孔照昆
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：扬州大学水利科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进隐马尔可夫模型的文本分类研究被引量：3
- 2012年
- 将一种改进的隐马尔可夫模型(HMM)应用于文本分类中,在考虑其前向依赖的同时,需考虑状态的后向依赖性.将当前观测值和和当前状态对其后一状态的依赖性加入模型的学习,这样的改进模型能有效提高文本信息抽取准确率.在文本分类过程研究中,首先对训练样本进行文本预处理,对HMM分类器模型进行参数学习,建立HMM分类器后用测试集进行测试并做出性能评价.在性能评价中用改进的评测指标,可针对不同数据集做出准确评价,以及可对比不同分类工作在同一数据集上的性能,大大提高评价质量.
- 李开荣孔照昆陈桂香朱俊武
- 关键词：隐马尔可夫模型文本分类
- 基于改进隐马尔可夫模型的文本分类研究
- 将一种改进的隐马尔可夫模型(HMM)应用于文本分类中,在考虑其前向依赖的同时,需考虑状态的后向依赖性.将当前观测值和和当前状态对其后一状态的依赖性加入模型的学习,这样的改进模型能有效提高文本信息抽取准确率.在文本分类过程...
- 李开荣孔照昆陈桂香朱俊武
- 关键词：文本分类语义特征
- 文献传递
