姬鹏
- 作品数：8 被引量：41H指数：4
- 供职机构：中国科学院地理科学与资源研究所更多>>
- 发文基金：山东省科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程自然科学总论更多>>
- 基于XML的实时海洋数据传输网络系统被引量：9
- 2006年
- 近年来,在海洋灾害预测、预报等海洋信息产品的开发中,对准确、大量、连续、实时的海洋要素监测数据的依赖性日趋增强。同时,由于海洋数据的复杂性,数据来源的多源性,数据平台异构,数据格式不规范等原因,增大了数据集成的难度,降低了数据使用的效率。文章提出了用XML作为传输媒介,结合Socket网络通信技术,建立实时海洋数据传输网络系统,实现了海洋数据集成与交换格式的统一,屏蔽了影响海洋数据集成和使用效率的因素。文章对XML在海洋信息产品开发中的应用做出了有益的探索和尝试,旨在促进XML在我国海洋信息领域的应用。
- 姬鹏张承慧孙汝鹏
- 关键词：XMLSOCKETTCP数据交换
- 海洋环境实时监测及赤潮灾害智能预报分析平台
- 张承慧贾智平姬鹏纪灵刘艳宁勇李秀桥马同星李俊于志强
- 该项目涉及海洋环境监测、控制、网络和通信等科学技术领域，属于自动控制技术和电子信息技术。海洋监测及赤潮预警技术关乎国家安全、经济发展、环境保护、资源开发和减灾防灾，是不可或缺的基础技术和信息获取手段，是推动我国海洋学科信...
- 关键词：
- 关键词：海洋环境实时监测
- 基于XML的有害藻华监测数据交换机制及灾害预警聚类方法的研究
- 2008年
- 有害藻华监测数据具有复杂性、数据来源的多源性、数据平台异构、数据格式不规范等特点。而XML具有可扩展性、简单性、开放性、互操作性及支持多国语言等优势。基于此,运用XML技术建立了有害藻华监测数据交换机制模型HABML,有效解决了有害藻华监测数据的管理、传输及交换等问题,为有害藻华的高效预警奠定了基础。同时,将对FCM聚类分析算法进行改进,引入到有害藻华灾害预警中,直观地反映了海洋要素样本的分布规律,为有害藻华的灾害预警提供了一种新的思路。
- 姬鹏张承慧李俊
- 关键词：XML有害藻华聚类分析
- 知识发现技术在赤潮分析预测中的应用研究
- 众所周知，21世纪是海洋世纪，海洋包括高新技术引导下的海洋经济将成为国际竞争的主要领域。在我国，赤潮灾害发生范围已遍及所有沿海省市，每年对海产养殖业、滨海旅游业等海洋经济产业造成的直接经济损失高达数以十亿元计。因此，研究...
- 姬鹏
- 关键词：知识发现小波去噪主元分析小波网络赤潮预警
- 基于WebGIS技术的海洋环境在线监测信息系统被引量：9
- 2006年
- 在对海洋环境监测系统数据发布进行全面需求分析的基础上,引入W ebGIS信息建立发布平台.该平台不但充分发挥了W ebGIS的属性信息的发布和检索功能,而且整合了监测数据的实时聚类分析,对有害藻类密度进行预测.GIS结合互联网技术,扩大了传统地理信息发布平台的信息发布范围,直观而又高效地实现了海洋环境监测系统监测数据的网络共享.
- 张承慧马同星姬鹏
- 关键词：地理信息系统矢量图有害藻华
- 基于IOWA算子的赤潮LMBP神经网络组合预测模型被引量：14
- 2011年
- 针对现有赤潮单项预测模型不能综合各种理化因子有效信息的问题,提出了一种赤潮组合预测模型,该模型基于诱导有序加权平均(IOWA)算子与Levenberg-Marquardt人工神经网络(LMBP)算法,能够有效集结各种理化因子的信息,其预测精度比单项LMBP神经网络预测模型有较大提高.采用烟台四十里湾赤潮监测数据对该模型进行实验,结果验证了该模型的有效性和实用性.
- 张承慧钱振松孙文星姬鹏胡婧
- 关键词：赤潮IOWA算子LMBP算法组合预测
- 基于LMBP的烟台四十里湾赤潮预测模型被引量：3
- 2009年
- 针对赤潮发生的突发性及非线性等特点,提出了基于LMBP神经网络(Levenberg–Marquardt Back-Propergation Neural Network Algorithm)的赤潮预测模型。通过多组对比实验构建了最优的LMBP神经网络模型,并将该模型与标准BP网络模型进行了对比实验,对比结果证明了LMBP模型在收敛速度和拟合精度上的优越性。进而对该赤潮预测模型进行了测试,其结果充分表明:以叶绿素a,透明度为输入的该LMBP神经网络模型对烟台四十里湾海域的赤潮预测是有效的。目前,该模型已经进行了应用实验,实时预测效果良好。
- 胡婧姬鹏张承慧
- 关键词：赤潮LMBP算法
- 一种改进的FCM聚类算法及其在赤潮预测中的应用被引量：6
- 2007年
- 针对传统FCM算法的不足,文中提出了一种改进的FCM算法,利用样本与聚类中心相似关系确定各样本对聚类中心的影响系数并对欧氏距离进行加权,使得聚类过程更加迅速,聚类结果更加稳定精确.最后的数据仿真结果也证明本文所作的改进是行之有效的.将改进的算法应用到赤潮预测预警中,直观地反映了海洋要素样本的分布情况,为赤潮预测预警展示了一种新方法.
- 张承慧宁勇姬鹏
- 关键词：FCM算法赤潮预测预警
