史芸萍
- 作品数：23 被引量：184H指数：9
- 供职机构：北京市疾病预防控制中心更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金首都卫生发展科研专项更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 2015-2020年北京市常见肠道传染病街道(乡镇)聚集性分析被引量：2
- 2021年
- 目的分析2015-2020年北京市各街道(乡镇)常见肠道传染病的空间聚集特征,为制定肠道传染病的预防控制策略提供科学依据。方法以各乡镇街道的离散位置信息制作北京市街道(乡镇)的泰森多边形地图,并以此为基础采用全局空间自相关、局部空间自相关和Fle XScan空间扫描方法探讨北京市常见肠道传染病的空间相关性和聚集情况。结果 2015-2020年北京市各街道(乡镇)常见肠道传染病报告数存在明显的空间自相关性,Moran’s I指数介于0.27~0.31之间(P<0.001)。局部空间自相关结果显示,高高聚集的区域主要分布在中心城六区与周边区(房山、大兴、通州、顺义、昌平和门头沟区)交接处和怀柔、密云、平谷区。Fle XScan空间扫描结果显示,北京市各街道(乡镇)肠道传染病的聚集区与高高聚集区分布相近,2015-2016年一类空间聚集区位于密云区南部街道,2019年一类聚集区位于昌平区南部,其他年份的一类聚集区均位于通州区。结论 2015-2020年北京市常见肠道传染病的空间分布存在聚集性,疾病高发聚集区位于中心城六区与周边区交接处及怀柔、密云、平谷三个区的南部乡镇。在缺乏小尺度空间地图时,可采用泰森多边形对空间数据进行展示和分析。
- 王超霍达刘洋虎霄史芸萍谢春艳周滢李刚高燕琳
- 关键词：肠道传染病
- 2013年北京市传染病自动预警系统运行效果评价被引量：6
- 2016年
- 目的分析国家传染病自动预警系统(CIDARS)在北京市的运行现状,评价运行效果。方法对北京市2013年CIDARS中3种预警模型的预警信号数及信号响应率、信号响应时间进行描述性分析,并以突发公共卫生事件及聚集性疫情事件进行预警效果评价。结果 2013年CIDARS发出的北京区域内的预警信号共涉及20种传染病4 373条,所有预警信号全部响应,平均响应时间为1.19 h。其中342条信号(7.82%)经初步核实判断为疑似事件,11条经过现场调查确认为暴发,预警阳性率0.25%。结论 CIDARS整体运行情况良好,但预警信号中假阳性信号仍较多,一些功能及参数仍需进一步完善。
- 史芸萍高燕琳韦再华刘洋刘庆萍王苹李刚
- 关键词：传染病预警系统
- 2010-2019年北京市法定报告肠道传染病流行病学特征分析被引量：10
- 2021年
- 目的分析2010-2019年北京市法定报告肠道传染病发病趋势和流行特征,为肠道传染病防控提供数据参考。方法采用描述性分析方法对2010-2019年北京市法定报告肠道传染病发病情况进行分析,采用χ2趋势检验判断疾病发病趋势随时间的关系,数据分析和图表制作采用R3.6.2软件。结果2010-2019年北京市法定报告肠道传染病累计报告病例9种共874811例,年均报告发病率421.82/10万。报告病例数居前3位的病种依次为其他感染性腹泻病、手足口病和痢疾,三者共占99.26%。2010-2019年北京市法定报告肠道传染病发病率整体呈下降趋势(Z=214.96,P<0.001),报告发病率从2010年的668.40/10万下降至2019年的281.91/10万。报告病例数呈单峰分布,发病高峰在5-10月,共报告病例636769例,占法定报告肠道传染病病例总数的72.79%。16个区均有病例报告,报告发病率位于前5位的依次是密云区(659.02/10万)、通州区(602.92/10万)、平谷区(602.23/10万)、丰台区(555.32/10万)和石景山区(474.17/10万)。男性490844例,占56.11%,女性383967例,占43.89%,男女性别比为1.28∶1。各个年龄组均有病例报告,其中0~4岁组报告病例最多,为445944例,占总病例数的50.98%,其次是5~9岁组,为68625例,占7.84%。结论北京市法定报告肠道传染病整体呈现下降水平,流行于夏季,主要高发人群是5岁以下儿童和学生,其次是干部职员和家务及待业的成年人群体。应根据不同疾病、不同的发病群体采取有针对性的防控措施。
- 史芸萍李刚刘洋王超谢春艳虎霄高燕琳
- 关键词：法定传染病肠道传染病
