姚东明
- 作品数：37 被引量：223H指数：10
- 供职机构：江西中医药大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：江西省高校人文社会科学研究项目国家自然科学基金“重大新药创制”科技重大专项更多>>
- 相关领域：医药卫生经济管理文化科学政治法律更多>>
- 我国长期护理保险研究的文献计量学分析
- 2020年
- 目的:以我国长期护理保险研究领域的文献为研究对象,了解我国长期护理研究现况和发展趋势。方法:在中国知网以“长期护理保险”为主题词检索相关文献为数据来源,采用文献计量法从文献增长趋势、期刊分布、作者分布、关键词、研究机构等方面定量分析我国长期护理保险的研究现状;利用可视化分析揭示我国长期护理保险研究的热点和主题。结果:筛选后纳入分析的文献678篇,我国长期护理保险研究领域文献发文量平稳增长,文献来源以普通期刊为主,该研究领域的学者较分散,地区分布差异较大。研究领域高产机构主要分布在大学、研究所。结论:我国长期护理保险研究正处于迅速发展期。但是,长期护理保险研究水平仍有待提高;各地区存在一定差距;已有研究有待深化;研究缺乏系统性;针对人群过于单一。
- 范转转刘园园杨倩周桐姚东明
- 关键词：长期护理保险文献计量学共词分析
- “互联网+中医药适宜技术”服务模式的SWOT分析
- 2024年
- “互联网+中医药适宜技术”融合发展是统筹推进中医药事业传承创新、推动健康中国战略实施的重要举措。本文运用SWOT分析方法,从优势、劣势、机会、威胁4个方面对“互联网+中医药适宜技术”服务模式进行分析,并对其发展过程中存在的问题提出健全相关法律法规、普及“互联网+中医药适宜技术”服务模式、加大中医药适宜技术专业人才培养力度、完善中医药适宜技术医疗保险支付制度等建议。
- 朱卓辉陈多李芬姚东明
- 关键词：中医药中医药适宜技术SWOT分析
- 政策工具视角下的我国全科医生政策研究被引量：36
- 2018年
- 目的对我国中央政府层面出台的31份全科医生相关政策文本中的政策工具进行分析,探讨我国全科医生相关政策体系的侧重点与不足点,从而为未来调整和优化全科医生政策提供参考。方法选取我国2009—2018年中央政府层面发布的31篇全科医生相关政策文件为研究对象。访问我国国务院、国家发展改革委、国家卫生计生委等国务院相关部委和机构网站,以"全科医生"为题名或关键词在上述官方网站上进行检索,以获取与全科医生相关的政策文件。检索时间为2009—2018年。基于政策工具视角对纳入分析的全科医生政策文件进行编码和摘录,采用内容分析法和定量分析法对纳入的全科医生相关政策所采用的政策工具进行统计分析。结果 174个政策编号中,需求型、供给型、环境型政策工具分别占5.2%(9/174)、29.9%(52/174)、64.9%(113/174)。需求型政策工具中,仅示范项目被使用,占5.2%(9/174);供给型政策工具中,人才培养使用最多,占16.2%(28/174),信息支持和师资投入使用最少,均占1.1%(2/174);环境型政策工具中,策略性措施使用最多,占32.2%(56/174),金融支持使用最少,占4.6%(8/174)。174个政策编号中,内部子模指标占71.3%(124/174),外部子模指标占28.7%(50/174)。在内部子模中,人力系统被使用最多,占39.1%(68/174),筹资系统使用最少,占2.3%(4/174);在外部子模中,政治系统使用最多,占13.3%(23/174),技术系统使用最少,占1.7%(3/174)。结论在政策工具维度上,环境型政策工具比例过高,需求型政策工具关注度偏低,各政策工具内部结构不合理,部分政策工具被忽视;在系统维度上,系统内外部分布不平衡。探索需求型政策的制定、优化各政策工具内部结构、全面考虑各方面政策工具、提高对系统外部的关注度将是我国全科医生相关政策优化与调整的方向。
- 范转转刘园园姚东明
- 关键词：全科医生卫生政策
- 中医医疗服务项目成本核算研究被引量：8
- 2016年
- 通过收集某中医医院涉及成本的财务统计数据,采用当量法、逐级摊销法等方法进行中医医疗服务项目成本核算。结果显示,中医医疗服务项目亏损比例高、亏损幅度大,国家急需进行中医医疗服务项目价格调整。
- 李永强姚东明左铮云李洁刘秋旭李军山
- 基于系统论视角的中医药融入家庭医生服务模式研究被引量：10
- 2020年
