唐春艳
- 作品数：5 被引量：7H指数：2
- 供职机构：广西大学计算机与电子信息学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区自然科学基金广西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>
- 一种基于层次注意力融合多特征的药物多毒性预测方法
- 本发明公开了一种基于层次注意力融合多特征的药物多毒性预测方法，通过构建深度神经网络学习药物分子物理化学性质的抽象特征；构建图神经网络学习药物化合物原子的抽象特征；构建带门限的卷积神经网络学习药物分子指纹的抽象特征；采用层...
- 唐春艳钟诚
- 基于JPF的类数据流测试生成技术被引量：4
- 2007年
- 通过设置陷阱性质,用时序逻辑公式表示数据流测试的覆盖准则,将测试生成问题简化成模型检测中寻找反例的问题,自动生成满足数据流覆盖准则的类方法测试调用序列,提出了一种适用于类方法调用序列自动生成的搜索算法,并在程序模型检测器JPF上实现。算法分析和实验结果表明,该算法能生成高效的方法调用序列并明显减少测试生成代价。
- 唐春艳钟诚
- 关键词：数据流测试JAVA
- 基于模型检测的类测试自动生成技术研究
- 高可信软件技术是软件理论研究和工程实践领域关注的焦点之一。近年来，越来越多的形式化方法被应用于提高软件质量的研究上。软件测试是保证软件产品可靠性和正确性的有效手段之一，而模型检测是一种确保设计规范正确性的形式化自动验证技...
- 唐春艳
- 关键词：软件测试数据流测试自动生成
- 文献传递
- 运用类复制变异和JPF技术生成类间测试用例被引量：2
- 2009年
- 采用类复制变异方法,运用模型检测器Java PathFinder(JPF)来保证软件执行过程中产生的错误在输出结果中可见,同时将类间测试用例生成问题转化成模型检测中寻找反例的问题,自动生成满足变异覆盖准则的类测试用例,提出一种适用于类间调用的测试用例自动生成方法,并在程序模型检测器JPF上实现.实验结果表明,本文提出的方法能生成高效的Java类间测试输入数据,变异覆盖率高,可发现隐藏错误,并能显著减少测试生成的代价.
- 钟诚唐春艳
- 关键词：测试用例生成JAVA
- 化合物药物-靶标蛋白互作关联预测算法进展分析被引量：1
- 2024年
- 药物的使用极大地提高了人类的生存质量。药物的有效性是药物发现研究中的关键环节。药物的有效性通过识别药物与其作用的靶标蛋白来判断。然而,通过高通量筛选的实验方法分析确定化合物药物-靶标蛋白互作关联是一个十分昂贵、耗时且富有挑战性的任务。基于计算方法的化合物药物-靶标蛋白互作关联预测研究具有效率高、成本低的特点,越来越受到人们的重视。相比实验验证方法,化合物药物-靶标蛋白互作关联的计算方法可为药物发现研究后续的生物药学实验提供更为准确的潜在化合物药物-靶标蛋白候选对,达到减少生物实验的时间和成本的目的。本文回顾了近20年来基于计算方法的化合物药物-靶标蛋白互作关联预测算法所涉及的生物医学特征数据、预测方法和技术,并分析研究过程中所面临的生物医学特征数据高维稀疏,以及多源生物医学数据融合程度不高等问题,为进一步研究提供有价值的参考。
- 唐春艳钟诚钟诚钟铭李娜
- 关键词：药物发现数据融合