- 指数平滑法在流行性腮腺炎预测预警中的应用被引量：16
- 2010年
- 目的分析某省2005～2008年流行性腮腺炎(腮腺炎)监测资料,建立指数平滑模型对数据趋势进行预测和预警。方法对某省2005～2008年腮腺炎日报告发病数进行7d移动求和消除数据中"周末效应",用2005～2007年数据进行指数模型拟合,对2008年腮腺炎发病情况进行预测和预警。结果霍尔特-温特斯(Holt-Winters)指数平滑模型,对2008年数据预测趋势与实际发病情况接近,预测效果较好,对突发疫情警示的灵敏度76.92%,特异度83.33%,及时率80%。结论指数平滑法用于传染病趋势预警实际可行,对传染病预防控制有实用意义。
- 史芸萍马家奇
- 关键词：流行性腮腺炎指数平滑法预警
- 新型冠状病毒肺炎疫情对主要呼吸道传染病的发病及时空聚集性的影响分析被引量：4
- 2022年
- 目的分析新型冠状病毒肺炎(以下简称新冠肺炎)疫情流行后采取防控措施对北京市报告的法定传染病中的主要呼吸道传染病的报告发病情况及时空聚集性的影响。方法选取2019年1月18日-2021年1月18日报告的法定传染病中的呼吸道传染病病例,根据新冠肺炎病例报告时间对数据进行分组,采用描述性流行病方法分析在新冠肺炎病例报告前后呼吸道病例的变化,采用回顾性时空扫描分析,探索新冠肺炎疫情前后病例的时空分布的变化特征。结果新冠肺炎疫情流行后,法定传染病中报告的呼吸道传染病报告发病率下降显著,其中以流感和猩红热的报告发病率下降明显(P均<0.001),分别下降了94.27%和94.24%。时空扫描分析发现,流感和猩红热等主要呼吸道传染病聚集区在新冠肺炎疫情暴发后明显减少。疫情前后肺结核最易发生聚集的区均为朝阳(RR=1.59,P<0.001)和通州区(RR=1.55,P<0.001);流感最易出现聚集区在新冠肺炎疫情前主要集中在中心城区往东北方向蔓延(RR=87.82,P<0.001),疫情发生后聚集范围显著缩小,主要集中在东城、西城、朝阳、海淀和丰台区(RR=58.57,P<0.001);猩红热在疫情前最易发生聚集的区主要集中在中心城区往西南方向蔓延(RR=2.51,P<0.001),疫情后聚集区缩小,集中在东城、西城和丰台区(RR=4.52,P<0.001)。结论针对新冠肺炎疫情所采取的一系列防控措施可有效减少流感和猩红热发病及时空聚集的发生。为主要的呼吸道传染病的预防控制提供参考依据。但对肺结核的发病和聚集的影响不大,应进一步观察和研究新冠肺炎疫情对肺结核流行、诊断和管理等方面的中长期影响。
- 刘洋高燕琳史芸萍王超虎霄周滢李刚
- 关键词：呼吸道传染病
- 2015—2019年北京市肺结核时空聚集性分析被引量：13
- 2021年
- 目的探讨2015—2019年北京市肺结核发病时空分布特征,掌握高发重点区域,为预防控制肺结核提供理论依据。方法分析2015—2019年北京市报告的肺结核病例流行病学特征,利用回顾性时空重排扫描,探索病例的时空分布特征。结果2015—2019年期间北京市共报告了34271例肺结核,年均报告发病率为31.67/10万。每年3—9月为高发期,11—12月又出现一个小的高峰后迅速下降,至次年2月达到最低水平。报告发病率最高的地区为门头沟区,其次为通州区。时空扫描分析探测到了时空聚集区域,扫描半径为5 km时候最易发生聚集的区域均为朝阳区(RR值分别为5.96、5.86、5.88、6.12和7.17,均有P<0.001)。随着扫描半径的增加,聚集性区域往西南方向发展,扩展至东城区、西城区、丰台区和石景山区。结论北京市肺结核有明显的时空簇,高发地区为朝阳区、西城区、东城区、丰台区和石景山区,有向临区扩散的趋势。应加强重点地区的监测,开展有针对性的防控措施。
- 刘洋高燕琳高燕琳史芸萍王超谢春艳
- 关键词：肺结核流行病学特征
- 北京2012—2015学年大中小学生乙类传染病流行特征分析被引量：7
- 2017年
- 目的了解2012—2015学年北京市大中小学生乙类传染病流行病学特征,为北京市各阶段学校乙类传染病防控提供数据支持和决策依据。方法学生乙类传染病数据来源于"中国传染病报告信息管理系统",采用描述流行病学方法 ,对北京市2012—2015学年大中小学生乙类传染病资料进行分析。结果北京市2012—2015学年大中小学生报告乙类传染病病例共18种9 918例,3学年平均报告发病率为162.99/10万。报告发病数居前5位的病种依次为猩红热、痢疾、肺结核、艾滋病(含HIV)和梅毒。其中小学生报告发病率最高,为238.64/10万;初中生发病率最低,为76.16/10万。结论北京市大中小学生乙类传染病发病趋势近3年总体趋势一致,乙类传染病防控重点人群为小学生,重点病种为猩红热;大学生中艾滋病(含HIV)病例近年来逐年升高,应开展性教育工作。
