叶永
- 作品数：10 被引量：34H指数：3
- 供职机构：浙江大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程经济管理社会学交通运输工程更多>>
- 基于后续共享和信息更新的震后应急资源配置决策方法研究
- 地震灾害具有突发性、成纵性、续发性等特点，不仅可以直接造成工程设施破坏和人员伤亡，且往往引发一系列次生灾害和衍生灾害，以灾害链的形式造成更大的破坏。应急资源配置是地震灾害应急救援的重要保障，应急决策者必须在诸多不确定性条...
- 叶永
- 关键词：应急物流地震灾害信息更新
- 城市重大危险源人群疏散决策策略及其仿真被引量：3
- 2009年
- 文章运用最优化理论,以整个人群疏散过程的时间最小为目标函数,建立了两阶段的人群疏散决策模型;以Gauss烟羽模式为基础,对南京市氨气泄漏事故的人群疏散进行模拟仿真。结果表明:运用文章所建立的人群疏散策略,事故所造成的人员伤亡将大大降低。
- 叶永赵林度
- 关键词：重大危险源疏散应急
- 城市重特大事故大规模人群疏散决策研究
- 21世纪以来，中国经济保持快速发展，城市化进程日益推进、设施进一步完善，应急管理能力更有大幅提升;同时，时有发生的城市重特大灾害亦是城市安全的巨大威胁。因此，如何在灾害发生前未雨绸缪，做好灾害防范工作具有重大的意义。然而...
- 叶永
- 关键词：人群疏散应急救援城市管理重特大事故应急决策
- 文献传递
- 基于生态效益的城际应急管理研究
- 为提高城际应急管理能力，增强应急管理的生态效益，本文立足城市群，以生态效益为引导，从健康、安全、环境工作和系统生态循环两方面探讨城际应急管理生态系统。根据城际应急管理在不同阶段的不同特点，建立灾前生态预防、灾时生态处置、...
- 赵林度叶永
- 关键词：生态效益生态预防生态恢复
- 文献传递
- 基于需求更新的救灾品配送公平与效率协调模型被引量：13
- 2014年
- 鉴于需求准确度与救灾品配送效率之间的悖反关系,研究了基于需求更新的救灾品配送效率与公平问题.通过对某市民政局进行调研,了解到台风灾害发生时的需求变化规律,设计一种通过已知需求灾区对未知需求灾区的需求进行贝叶斯更新的需求更新方式,由此建立救灾品配送模型.将该模型应用于某台风救灾实例,通过实例分析表明了该模型的求解速率与精度,并找到了最优"决策点",实现了救灾品配送公平与效率的平衡.
- 詹沙磊刘南陈素芬叶永
- 关键词：贝叶斯分析公平
- 基于Mobile-GIS的城市应急救援适时模式研究被引量：3
- 2008年
- 为提高城市应急救援工作的时间满意度,即在应急救援流程之间的衔接实现适时,在不影响整体救援的情况下,尽量实现时间最小化。本文利用Mobile-GIS集成移动性和GIS功能的特点,在分析综合应急管理的生命周期、城市应急救援规程及其具体工作的基础上,引入生产管理中的JIT(Just-in-time)理念,提出了基于Mobile-GIS的城市应急救援适时模式并做出相应的应用设计。从而实现城市应急救援过程中的适时信息通讯、适时决策指挥、适时现场救援,提高应急响应的效率。
- 叶永赵林度
- 关键词：城市应急应急救援JIT
- 城市安全规划之动态疏散与车辆配置策略被引量：1
- 2011年
- 在城市安全规划中,人群紧急疏散是其重要内容。在紧急救援的有限时间内,最大化利用应急资源,疏散出最多灾民,是城市人群紧急疏散的第一准则。本文在探讨动态紧急疏散模式的基础上,应用最优化方法,以疏散出人数最多为目标函数,考虑时间因素和多种疏散方式,建立"多对多"动态人群紧急疏散与车辆配置决策模型,并用多维动态规划逆序解法对其进行求解,以获取城市人群紧急疏散与车辆配置的最优策略,拟缓解城市紧急疏散中时间和资源与应急行为的两大矛盾。最后,数值仿真与模拟仿真结果表明:模型和求解方法是有效的。
- 叶永刘南
- 关键词：车辆配置人群疏散
- 重大危险源大规模人群疏散决策模型研究被引量：5
- 2011年
- 为在重大危险源应急救灾中给决策人员提供最优的人群疏散方案,提高抢险救灾能力,将疏散过程分为两个阶段——先将灾民疏散至临时疏散救援点,再根据灾民受伤的严重程度有选择地将其疏散至定点医院进行救治。综合考虑灾害对人群疏散造成的影响,将道路危险系数等参数加入目标函数中,将灾区按灾害程度赋予不同的优先疏散系数并将之反映在时间满意度上,以总疏散时间最小为目标函数,建立疏散模型,并应用遗传算法进行求解。最后,通过MATLAB进行仿真计算。研究结果表明:模型和算法给出的疏散策略是有效的。
- 叶永赵林度
- 关键词：重大危险源人群疏散应急救援遗传算法
- 基于信息更新的应急资源配置序贯决策方法被引量：11
- 2013年
- 考虑到应急情况下信息的不完备性和可更新性,以及应急资源配置的复杂性、动态性和序贯性等特点,灾害应急资源配置决策需要综合运用灾害历史信息和样本信息,这是一个"观测-决策-配置"的多阶段序贯决策过程.以随机变量的形式记录道路损毁率的历史信息和样本信息,并在此基础上计算应急情况下的资源运输时间.在根据公平原则确定各受灾点资源配置量的基础上,应用贝叶斯分析、最优化理论等对基于道路损坏率信息更新的应急资源"观测-决策-配置"序贯决策问题进行系统建模,并设计基于矩阵编码的遗传算法进行求解.通过数值仿真验证了模型和算法的有效性,结果表明:灾害样本信息和历史信息是应急资源配置决策的重要基础,道路损坏率信息在决策过程中起着重要作用.应急救援决策者可以通过输入相关数据来获取具体的应急资源配置方案.
- 叶永刘南詹沙磊
- 关键词：应急物流贝叶斯分析遗传算法
- 南京市重特大事故应急救援决策指挥机制研究
- 赵林度虞汉华李四杰王海燕韩瑞珠何勇林冲王菡杨世才卢雅琪曹杰尤海燕曹斌刘明胡家香孙立方超叶永汤红江亿平孔强何礼顺程婷汪瑜汪文利柯玉东马新露侯晶朱莉
- 在南京市科技局软科学项目资助下（宁科200702011），以南京市为研究对象，面向城市重特大事故，强调“城市”的整体概念，引进知识管理概念，将信息技术应用到城市重特大事故应急救援决策指挥机制的研究中，重点研究南京市重特大...
- 关键词：
- 关键词：重特大事故应急救援
