吴绍函
- 作品数：3 被引量：30H指数：2
- 供职机构：解放军信息工程大学电子技术学院更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 数据挖掘中关联规则的研究被引量：19
- 2008年
- 通过对Apriori算法的基本思想和性能的研究分析,指出Apriori算法存在一些不足。针对这些不足提出了采用比较支持计数合并频繁项集和减少扫描数据库记录个数两种方法的CRApriori算法,以提高挖掘效率。
- 吴绍函余昭平
- 关键词：APRIORI算法关联规则频繁项目集
- 关联规则挖掘算法的研究
- 关联规则,作为数据挖掘领域中的一个非常重要的研究课题,既可以检验行业内长期形成的知识模式,又能发现隐藏的规律,其形式简洁、易于解释和理解,已成为数据挖掘中的研究热点。本文对数据挖掘技术,尤其针对关联规则挖掘进行深入地学习...
- 吴绍函
- 关键词：数据挖掘关联规则频繁项集矩阵
- 文献传递
- 基于矩阵的关联规则挖掘算法被引量：11
- 2008年
- 针对一些经典的关联规则算法进行分析,提出一种基于矩阵的高效关联规则挖掘算法。该算法把交易数据库转化为0-1矩阵形式,只需进行一次数据库搜索,使用逻辑运算方法发现频繁项集并计算它的支持计数,加快了频繁k项目集的验证速度,能大量减少所需的I/O次数,减小了存储空间。实验表明,新算法执行效率明显优于Apriori算法。
- 吴绍函余昭平
- 关键词：关联规则频繁项集APRIORI算法矩阵