- 王瑜史芸萍李刚
- 关键词：乙类传染病流行病学特征
- 应用时间序列干预模型分析新型冠状病毒感染疫情对北京市其他乙类呼吸道传染病的影响被引量：1
- 2023年
- 目的利用时间序列干预分析模型研究新型冠状病毒感染疫情对乙类呼吸道传染病时间序列数据的具体影响。方法以新型冠状病毒感染疫情和季节因素为干预变量,对2017-2021年北京市乙类呼吸道传染病的时间序列进行干预分析,利用R语言TSA包中的arimax函数定量分析新型冠状病毒感染疫情对乙类呼吸道传染病的影响及预测。结果根据X11季节调节模型构建季节指数得出,2017-2021年北京市乙类呼吸道传染病的波峰在5-6月和11-12月。干预分析模型考虑新型冠状病毒感染疫情和季节因素建立回归模型,选取最优拟合模型,新型冠状病毒感染疫情后乙类呼吸道传染病报告发病数较之前下降了35.5%。在新型冠状病毒感染疫情和季节因素不变的情况下,模型预测未来一年报告发病数。结论新型冠状病毒感染疫情影响了乙类呼吸道传染病时间序列,致使北京市其他乙类呼吸道传染病病例报告数降低。干预分析可以较好地处理事件发生前后影响的时间序列问题。
- 周滢李刚王超史芸萍虎霄刘洋李伟高燕琳
- 关键词：干预分析
- 北京市手足口病流行特征分析及气象因素对其发病的影响被引量：28
- 2021年
- 目的研究北京市手足口病的流行特征以及气象因素对手足口病发病的影响,为其预警预测以及防控提供科学依据。方法采用R 4.0.2软件对2010—2019年北京市手足口病的流行特征进行描述性统计,同时利用分布滞后非线性模型分析2015—2019日均气温、日均相对湿度、日均降水量、日均气压、日均风速等气象资料与手足口病发病的效应关系。结果2010—2019年北京市手足口病共报告发病324864例,平均发病率为155.10/10万。5~7月是每年手足口病发病高峰期。日均气温、日均相对湿度和日均降水与手足口病发病均呈正相关(rs分别为0.66、0.45和0.24,P值分别为0.0000、0.0000和0.0000);日均风速、日均气压与手足口病发病均呈负相关(rs分别为-0.14和-0.3,P值分别为2.22×10^(-9)和0.0000)。当日均气温为25.5℃,滞后10 d时RR值最大,为1.41(95%CI:1.12~1.77)。当相对湿度为84.5%,滞后15d时RR值最大,为1.51(95%CI:1.34~1.70)。日均风速为3m/s,滞后14d时RR值最大,为1.22(95%CI:0.86~1.73)。日均气压为842.5百帕,滞后5d时RR值最大,为1.20(95%CI:0.66~2.07)。日均降水为166.5mm,滞后7d时RR值最大,为4.37(95%CI:1.61~11.84)。当符合上述气象因素条件则手足口病发病风险最高。结论日均气温、日均相对湿度、日均降水量、日均气压、日均风速等气象因素与手足口病的发病密切相关,呈非线性且有一定的滞后性,可用于预测手足口病发生风险和流行强度,为传染病的防控、预警预测提供科学依据。
- 刘洋李刚李刚史芸萍高燕琳谢春艳史芸萍
- 关键词：手足口病气象因素
- 2015年北京市法定传染病流行特征分析被引量：15
- 2016年
- 目的分析2015年北京市法定传染病流行特征。方法采用描述性流行病学方法分析2015年北京市法定传染病病例的时间、空间和人群分布特点。结果 2015年北京市甲乙类传染病报告发病率为150.9/10万,与2014年和2010年比,分别下降8.8%、43.9%;报告发病数居前5位的病种依次为痢疾、肺结核、梅毒、猩红热和病毒性肝炎,各月份病例基本持平,病人以家务及待业、离退人员、学生、干部职员、散居儿童、农民、幼托儿童等为主。丙类传染病报告发病率为348.1/10万,与2014年和2010年比,分别下降28.9%、37.8%;报告发病数居前5位的病种依次为其他感染性腹泻病、手足口病、流行性感冒、流行性腮腺炎和风疹,发病集中在5-8月份,病人以散居儿童、幼托儿童、学生、干部职员、家务及待业等为主。结论疫情总体平稳,甲乙类传染病与丙类传染病流行特征不同,传染病监测报告具有春节效应;新发少发传染病应提高警惕。
- 史芸萍李刚
- 关键词：法定传染病甲乙类传染病丙类传染病流行病学特征
