唐灵洁
- 作品数：4 被引量：7H指数：1
- 供职机构：中北大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于数学形态学和投影的车牌定位方法被引量：1
- 2012年
- 车牌定位是车牌识别系统的关键步骤,定位的准确与否直接影响车牌识别的结果。为了能在复杂背景和不同光照条件下快速、准确定位车牌位置,本文根据车牌及拍摄效果等特点及因素,提出了一种结合数学形态学和水平、垂直投影法的定位方法。首先对图像进行预处理,利用数学形态学将预处理过的图像进行处理,滤去一部分伪车牌区域,然后利用水平和垂直扫描进一步精确定位车牌,最后结合车牌的先验知识最终确定车牌区域。实验结果表明,该方法定位率高,速度快,具有良好的鲁棒性。
- 唐灵洁胡红萍白艳萍杨丽丽
- 关键词：车牌定位边缘检测数学形态学
- CT有限角度算法的比较研究被引量：1
- 2011年
- 在医学临床中,C形臂X射线机的应用愈来愈广泛。由于C臂机自身的特点,且所检测物体的密度及形状存在较大差异,使得其在有限角度下所获得的投影图像断截,投影数据不完全。本文主要分析在有限角度下CT图像最优准则重建的算法。通过对迭代重建算法ART、SART以及TV-SART的比较,得知在有限角为90°的情况下,TV-SART的重建图像更为清晰,更接近原始图像,从而为基于C形臂CT的成像系统的实现提供可靠的理论支撑。
- 郑源彩刘子龙薛迎唐灵洁
- 关键词：CT图像图像重建迭代算法
- 基于SVM的车牌数字识别方法被引量：4
- 2012年
- 运用支持向量机对车牌字符进行识别,解决了由于图像受客观条件的影响、样本数量不是很大等原因导致的识别率不高的问题.主要针对车牌字符中的数字进行实验,选取了15组数字样本,8组进行训练,7组进行测试,采用交叉验证的思想对SVM进行参数C与g的寻优,并选择合适的核函数,对样本进行训练和预测,对于某些数字的识别率可达到100%,并在相同的训练集和测试集下与BP网络的识别效果进行对比.实验结果表明,SVM在训练样本较少且无字符特征提取的情况下具有很好的识别率,并且有很好的分类推广能力.
- 唐灵洁胡红萍
- 关键词：支持向量机核函数
- 车牌识别系统的研究
- 新的交通法规制定越来越严格，这不仅警示了人们要严格遵守交通规则，同时对于本课题——车牌识别效果的要求也更高。我国的车牌特征多样，本课题主要针对民用车即蓝底白字车牌进行研究。 车牌识别系统包括：预处理、车牌定位、倾斜校正...
- 唐灵洁
- 关键词：车牌识别系统倾斜校正字符分割图像增强
- 文献传递
