吴佳鹏
- 作品数：8 被引量：50H指数：5
- 供职机构：天津大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 智能交通系统中图像融合与压缩技术被引量：7
- 2008年
- 针对智能交通系统信息采集的需要,提出基于小波分析的图像融合和零树编码的小波图像压缩算法,利用小波变换将红外和可见光图像进行融合,利用各子带小波系数对图像恢复的重要程度和人眼的视觉特性对融合图像进行压缩,算法的实际应用提高了所采集的交通信息的完整性、统一性和容错性,并改善了智能交通系统的服务质量。
- 王曾敏杨兆选苏育挺冯登超丁学文陈杨吴佳鹏
- 关键词：图像融合小波变换零树编码智能交通系统
- 新闻视频结构化浏览与标注系统被引量：5
- 2009年
- 阐述一种新颖的新闻视频结构化浏览和标注系统。应用基于时空切片分析的新闻主播检测方法和基于颜色直方图的镜头分割方法实现新闻视频的结构化。通过自动语音识别技术和特定语义概念模型的建立实现了对主播场景的文本信息标注和对新闻故事镜头的语义概念标注。该系统有利于用户根据个人爱好进行新闻视频的浏览和编辑,有效实现新闻视频的索引和浏览。
- 刘安安李锦涛张勇东唐胜杨兆选吴佳鹏
- 关键词：新闻时空切片语义概念自动语音识别
- 二维条码识读技术及其应用研究
- 二维条码具有密度高、信息量大、可靠性高、纠错能力强、可表示多种信息、’保密防伪性好、使用成本低廉等诸多优点。近年来,二维条码识别技术与射频识别(RFID)等自动识别技术一样,在国防、海关、税务、公共安全、交通运输、邮政、...
- 吴佳鹏
- 关键词：二维条码射频识别图像预处理HOUGH变换DSP
- 文献传递
- 基于Gabor滤波和BP神经网络的二维条码区域提取被引量：7
- 2010年
- 复杂背景下的二维条码区域提取一直是Data Matrix条码解码过程中的难题之一.通过对图像进行形态学分析从而确定条码的可能区域的方法因计算简单而被广泛应用,但存在着形态学结构体难以选择和虚警率比较高的缺点.为克服这些缺点,提出了基于Gabor滤波和BP神经网络的Data Matrix条码区域提取方法(GF-BPNN).用不同尺度不同方向的Gabor滤波器对图像进行滤波提取其纹理特征,再进行特征变换,使所得特征具有尺度和旋转不变性;然后利用BP神经网络按照前述特征对像素进行分类,再经过形态学后处理提取条码区域.实验结果表明,与进行形态学分析的方法相比,GF-BPNN具有较高的准确率和鲁棒性.
- 杨兆选吴佳鹏白卓夫苏育挺王曾敏
- 关键词：GABOR滤波BP神经网络DATA
- 基于模糊推理的小波域图像融合规则被引量：6
- 2007年
- 现有的2种主要的小波域融合规则,即选择绝对值最大系数规则和选择与加权平均相结合的规则,都存在着融合信息不完整和易受噪声干扰等缺点.为克服这些缺点,使融合图像包含尽可能多的源图信息,提出了基于模糊推理的小波域融合规则.此规则根据源图像小波系数的局部区域特征,通过模糊推理确定各源图像相应系数的权值,再对相应系数加权平均得到融合后的小波系数.实验结果表明,使用基于模糊推理的融合规则融合的图像,在峰值信噪比以及与源图像之间的互信息量等方面均优于使用2种现有规则进行融合所得的图像.新规则有效地克服了现有规则的缺点,具有更好的信息完备性和鲁棒性,尤其在源图像受到噪声污染的情况下,其优势更加明显.
- 吴佳鹏杨兆选苏育挺王曾敏陈杨
- 关键词：图像融合小波变换模糊推理
- 基于小波和Otsu法的二维条码图像二值化被引量：20
- 2010年
- 针对光照不均或背景十分复杂的情况下,全局阈值法无法正确对二维条码图像进行二值化而局部阈值法又会出现块效应的问题,提出一种基于小波分解和大津法的条码图像二值化方法。利用小波分解获得物体表面光照的近似分布进而消除光照不均的影响,并用大津法对获得的图像二值化。该方法既可以消除光照不均的影响,又可以通过选择合适的小波函数使得物体表面光照的近似分布尽量平滑,避免了局部阈值法出现的块效应。
- 吴佳鹏杨兆选韩东白卓夫苏育挺
- 关键词：二维条码二值化小波大津法
- 基于DSP的PDF417快速解码终端的设计与实现
- 2009年
- 设计并实现了一种基于DSP平台的PDF417条码快速解码终端。该终端能对摄像头采集的含有PDF417条码的图像进行复杂背景下条码区域提取、条码畸变校正等条码图像预处理,实现了复杂背景和不均匀光照条件下条码的全方位快速读取。
- 韩东杨兆选滕建辅吴佳鹏
- 关键词：PDF417图像处理
- 基于时空切片的新闻主播检测算法被引量：1
- 2008年
- 为实现海量新闻视频的有效索引和检索,提出了一种基于时空切片(spatio-temprol slice,STS)特性的新闻主播检测方法.通过对时空切片的模式分析,聚类和信息融合,实现了新闻主播镜头的自动检测.该方法完全通过对新闻视频结构的分析,利用其共有的特性,对不同的新闻视频实现主播镜头自适应检测.大规模实验证明了该算法准确性高,鲁棒性强且计算复杂度低.
- 刘安安杨兆选吴佳鹏李锦涛张勇东唐胜
- 关键词：时空切片新闻主播聚类信息融合