- 背景中医药作为独特的卫生资源,在基本医疗和卫生保健中发挥着不可替代的作用。因此,在为居民健康保驾护航的家庭医生服务中,中医药的融入是不可或缺的。但是,在现有的家庭医生服务模式中几乎未提及或很少涉及中医药服务,中医药的融入程度还不够。因此,推动中医药融入家庭医生服务迫在眉睫。目的了解我国家庭医生服务的现状,找出中医药服务与家庭医生服务的契合点,为中医药融入家庭医生服务提供对策与建议。方法2018年10月,在中国知网高级检索中,以“家庭医生服务”和“全科医生服务”为主题词,检索时间为“2010-01-01至2018-09-15”,来源为“SCI来源期刊、EI来源期刊、核心期刊、CSSCI、CSCD”,检索家庭医生服务相关期刊论文,最后纳入分析的文献83篇。以系统论为理论基础,分别从家庭医生服务系统的内外部出发,构建中医药融入家庭医生服务模式研究的分析框架。系统内部主要包括人力资源、经济负担、服务内容、服务方式四个维度,系统外部主要包括政治、经济、技术、社会四个维度。结果纳入分析的83篇文献中:提及系统内部人力资源、经济负担、服务内容、服务方式四个维度存在问题的占比分别为62.7%、12.0%、18.1%、6.0%;提及系统外部政治、经济、技术、社会四个维度存在问题的占比分别为43.4%、12.0%、33.7%、41.0%。结论中医药融入家庭医生服务,需要从系统内外部八个方面展开:系统内部,需鼓励中医药人才加入家庭医生队伍;加入中医医疗服务项目;中西医签约合作提供服务;适宜合理运用中医药;系统外部,需加大资金支持力度;完善相关配套政策;信息技术支撑;加强宣传引导。
- 范转转向乐怡周桐杨倩姚东明
- 关键词：卫生服务中医诊断全科医生系统论
- 我国家庭医生工作积极性影响因素分析被引量：3
- 2021年
- 目的基于数据库平台,对我国家庭医生工作积极性相关文献进行梳理,找出我国家庭医生工作积极性的影响因素,并排列出优先顺序,以更有针对性地提出提高我国家庭医生工作积极性的几点建议。方法以"家庭医生积极性""家庭医生影响因素""家庭医生动因"等为关键词,检索中国知网、万方、维普等数据库平台,共检索到文献1727篇,最后筛选出符合要求的文献72篇,然后基于内容分析法,将72篇文献纳入Excle 2019进行统计分析。结果家庭医生工作积极性内部影响因素中,成长需要提及次数最为频繁,篇数为61,所占比例为84.7%;其次是生存需要,篇数为37,占比51.4%;提及最少的是关系需要,仅有7篇,占比9.7%。在家庭医生工作积极性外部影响因素中,政策制度提及篇数最多,共有66篇,所占比例为91.7%;其次是工作内容,篇数为61,占比为84.7%,最少为工作环境,文章数为57,占比为79.2%。结论家庭医生工作积极性内部影响因素中,成长需要与生存需要提及相对频繁,应重点加大家庭医生培训,完善职位晋升渠道,建立科学的薪酬体系。外部影响因素中,政策制度、工作内容受到关注较多,应注意完善配套制度,减轻其工作负担,同时继续加大基础设施建设,推进签约服务的信息化。
- 吴名向乐怡姚东明
- 关键词：家庭医生影响因素
- 江西中医药健康旅游发展模式与发展对策研究被引量：14
- 2016年
- 江西省应以现有的中医药资源为基础,通过政府政策的引导,采用互联网+的手段,加强中医药资源与疗养机构、医疗机构之间的紧密合作,加强旅游景区与中医药资源的融合,从而促进中医药健康旅游发展。构建以"以人为本、政府引导、市场驱动,创新发展"为基本原则,以养生旅游为主题,同时兼顾发展文化旅游,以互联网+为发展手段,以实地旅游和虚拟旅游为发展途径,以促进中医药健康旅游发展和中医文化传播为目的的中医药健康旅游发展模式。
- 曹婷婷姚东明
- 关键词：健康旅游道教养生
- 公立医院医疗服务价格优化调整研究被引量：8
- 2020年
- 公立医院取消药品耗材加成改革已进入收官阶段,当前公立医院医疗服务价格改革的重点逐渐从弥补取消药品耗材加成后的政策性亏损转移到优化调整医疗服务价格的新阶段。对此,不仅需要精细化核算医疗服务项目成本,而且需要从不同项目的替代与选择、成本要素合理纳入、建立对医生的激励性定价等方面,进一步优化调整医疗服务价格。
- 李永强朱宏李兵姚东明张笑语陈永成
- 关键词：医疗服务价格
- 我国家庭医生签约服务存在的问题研究被引量：13
- 2018年
- 通过文献系统复习的方法,收集对家庭医生签约服务存在问题的描述,从内部要素和外部要素的视角对问题进行分类整理,确定解决问题的优先顺序。结果显示:我国家庭医生签约服务的外部要素中需要优先解决的是社会环境问题,内部要素中需要优先解决的是资源供应问题。对此,提出相应的对策建议。
- 范转转刘园园杨倩周桐牧亮姚东明
- 关键词：家庭医生签约
- 基于系统视角的江西省中药产业绿色发展模式研究
- 2019年
- 运用系统理论分析江西省中药产业发展的现状,找出江西省中药产业违背绿色发展理念的现象,并从系统内外部探索江西省中药产业绿色发展的模式。江西省中药产业实现绿色发展在系统内部应优化监管环境,改善资源供应环境,提高产品质量,倡导循环经济,拓宽筹资渠道;在系统外部应建立配套政策,完善法律法规,加大资金支持力度,重视宣传教育,提高信息化水平,加强绿色化技术开发。
- 范转转刘园园杨倩周桐姚东明
- 关键词：中药产业
