学系统变形镜控制电压预测被引量:8
2012年
在校正大气湍流畸变波前相差的自适应光学系统中,利用基于Levenberg-Marquardt学习算法的非线性反向传播神经网络技术(LMBP)对变形镜控制电压进行预测。以对受横向风影响的大气湍流畸变波前斜率数据为研究对象,通过数值仿真方法,研究了基于LMBP算法的自适应光学系统变形镜电压非线性预测控制算法。通过实验发现,预测电压和变形镜实际控制电压拟合效果良好。讨论了回溯帧数对预测效果的影响,并与基于递推最小二乘(RLS)算法的线性预测算法进行比较。对比结果表明,基于LMBP算法的非线性电压预测方法比基于递推最小二乘法的线性电压预测方法能更有效地降低系统由伺服延迟引起的误差。
史晓雨冯勇陈颖谭治英李新阳
关键词:自适应光学非线性预测控制
共1页<1>
聚类工具0