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一种生物医学文本的重叠关系联合抽取方法及相关设备: 本发明提供了一种生物医学文本的重叠关系联合抽取方法及相关设备，包括：通过获取待抽取的生物医学文本数据，构建有融合模块、主体抽取模块以及客体抽取模块的重叠关系三元组联合抽取框架，将待抽取的生物医学文本数据输入重叠关系三元组...; 陈先来孙瑜陈翔安莹黄金彩

面向医疗大数据的区块链与联邦学习融合方法: 本申请适用于联邦学习技术领域，提供了一种面向医疗大数据的区块链与联邦学习融合方法，包括：在医疗客户端和矿工之间构建区块链网络和联邦学习训练环境；医疗客户端利用本地医疗数据集训练深度学习模型，对缺失标签的类别限制分类层权重...; 陈先来李凯欣安莹

延迟容忍网络中一种基于概率接纳和丢弃的拥塞控制算法被引量：1: 2014年; 链路的间歇性连通以及稳定的端到端路径的缺乏使得延迟容忍网络(delay tolerant network)中经常采用"存储-携带-转发"的方式来保证消息传输的到达率。然而由于网络资源受限,该转发方式下产生的大量的消息副本将造成巨大的资源消耗,最终导致网络拥塞。提出一种基于概率接纳和丢弃(probabilistic acceptance and drop,PAD)的拥塞控制算法PAD。该算法结合了队列长度和输入/输出速率来检测拥塞,各个节点根据当前的拥塞状态来确定接收和丢弃消息的概率,从而实现较小的开销和较高的消息到达率。此外,基于生灭模型构造了消息副本数的连续时间马尔可夫链,并对消息到达率进行了理论分析。理论分析和仿真结果证明,与其他算法相比,PAD算法在保证较小的网络开销和较短的端到端延迟的同时,消息到达率显著地提高了130%以上。; 安莹王建新刘耀黄家玮; 关键词：延迟容忍网络资源受限拥塞控制连续时间马尔可夫链

带权疾病网络上的潜在共病关系预测被引量：4: 2019年; 网络分析法将潜在的共病关系预测转化为复杂网络上的链路预测问题,而现有的基于相似性度量的链路预测方法大多仅单一地考虑某一方面的网络特征,大大影响了预测的准确性.使用3个不同来源的真实医疗数据集分别构建了相应的带权疾病网络,并通过对不同网络结构差异性的比较,分析了现有的网络相似性度量指标的局限性.在此基础上,提出了一种新的基于有监督分类的链路预测方法,综合多种局部和全局相似性指标作为输入特征向量,更为精确地评估节点间的相似性,从而实现潜在共病关系的有效预测.实验结果表明,该方法能有效提高共病网络中链路预测的准确性,并且对于不同共病网络和分类算法均具有较好的稳定性和适用性.; 安莹王志娜陈先来刘莉李忠民罗熹; 关键词：共病网络分析链路预测

内容中心容迟网络中基于订阅时效的缓存管理机制被引量：3: 2015年; 基于用户兴趣的时效性对缓存管理决策有着极为重要的影响,将用户兴趣的有效时间运用到消息的丢弃决策中,并提出一种新的基于订阅时效性的缓存管理机制。该机制定义一个多属性的效用,从节点、数据消息和用户兴趣等多个角度综合决定消息的丢弃优先级。仿真结果表明:采用该机制所得消息到达率和分发速度大,网络开销小。; 罗熹安莹黄家玮王建新; 关键词：容迟网络缓存管理拥塞避免

一种多叉树森林K-匿名方法、系统、设备和可读存储介质: 本申请实施例公开了一种多叉树森林K‑匿名方法、系统、设备和可读存储介质，以识别率的计算为基础，解决了贪婪算法在局域泛化模式中每一步最优泛化数据选择的问题，建立多叉树森林实现了泛化数据的存储和局域泛化，以多线程的泛化数据选...; 罗霄陈先来刘莉安莹李忠民; 文献传递

内容中心网络中一种基于内容扩散的主动缓存机制被引量：2: 2016年; 借鉴分子扩散的思想,提出一种基于内容扩散的主动缓存机制(Content Diffusion Based Proactive Caching,CDBPC).该机制引入缓存内容浓度的概念来描述不同内容在不同区域内的需求程度,然后根据节点间的缓存内容浓度关系来驱动内容副本在网络中的主动推进和迁移,并结合内容的流行度等因素实现了缓存内容的概率性放置,从而达到内容缓存的快速部署和推进,提高为用户提供就近响应概率的目的.仿真结果表明,该机制能有效地降低系统的平均接入代价并提高缓存命中率.; 罗熹安莹牛碧诺

一种基于多波长PPG传感器融合的血糖检测系统: 本申请适用于血糖检测技术领域，提供了一种基于多波长PPG传感器融合的血糖检测系统，包括：信号采集装置和处理器，信号采集装置包括用于产生多种不同中心波长的光的光源、透射接收模块、第一反射接收模块、第二反射接收模块、第一温湿...; 陈先来李太翔王全贵范道生雷凌皓安莹郭霖裴廷睿

一种基于Prophet-ARMA的医院门诊就诊量预测方法: 本发明公开了一种基于Prophet‑ARMA的门诊就诊量预测方法，包括步骤1：获取与待测时段相邻的历史时段的门诊数据并生成每类门诊的门诊数据集；步骤2：将每个门诊数据集分别输入每类门诊的Prophet模型得到第一预测数据...; 王建新李丽萍肖湘佳慧安莹; 文献传递

精准医学大数据应用安全分类分级研究被引量：8: 2021年; 应用文献研究法、线面混合分类法划分精准医学大数据用户角色、应用场景,详细阐述划分方法及结果,指出精准医学背景下基于不同角色、不同应用场景的数据分类分级思路,为精准医学大数据标准化体系构建和安全隐私保护相关研究提供新方向。; 刘莉陈先来李忠民安莹朱勋梅谢丽敏杨潇邱珂于冰; 关键词：数据安全隐私保护

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安莹