周俊
- 作品数：95 被引量：162H指数：6
- 供职机构：东南大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理轻工技术与工程电气工程更多>>
- 动态称重控制器OPC驱动程序设计
- 2007年
- 以开发动态称重控制器的上位机控制软件为背景,介绍了使用VC++实现OPC驱动程序的通用方法。通过引入多线程异步传输、哈希链式存储和DLL封装等技术,优化了数据处理性能,提高了软件开发和维护效率。在使用WinCC和iFix等组态软件开发的分布式控制系统中,该驱动程序运行良好,已得到实际应用验证。
- 鹿剑周俊
- 关键词：OPC接口哈希链互操作性
- 低温等离子体技术对柴油机颗粒物组分的影响
- 柴油机排放污染物主要有氮氧化物(NOx)、一氧化碳(CO)、碳氢化物(HC)、颗粒(PM)等。PM主要有碳烟(soot)、无机盐及可溶性有机物(SOF)构成。柴油机PM粒径较小，平均粒径约为0.1～0.3μm，被人体吸入...
- 周俊
- 关键词：柴油机颗粒污染物低温等离子体技术放电功率
- 文献传递
- 温室农业生产监控组态软件中的实时数据库系统被引量：7
- 2004年
- 介绍了在面向温室农业生产监控过程的工控组态软件建设中,实时数据库系统的设计。通过对实时数据库时序一致性的讨论,说明了实时数据库时序一致性的概念和定义,并针对实时数据库系统的特点,分析并实现了实时数据库的结构、存储、功能模块和事务调度。
- 柯用兵周俊
- 关键词：温室农业实时数据库内存数据库事务调度
- 基于自适应控制的生产成本信息化系统的设计与实现被引量：1
- 2006年
- 在分析生产成本管理的基础上,结合自适应控制的思想,以全新的思路创造性的提出了生产成本控制模型结构。该系统以造纸生产过程中的目标成本为依据计算实际成本,通过反馈控制系统将实际成本与目标成本作对比分析,并通过成本分析系统实时的调整考核系统的奖罚因子,从而更加有效地对生产过程进行控制。
- 王娟周俊
- 关键词：自适应控制可调参数
- 散杂货港口多资源协同调度优化研究被引量：1
- 2020年
- 为提高散杂货港口的资源利用率,减少船舶在港时间,提升港口利润。在综合考虑泊位、机械以及堆场等环节相互影响的前提下,以港口利润、吞吐量、船舶总在港时间、泊位利用率以及运输机械行驶距离为优化目标,构建多目标多资源协同调度优化模型,使用遗传算法进行求解。通过散杂货港口的历史数据进行测试,实验结果表明该模型在散杂货港口的作业调度上较人工调度有更佳表现。
- 马世飞周俊
- 关键词：散杂货港口多目标优化遗传算法
- 笔记本电脑CPU核心电源设计
- 直流电源变换器被广泛应用于笔记本电脑等电子设备中，为设备中的各个模块提供持续稳定的电源。通常，直流电源变换器控制芯片的厂商会提供芯片的SPICE模型，以方便设计者预先判断电源系统的性能。但大多数SPICE仿真器无法考虑版...
- 周俊
- 关键词：笔记本电脑
- 铸锻企业生产质量控制系统的开发
- 2008年
- 在铸锻企业的生产过程中,对产品质量的管理和控制是企业生产的关键环节之一。为了实现产品生产质量管理,讨论了产品质量信息管理系统的结构功能以及部分关键质量控制环节功能的设计,分析了该系统如何把多目标规划的层次分析法、数理统计分析及神经网络模型算法相结合,实现产品关键质量指标的选取、质量生产标准的建立和产品质量特征值的合理预测,从而有效提高质量控制的准确性和可靠性,为产品质量的检验、预测、分析提供科学的根据。
- 包力伟周俊
- 关键词：层次分析法神经网络
- 硫化罐温度和压力的两级控制
- 1994年
- 推导了Ｈａｍｍｅｒｓｔｃｉｎ模型描述的一类多变量非线性系统的加权最小方差自校正控制器算法，并将该算法应用在硫化罐温度和压力控制上。为提高该算法应用在工程上的可靠性，本文提出了两级控制思想──即先用本文推导的算法和常规多变量ＰＩＤ控制算法分别计算控制值，若两者计算结果差别不大，则认为自校正算法收敛，自校正计算控制值可直接输出；若两者计算结果差别较大，则认为自校正算法可能发散，这时可根据两种算法对控制值进行调整，然后输出调整后的控制值。实际运行结果表明，这种控制器具有较强的鲁棒性和较好的控制效果。
- 周俊史维徐保国
- 关键词：自适应控制自校正控制
- 基于优化BP神经网络的预测模型在纺纱企业能源管理中的应用
- 2016年
- 准确的能源预测有助于企业从降低能耗角度调整生产计划,即选择合适的设备机型、生产品种、生产工艺组合,实现降低能源成本的目的。分析了纺纱厂能源消耗的主要影响因素,使用阻尼最小二乘法优化的BP神经网络算法建立预测模型,利用纺纱厂能源管理的样本数据学习训练预测模型,并且进行能耗预测。结果表明该模型可以有效预测纺纱企业能源消耗量。
- 董娴周俊
- 关键词：能源预测能源消耗优化BP神经网络
- 频繁序列算法在生物信息挖掘中的应用
- ＜正＞生物信息领域信息量的飞速增长,产生了海量的文献资料,也产生了日新月异的新概念:这些文献资料促进人们的交流和研究,同时提出了如何选读相应文献、如何对文献进行文本分类和提取生物信息新概念的问题。本文提出并实现一种基于频...
- 周俊孙啸
- 关键词：分词文本分类
- 文献传递
