孙永强
- 作品数：4 被引量：26H指数：2
- 供职机构：国防科学技术大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 序列模式挖掘算法研究被引量：20
- 2006年
- 数据挖掘领域一个活跃的研究分支就是序列模式的发现,即在序列数据库中找出所有的频繁子序列。目前的序列模式挖掘方法主要分为两类,一类是候选集生成-测试方法;另一类是模式扩展方法。先介绍序列模式挖掘中的基本概念,然后描述几个重要算法,最后给出性能分析。
- 夏明波王晓川孙永强金士尧
- 关键词：序列模式挖掘
- 基于机器学习的分布式拒绝服务攻击检测方法研究
- 近年来,分布式拒绝服务(Distributed Denial of Service: DDoS)攻击的检测与防御技术成为信息安全领域的研究热点之一。DDoS攻击具有的分布式特性,使得该类攻击比传统的拒绝服务攻击(Deni...
- 孙永强
- 关键词：分布式拒绝服务攻击隐马尔可夫模型入侵检测
- 基于HMM的分布式拒绝服务攻击检测方法
- 文章根据分布式拒绝服务攻击（DDoS）的本质特点,提出了一种基于隐马尔可夫模型（HMM）的DDoS攻击检测方法。该方法通过IP地址信息库,保存当前常用服务的源IP地址,然后对新到数据包的IP地址用HMM建模。通过离线训练...
- 孙永强徐昕黄遵国
- 关键词：分布式拒绝服务隐马尔可夫模型
- 文献传递
- 基于HMM的分布式拒绝服务攻击检测方法被引量：4
- 2006年
- 文章根据分布式拒绝服务攻击(DDoS)的本质特点,提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的DDoS攻击检测方法。该方法通过IP地址信息库,保存当前常用服务的源IP地址,然后对新到数据包的IP地址用HMM建模。通过离线训练,更新IP地址信息库,优化HMM参数。在线检测时,IP地址信息库在线学习更新,HMM实时检测,并根据检测结果通过边界路由器进行积极响应。实验结果显示,该方法具有很好的检测效果,并能及时响应,保持常用服务的延续性。
- 孙永强徐昕黄遵国
- 关键词：分布式拒绝服务隐马尔可夫模型
